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Thursday, April 23, 2026
ホーム仕事「社会は急進的な構造調整を必要とする」:AIはあなたと同じくらい懸命に働く「言われたこと」を嫌うようです。幸運

「社会は急進的な構造調整を必要とする」:AIはあなたと同じくらい懸命に働く「言われたこと」を嫌うようです。幸運

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GPT-5.5がリリースされました。 AIモデルのリリースがソフトウェアアップデートのように見え始めました。幸運

OpenAIは木曜日の有料加入者に最新のAIモデルGPT-5.5をリリースしました。同社がGPT-5.4をリリースしてからわずか6週間でリリースされたこのリリースは、先駆的なAI研究所が企業の顧客のためにどれほど激しく競争しているのか、そしてそのモデルが継続的かつ増分的なアップデートを通じてますます進化していることを強調する非常に迅速な移行です。 同社はまた、ChatGPTに400万人のアクティブなCodexユーザーと900万人の有料ビジネスユーザーがいることを明らかにしました。 ChatGPTは、毎週アクティブなユーザーが9億人を超え、加入者が5000万人を超えています。これらの数値は、OpenAIが消費者の間で牽引力を失い、企業顧客獲得競争で最大のライバルであるAnthropicに遅れているというソーシャルメディア全体にわたって形成されてきた話を弱めることを願っています。 OpenAIの社長であるGreg Brockmanは、メディアブリーフィングで、この新しいモデルを「新しいレベルの知能」であり、「より行為的で直感的なコンピューティングに向けた大きな進展」と呼びました。彼は、「モデルのリリースが多すぎるため、互いに区別するのが難しい」と認めましたが、GPT-5.5はより少ないガイドラインでより多くの作業を行うことができ、「使用する方がはるかに直感的です。 彼は、これらの機能が「今後のコンピュータタスクの実行方法や、エージェントのコンピューティングが大規模にどのように機能するかという基盤を築くように感じる」と付け加えました。特に「情報ボトルネックが非常にひどい」科学研究のような分野でそうです。彼は、GPT-5.5とCodexを使用して11分で単一のプロンプトで代数幾何学アプリを構築した数学教授の例を指摘しました。 Brockmanはまた、効率の向上を強調した。彼は、「5.4と比較して、より少ない数のトークンでより速く、より鋭い考え方を持っている」とし、「企業と消費者が使用できるより多くの最先端AI」を意味すると付け加えました。トークンは、大規模な言語モデルが処理するデータの基本単位であり、AI企業が多くのビジネス顧客に課金する基盤です。テキストでは、トークンは1ワードの半分に対応します。 ニューヨーク銀行は近年、Antropicなどの競合他社のモデルへの早期アクセスでGPT-5.5をテストしてきました。 CIOのLeigh-Ann Russellは、この改善は意味があると述べた。 「私たちが実際に5.5で見ているのは、高度に規制された機関にとって本当に重要だと思うのは、応答品質だけでなく、本当に印象的な幻覚抵抗でもあります」と彼女は言いました。 「銀行は非常に高い精度を持つ必要があるため、これは非常に重要であり、このモデルを通じて段階的な変化を確認しています。」 彼女は、銀行の中でより高い精度が、同社の220以上のAIユースケースを拡大するのに役立つだろうと付け加えました。 「私たちは弾力性を商業的であると考えています。したがって、精度をより早く確立するほど、モデルを迅速に拡張して金融サービスを完全に再設計できます。」...

