2023年にAWSデータセンター内のサーバーラック(AWS写真 /ノアバーガー)
PhaidraのCEOであるJim Gaoが、データセンターの効率を向上させるために構築されたAIエージェントについて説明すると、-scenes Digital Minionsの後ろの軍隊が機能することを想像できます。
彼らのタスクは、冷却電子機器に焦点を当てたデータセンター操作を微調整することです。これは通常、施設のエネルギー使用の30%を占め、データ処理に必要な電力に次ぐものです。それらは、温度、電圧、回転、およびポンプのその他のインフラストラクチャを追跡して、センターがどれだけうまく機能するかを理解します。
同社のAIエージェントは、自律的に動作し、強化学習を通じて開発を通じて開発し、結果を観察、適応、改善します。スタートアップは、テクノロジーを通じて冷却におけるエネルギーの使用を25%削減します。節約は重要です。
「私たちはPower Limited Worldに住んでいます。」このような大企業が利益を生み出す能力は、文字通り使用できる電子の数(電気供給)によって制限されています。 「
ジムガオ。 (LinkedIn写真)
先週、Phaidraは、共同基金、Helena、Index Ventures、Nvidia、Sony Innovation Fundなど、投資家からの新しいファンドと5,000万ドルを発表しました。
大規模なテクノロジーおよびデータセンターのオペレーターは、今後数年間、より多くの数十億のエネルギー集約型施設を建設するか、GAOが呼ぶ「AI工場」を構築することを計画しており、追加の現金は、より多くのエネルギー削減のために技術をさらに強化するのに役立ちます。
新しいフォーカスエリアは、AIエージェントを調整して、システム全体の関数を最適化することです。
Phaidraは、冷却インフラストラクチャを上回り、センターからデータワークフローを管理してエネルギー需要を増やすこともできます。これを行うには、システムは必要なほとんどの時間よりも多くのパワーを持つ必要があるため、ピークを下げると重要な節約が生じる可能性があります。
別の方法として、施設は特定の仕事を使用できる場合に遅い時間を利用する必要がある、とGAOは言った。
「電源、冷却、およびワークロード管理システムは、オーケストレーションなしで調整なしで独立して動作するため、今日は起こりません。」 「しかし、それは私たちが見ている未来です – より効率的なAI工場です。」
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