企業における人工知能に対する懐疑的な見方が高まっているにもかかわらず、マイクロソフト、ブルームバーグ ベータ、および AI 新興企業の 3 人のリーダーが先週、フォーチュン誌の「Most Powerful Women」カンファレンスに集まり、統一したメッセージを表明しました。高い故障率は AI 導入におけるバグではなく、革新的なテクノロジが実際にどのように機能するかを学習するための機能です。
「仕事をやり遂げる: AI がオフィスをどのように変革するか」と題されたパネルディスカッションでは、企業の AI パイロットの約 95% が成果を上げていないことを示唆する、広く流通している MIT の研究を真正面から取り上げました。これらの統計は、AI がその約束を果たせるかどうかについて疑問を引き起こしています。しかし、3 人のパネリストは Microsoft の執行副社長兼最高人事責任者である Amy Coleman です。カリン・クライン氏、ブルームバーグ・ベータの創設パートナー。そして、Sola の共同創設者兼 CEO の Jessica Wu は、失敗がテクノロジーの根本的な問題を示しているという考えを強く拒否しました。
「私たちはまだ初期段階にいます」とクライン氏は言う。 「もちろん、うまくいかない実験もたくさんあるでしょう。でも、最初から自転車に乗り始めた人はいるでしょうか? いいえ、私たちはただ立ち上がって、埃を払い、実験を続けて、なんとかそれを理解するだけです。AI についても同じことが当てはまります。」
クライン氏はさらに聴衆に対し、彼が「バイブコーダー」と呼ぶ、つまり従来のプログラミングの背景がなくてもアクセス可能な AI ツールを使用してアプリケーションを構築する人々になるよう奨励しました。 「すべては実験です」とコールマン氏はクライン氏の見解に同調して語った。
「私たちはギザギザの境目にいます。つまり、いくつかの勝利があり、その後は谷があり、その後はさらに勝利を収めることになるでしょう」と彼女は付け加えた。
このマイクロソフト幹部は、CEOが上級幹部らにコードを有効にするよう要請したことを明かし、適切な組織文化を構築することがテクノロジーそのものよりも重要であると強調した。 「この研究は非常に重要だと思います。なぜなら、多くの人が今感じていることを反映しているからです。この研究は本当に仕事に役立つのでしょうか? もっと喜びを与え、労力を節約できるでしょうか?」コールマン氏は語った。
ウー氏は、MIT の調査結果を再構築する試みにおいて重要な背景を提供しました。 「実際の調査によると、人々がテストしている AI ツールのうち、実際に運用されているのは 5% だけです。実際に興味深いのは、AI が導入される前に実際に導入された IT ツールに関する調査のうち、実際に AI より先に運用されている割合を調べてみると、実際にはそれほど高くないということです」と彼女は言います。同氏は、成功率は歴史的に10%以下程度で推移していると指摘した。
Wu 氏の会社 Sola は、企業の手作業によるバックオフィス業務の自動化を支援する「エージェント プロセス オートメーション」ツールを構築しています。同氏は、現在膨大な量のAI実験が進行しているため、成功率の低下は避けられないと強調した。 「より多くのツールが使用され、より多くのツールがテストされ、より多くのものが導入されていると思います」と彼女は言いました。 「同時に、AIは非常に新しいものです。驚くべきものになるでしょう。私たちは前（世代）ではやっていなかった方法で実験する必要があるでしょう。」
会話は故障率の擁護を超えて、AI を成功させるために実際に何が必要かについて議論するようになりました。コールマン氏は、従業員全体で「AI の流暢さ」を構築することの重要性を強調し、技術専門家がビジネス ユーザーと連携する協力的なアプローチを推奨しました。 「隣に座って何かを作るのではなく、一緒に何かをすることで、プロセスを観察し、ワークフローに実際に AI を適用する方法を学ぶことができるテクノロジーや継続的改善、その他の画期的な手法に長けた人材をどのように組み合わせればよいでしょうか」と彼女は言いました。
コールマン氏はまた、AIへの熱意が人間の仕事の価値を低下させるという考えにも反論した。 「AIについて語れば語るほど、人間を信頼していないと考える人が増えます」と彼女は言う。 「これらすべてのワークフローにおいて人間の重要性について話すことは非常に重要です。そのため、人間として独自にできることをいつ実行できるかについて話し合うことが重要です。」
Wu 氏は、顧客導入の成功は、トップダウンのリーダーシップによるサポートと、日々のワークフローを理解している従業員によるボトムアップの関与の組み合わせであると説明しました。 「リーダーシップにより、従業員は安全にテストして構築することができると同時に、人々に実験、新しいツールの試し、AI の使用と構築を奨励し、流暢さを構築するための柔軟性を与えます」と彼女は言いました。 「あなたの会社には、ビジネスに携わる人々がたくさんいます。彼らは何十年、場合によっては何百年も前から存在しています。そのため、AI を効果的に導入するには、毎日仕事をしている人々と実際にコラボレーションできるツールが必要です。」
クライン氏は、この実験には企業規模の導入は必要ないと強調した。 「スタートアップ企業がエンジニアとビジネスリーダーを結集させて協力して取り組む姿も見られます」と彼女は言う。 「たとえ規制された業界にいたとしても、私たちはこれを私生活の中で試すことができます。週末になると、機密性のない情報を使い始め、このテクノロジーがどのように機能するかを学び始めます。なぜなら、そこから本当に利益、進歩、大きなアイデアを得ることができるからです。」
聴衆が、AI イノベーションを成功させるためにはどのような組織条件を満たす必要があるかと尋ねたとき、コールマン氏の答えは、彼女が必要だと信じている文化的変革を示しました。 「失敗しても平気でいなきゃいけないし、汚くても平気でいなきゃいけない」と彼女は言う。 「私たちは変化への入り口について話しているのです。実験してもいいし、浮き沈みしても大丈夫です。」
同氏は、企業は「学習する組織」を採用する必要があり、「管理者は仕事の評価をやめ、学習を教え始めなければならない」と付け加えた。同氏は、組織がこれまでのイノベーションよりも速く進むテクノロジーを模索する中で、重要な条件には「脆弱性と勇気」が含まれると述べた。
このディスカッションでは、企業が直面している重要な緊張が浮き彫りになりました。 AI 導入の推進が遅すぎることのリスクは、最終的には実験自体のリスクを上回る可能性があります。
以下でフォーチュン誌の「最もパワフルな女性」イベントのディスカッション全文をご覧いただけます。
このストーリーでは、フォーチュンは生成 AI を使用して最初の草稿を作成しました。編集者は公開前に情報の正確性を確認しています。