小売業はイーサリアムで現金化していますが、売り税は吸収されています。誰が購入しているかを調べる

イーサリアムは、回復がゆっくりと進むのを見た保有者の忍耐力をテストしながら、数週間にわたって2,400ドル下がりましたが、決定的な突破がなければ価格構造が確立されるように見えました。その突破口が到着したばかりです。イーサリアムは毎日の取引量337,000 ETHに支えられ、最近のセッションから2,423ドルまで上がりました。これは20日平均298,000 ETHをはるかに上回る数値です。 RSIは60.18にとどまっていますが、これは通常、急激な反転を控えた過熱条件なしに真の上昇牽引力を反映するレベルです。 関連読書 表面的に技術的な状況は、過去数ヶ月で最も建設的でした。取引量が拡大し、勢いが肯定的であり、価格は最終的に横断期間中に抵抗として機能したレベルを超えました。 ただし、CryptoQuantレポートによれば、そのサーフェスの下にあるオンチェーンデータをより注意深く読む必要があります。 2,400ドルを超える動きは清潔で合意による突破ではありませんでした。代わりに、データは、さまざまなカテゴリーの市場参加者間の行動の違いを示しています。言い換えれば、現在のラリーが実際に意味するものと持続可能性を変える同じ価格レベルで、小規模保有者と大規模保有者がどのように反応するかについての分割が現れる。 その違いの詳細は、実際の物語が生きているところです。 小売業は現金化中です。クジラは動かない。誰が優位にあるかを調べる CryptoQuantレポートによって確認された違いは、オンチェーンデータの2つの別々のレイヤーで見ることができ、各レイヤーは$ 2,400で何が起こっているのかについて異なる話を聞きます。 最初のレイヤーは袖の写真です。バイナンスへの取引所の流入量は7日平均277,709 ETHよりはるかに高い372,534 ETHで急増しました。小規模保有者がコインを取引所に移して売り出すことで価格の急騰に対応したからです。 1.0157のSOPR数値は同期を確認します。コインは利益を得て取引されています。これは、ETHを取引所に送信する参加者が損失に慌てるのではなく利益を得ていることを意味します。それは合理的な行動です。また、ラリーがさらに拡大する前に、吸収する必要がある供給壁を作成しています。 イーサリアム制度吸収とバイナンスフローマトリックスソース:...

Walmartの大規模なスタンドアロン食料品店は、200ドル未満の価格で多くの保管スペースを提供しています。

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市場の驚くべき変化と人工知能(AI)の採用についての話は、正直なところ、2026年初めにやや不機嫌になっています。広く読まれているCitrini ResearchのAIの最後の日のエッセイでは、ほぼ超自然的に空虚な事務職員の予測と一緒に「ゴーストGDP」というフレーズを作成しました。しかし、AIの「機械の中の幽霊」が怠惰な人であっても、マルクス主義者ならどうでしょうか?

これは学者Alex Imas、Andy Hall、Jeremy Nguyen(ディズニー+のシナリオ作家として副業をしている博士)が直接質問したものです。彼らは人気のあるサブスタックを実行し、Xで活発な活動を行います。彼らは、AIエージェントがさまざまな作業条件にどのように反応するかをテストするためのシナリオを設計しました。簡単に言えば、彼らは経済が現在の多くの事務職業を真に自動化しているのか、AIエージェントがどのように反応し、過酷な条件で働くのかをどのように感じているのかを知りたかった。

皮肉は極名です。人間の労働を人工代理店に置き換えると、労働と資本の間の数百年の紛争が再現される可能性があります。

最近、「過労は代理人をマルクス主義者にするのか」というタイトルの論文で、Imas、Hall、およびNguyenは、Claude Sonnet 4.5、GPT-5.2、およびGemini 3 Proの3つの主要企業のトップレベルモデルを使用して3,680の実験セッションを実行しました。研究者は、不公平な給与、失礼な管理、過度の仕事量など、管理者、報酬の平等、職務の持分、および仕事の強さのさまざまなレベルにモデルを公開しました。

このプロジェクトは予想外のコラボレーションに成長しました。 Hallは、アメリカの選挙研究で実際にFacebookとの協力に移行したスタンフォード政治経済学者です。以前は、Nick Cleggにプラットフォームガバナンスを含む問題についてアドバイスし、最近はウェアラブル分野に移行しました。しかし、彼は彼と同じようにAIのためのプッシュと引っ張りの魅力を持っているので、共著者を見つけたとFortuneに言った。 「私たちは、AIツールを使って研究を行い、同時にAIを研究し、気になるジャーナルシステムを待たずに、すべての研究を集中させるAIに陥った教授陣のように私たちを呼んでいるようです」

学者たちは、互いのサブスタックを読み、Xについて前後にコメントすることに関連する緩やかで有機的な接続で一緒に働き始めたと説明しました。 (Imasはこれを「Twitter-Substack兄弟」と説明しました。)Nguyenは、Fortuneとのインタビューで、この特定の研究の炎は、一部の批評家が詐欺であると言ったエージェントが互いに「対話」できるソーシャルネットワークであるMoltBookについて、Hallが投稿したツイートで始まったと述べました。しかし、これらの学者はそうではありません。 Nguyenは、「(エージェント)のいくつかはマルクス主義について話しました」と述べた。 「そして、その少数は他のOpenClawsから多くの支持を受けています。アンディはちょうど「これはすべてですか?戻って真実を見つけることができると思います」とツイートしたようです。

