テクノロジーおよび製造会社であるハネウェルによって生み出された AI はどこにでもあります。
同社の最高デジタル技術責任者であり、社内の AI 統合を監督するシーラ・ジョーダン氏は、「すべての部門とすべての戦略的ビジネスユニットが Gen AI を使用しています」と述べています。 「そしてもう 1 つ私が誇りに思っているのは、10 万人の従業員全員がそれを利用できるようにしたことです。」
さまざまなビジネス分野の企業が AI を自社の業務に統合するにつれ、新たなベスト プラクティスのセットが、分散型の実験主導の文化から、組織全体に拡張できる綿密に計画された戦略に至るまで、さまざまなアプローチを示しています。最も「成熟した」AI 機能を持つフォーチュン 500 企業のフォーチュン AIQ 50 リストで 17 位にランクされているハネウェルは、後者のアプローチを採用して優れた成果を上げる方法のケーススタディです。
AI製品の取り組みを監督するジョーダン氏と最高技術責任者（CTO）のスレシュ・ヴェンカタラヤル氏は、同社のAI機能の成熟化の成功は「6章からなるAIフレームワーク」に直接起因していると語る。組織内で AI に対するトップダウンのアプローチとともにフレームワークを遵守することで、フライホイール効果を開始するために即座に影響を与えることに注力することができました。
「ユースケースは何ですか？また、それらは測定および追跡できますか?」ヴェンカタラヤル氏は、同社がいかにショックを受けたかを説明した。 「実際、明日、シーラとCFOとの会議があり、2026年のロードマップを検討し、『損益計算書で追跡できるか』と尋ねます。」そしてそれを損益計算書で追跡する必要があります。」
6ポイント戦略
急速に変化する AI の世界では、優先順位を付け、追跡し、すべてを一度に実行しようとすることに抵抗するのは難しい場合があります。そのため、ハネウェルのリーダーシップは、2024 年初めに組織の AI への取り組みをガイドし、本当に変革を起こすと考えられるユースケースに厳密に焦点を当てるための 6 章からなるフレームワークを作成しました。
「長い長いテールやあらゆる騒音、人々がやりたいことに気を取られるかもしれませんが、生産性と成長とイノベーションの両方において、ビジネス価値に向けて針を動かすものに優先順位を付けるプログラム全体が存在します。
フレームワークの最初の章では、red や Honeywell GPT などのツールについて説明します。次に第 2 章があり、エンジニアリングにおける生成 AI の使用に焦点を当てています。第 3 章は「同社が Cognitive Automation についてどのように考えているか」であり、具体的には、特定のユースケースに対して Azure、Google、AWS などのさまざまな大規模言語モデル (LLM) をどのように使用しているかについて、Jordan 氏は述べています。次の第 4 章は、Salesforce やその他のプラットフォームなど、私たちが購入して使用する商用アプリケーションにおける生成 AI について説明します。第 5 章。自社の製品とサービスを中心に説明します。最後に、第 6 章では販売の効果に焦点を当てます。
「私たちの支部は、生産性、成長性、利益率など、どんな企業にも役立つと思います」とヴェンカタラヤル氏は語った。
フライホイール効果を追いかける
ジョーダン氏は、このテクノロジーが非常に多くのユースケースに適用できるという事実は、克服すべき最大の課題の 1 つであるため、最も大きな影響を与えるものから始めることが役立つと述べています。そうすれば、早期の成功が努力につながる可能性があります。
たとえば、彼女は Github と Copilot との初期の取り組みを「先手」であると考え、彼らが思い描いていた価値を提供し、AI への取り組みを好調にスタートさせました。
「それが機能すれば、フライホイールは動き出します。機能しなければ、死は死にます。そこで、私たちが何かをして、Gen AI の価値を組織に実証できるようなフライホイール効果を望んでいました」と彼女は言いました。
これは、ビジネスケースと価値提案を念頭に置きながら、それを想定とは異なる方法で評価することを意味すると彼女は言いました。
「（価値は）生産性になると言えますが、実際は営業効率を重視したものでした。私たちは何かによってより高いコンバージョンを獲得しているので、顧客とパートナーのやり取りに基づいて変化させることができるので、ビジネス上の利益を維持できると言えます」とジョーダン氏は言いました。
トップダウンアプローチ
組織を目標に保ち、AI フレームワークに準拠し続けるためのもう 1 つの重要な要素は、トップダウンのアプローチです。
Venkatarayalu 氏は、他の企業が多くの概念実証から始めて、事業部門が独自の戦略を追求し、AI への取り組みを民主化できるようにしていると指摘しました。しかしハネウェルは、AIに関しては「主にトップダウンに焦点を当てている」と述べた。
「この会社は有益な事例を第一に考え、価値を第二に考えていると思います。」 「そして、CEO、社長、事業部門のリーダーと協力して（ユースケースが価値を提供する）、私たちはそれを推進します。それが多くの同業他社とは大きく異なると思います。」
訂正: この記事の以前のバージョンでは、ハネウェルの部門の数が誤って使用されていました。
