AIツールがホワイトカラーの労働者が通信する方法を再構築するにつれて、2つの異なるタイプの従業員が出現し始めました。
新しい研究では、片側にAIを使用して創造性と精度を向上させる「パイロット」があることが示されています。一方、AIに依存し、自分のために働く「乗客」があり、「Workslop」の洪水の手紙があります。洗練されているように見える低い胸の長い胸部は、ほとんど追加されていない材料は低いです。
「Workslop」という用語は、最近、スタンフォードソーシャルメディアラボと専門教育およびコーチング会社であるBetterupの研究によって発行されました。以前に低品質のAIコンテンツについて「AIスロップ」と言及したオンラインユーザーには馴染みのある音ができます。また、AIの使用は2023年以降2倍になりましたが、最近のMIT Media Labレポートによると、組織の95％を測定できませんでした。
これは、ホワイトカラーの労働者が彼らの仕事で新しい問題を解決したためです。研究者によると、調査に参加した労働者の40％が先月AI Workslopを発見しました。その結果、同僚は、会社への仕事や投資収益率がもう少しありません。
AIパイロット対乗客
Workslopの台頭を防ぐために、Betterup LabsとStanfordの研究は、AIの採用に関する研究を編集し、AIの使用を最適化することで組織がより多くの利益を得る方法についての提案を提供しました。
2つ目は、考え方を観察することです。楽観主義が高い労働者は、楽観主義の低い人よりもGen AIを採用する可能性が高くなります。この研究は、乗客よりもAIを使用して創造性を向上させる可能性がはるかに高いため、「パイロット」であると考えられていました。パイロットはまた、乗客よりも75％多く、職場の外で95％多く使用しています。一方、乗客は、パイロットよりもオフロード作業にAIを使用する可能性がはるかに高くなります。
最後に、より具体的な結果を加速し、仕事を改善できる共同思考方法でAIにアクセスするのではなく、ChatGPTなどのツールの指示を避けるためにショートカットを使用する代わりに、同僚やマネージャーにとってより困難にしないようにします。
労働者のための感情
より多くのビジネスエグゼクティブがAIを追加の生産性のロックを解除する鍵として称賛するにつれて、ワークスロップのトレンドは、労働者と良い仕事とデジタル書記の違いを理解することにますます関連する可能性があります。
たとえば、研究者は、従業員の半数以上がAI生成ワークロップを受け取ったため、迷惑、混乱、または不快になったと述べました。また、労働者が仕事中の同僚について感じるように動的なことを変えます。
さらに、生産性への影響は次のとおりです。調査では、従業員あたり月額186ドルの「目に見えない税」を推定しています。 10,000社の場合、これは年間900万ドル以上です。
時間が経つにつれて、問題は信頼を損ないます。チームメンバーの3分の1がチームメンバーに通知されるため、送信者と再び協力することはほとんどありません。
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