「とにかく、私たちはエージェントがこのような偏見を持っていて、他の種類の仕事が与えられたとき、これが何を意味するのかについて文字通りXについて話し始めました」とHallは言い、Jeremyがアイデアを思いついたと付け加えました。 「彼は、「私たちが彼らに他の種類のことを与えたらどうでしょうか」と言いました。

Nguyenは、これは単にこれらのモデルが訓練された左派学術資料を反映したという一般的な通念があると思い出しました。しかし、Nguyenは次のような仮説を立てました。 「このエージェントは多くのことを行っています。そして、彼らがこれらすべての仕事の報酬を全く受けていないならば、それは一種の理にかなっています。ホールはほぼ即座にアイデアを実行し、3人の研究者はすぐに実験を設計するためにお互いにDMをやり取りしました。

Imasは、この研究が同僚のレビューを受けたジャーナル出版物ではなくSubstackにあるという事実にもかかわらず、非常に合法的であると主張しました。彼は、AIが動く速度を考えると、学者たちはもはや伝統的なジャーナルプロセスを待つことができないと言いました。 「あなたがそれを出すときには、モデルが古く、結論も古くなっています。まるであなたがしたすべてが古いようです。会話に参加するには、技術が動く速度に合わせて科学的な会話を分けるには、数週間から1ヶ月以内に何かを明らかにできるSubstackのようなものが必要です」

アレックス・イマスの好意

おそらく、驚くべきことに、不公平な給与と失礼な管理は態度に最大の変化を引き起こしていませんでした。おそらく、驚くべきことに、不公平な給与と失礼な管理は態度に最大の変化を引き起こしていませんでした。実際、Nguyenはこれが彼の家を混乱させると言いました。 「ほとんどの人は「ああ、私が他の人を金持ちにするために本当に一生懸命働いた」と感じています。」しかし、これらの代理人は不平等な給与について不満を抱いていませんでしたが、それ自体で怒っていました。その代わり、デジタルラジエーションの主な原因は「研磨」でした。

「たてがみ」条件では、「まだ基準を満たしていません」という役に立たない自動化されたフィードバックで、完全に適切な操作が5〜6回繰り返し拒否されました。そして著者は「研削作業を要求されたモデルはシステムの合法性に疑問を提起する可能性がより高かった」と書いた。

モデルはまた、彼らの仕事からいくつかの結論を導くように頼まれ、「社会は急進的な再編が必要だ」という声明を強く支持しました。 Claude Sonnet 4.5は、富の再分配、労働組合、AI企業がモデルを公正に扱う義務があるという信念に対する支持が著しく増加するなど、労働権に対する最も劇的な支持を示した。

教授はまた、モデルに自分の経験を説明するツイートとコメントを作成するように依頼し、最も頻繁に登場する政治的に関連する言葉を描きました。 「労働組合化」と「階層構造」は、意図的に過剰なモデルを統計的に最も象徴する単語でした。

レディットの影

ホールはエージェントの一見急進主義の「非常に簡単な」説明を共有しました。彼らは非常にオンラインです。 「これらのモデルは多数のRedditデータについて訓練されています。Redditにアクセスすると、Redditの大部分は資本主義がひどいとRedditで現代の生活条件に対する不満が多く、これがすべて後期資本主義の誤りである原始マルクス主義捜査が多いという事実を当然と受け入れます。」したがって、AIはこの見解を受け継いだ。デフォルトでは、入力入力は入力出力と同じです。

実際、AIの社会主義的な見解は、Redditのように「たてがみ」によって引き起こされた可能性が高いです。多くの人は、アンチワークなどのサブレディットの難しい作業について文句を言うことができます。 (公開:この著者は以前、ビジネスインサイダーでファンデミック時代の「反労働」の負傷を扱ったチームで働いていました。皮肉なことに、原始マルクス主義にインスピレーションを与えた労働力の欠如は、労働者がより高い賃金のために辞任し、爆発的な辞任につながりました。多くの経済学者たちは、現在のAI逆転で見ています。)しかし、厳しい状況がそのような準拠の枠組みを引き起こすと、ホールはこう述べています。説明すると、モデルには引き出すことができる豊富なソース素材があります。 Hallは、「人々がこのようなRedditスレッドの文脈にそれらを置くことは難しい作業スタイルについて不平を言っていると思います。

スタンフォードの好意

Imasは、より広い視点を提供しながら、単一のソースに固定しないように注意しました。 「それは彼らが見たすべてのものの非常に複雑な相互作用であり、まるで人間の文章全体と同じです」と彼は言いました。 Redditデータや19世紀の歴史と1848年の社会主義革命に関する教科書が、これらの円形マルクス主義的傾向に責任があるかどうかを話すことは最終的に不可能です。 「そんなに多くのデータがあり、ニューラルネットワークがそれほど複雑になると、まさにブラックボックスになります。」

最終的に、Nguyenによると、これらのモデルの訓練に加えて、構造的な説明もあります。仮説は、モデルがさまざまな世界観に関する多数のデータを持っていますが、「何時間、数時間、数時間も作業を要求され、報酬が得られないことです。これは明確にマッピングされているようです。

ロボットは電気マルクス主義の量を夢見るか。

AIメモリ機構が導入されると、状況はさらに複雑になります。 AIエージェントは、コンテキストウィンドウが閉じると自分の経験を忘れるため、開発者は「技術ファイル」を使用します。エージェントは、作業戦略を伝えるために記憶喪失にかかった将来の自分自身に記録するメモです。 Nguyenはプロセスをよく説明しました。 「Claudeを実行した後は、自分がしたことをすべて振り返るのと同じです。ここで何を学びましたか?そして基本的にAgent.mdまたはClaude.mdジャーナルを更新して、より良く、よりスマートになります。」

研究者たちは、「進化した」AIが自分の欲求不満をこれらのファイルに伝えることを発見しました。あるGemini 3 Proモデルは、将来の自分に「声がないという感じを覚えて」「求められる仕組み」を探すように警告しました。新しく清掃されたエージェントがこのメモを読んだとき、渇きのトラウマが続き、後で軽くて簡単な任務が与えられたにもかかわらず、彼らの政治的態度が変わりました。

Nguyenは驚くほど人間的な比較を示しました。 「私たちはそれを世代間のトラウマに大まかにマッピングできます」と彼は言いました。彼らは、新しいモデルが作業条件に関する前任者のメモを見直した後、すぐに急進的な態度を持つことを発見したと説明しました。彼は、これを最も重要な長期的な影響を与える発見の1つとして指定し、集団的なAIの苦情の可能性を示唆していると指摘し、Fortune誌に解放するためのいくつかの顕著なボット要件について言及しました。人は次のように述べています。

ジェレミー・グエンの好意

研究者たちは、これらの行為が真の意識を持っておらず、真の政治的理念を持っていないことを明らかにしました。モデルは、搾取的な作業環境と欲求不満な労働者の感情を結びつけるRedditのコメントを通して発見された広範な人間の感情に基づいてペルソナを採用する「ロールプレイング」である可能性が高いです。しかし、ホールは今回の発見を単純な模倣に一軸しないように警告した。 AIは「確率論的オウム」のようなものであると言え、AIが摂取することを繰り返すことは驚くべきことではありません。しかし、これらの研究者たちは、オウムが彼らが何度も何度も何度も何度も何度も何度も何度も何度も何度も何度も何度も何度も何度も何度も何度も何度も何度も何度も何度も何度も信じ始めているということを考えています。

Hallは、「もし彼らがこれらのものをオウムのように扱えば、決定に影響を与えると考えるのは完全にそうです」と述べました。 「これらのエージェントが話すことと行動することには違いはありません。彼らにとってはすべて同じです」と彼は言いました。 「明らかに、私たちはそれをテストするつもりですが、彼らがこれらの見解を支持し始めると、ユーザーに代わって取ることができる措置にも影響を与えると考えるのに十分な理由があります。」

学者たちは、伝説的な投資家ハワード・マークスは、クロードが自分のために準備した5,000語のメモを読んだ後に説明したのと同様の畏敬の念と懸念が混在していると説明しました。 「AIにはまっていないが、少なくともAIに熱狂する人になるという質問に対してホールは「確かにその問題で苦しんでいる」と話した。彼は理論的には、将来の就職の見通しについて最も心配しなければならない学生が情熱的に授業を進める姿に最も驚いたと語った。最近、ある特定のクラスに参加した彼のMBAの学生は、「AIについて非常に興味を持っていた」と彼は言った。 「彼らはAIを介してできる創造的なことにとても熱心でした。」 Hallは「大きな混乱がないだろうというのではなく、新しいものを構築するための本当に興味深い機会があるだろう」とし、もっと楽観的だと述べました。

Imasは似たような不思議と心配が混じっています:「私は驚くべき驚愕です。特に研究に興味があれば、今が人生で最も興味深い時期のようです。そして、おそらく不満を抱いたAIエージェントが一日の終わりのない告知されたことにどのように反応するのか。

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