AI業界で最も人気のある市場の1つは、コンピューターコードを書くチャットボットを販売することです。
AIコーディングアシスタントは、人間のソフトウェア開発者が大きなアイデアを介して作業するときに大きなアイデアを介して作業できるため、「バイブコーディング」と呼ばれています。他の人はこの用語が好きではありません。ただし、これらのツールがAI企業をリードする競合他社の多くの技術労働者の職務経験を変えていることは間違いありません。
AnthropicのClaude CodeのプロジェクトマネージャーであるCat Wu氏は、「その本質は、もはやひどい構文にないということです」と述べました。すべての単一コード行を見ているわけではありません。あなたは、あなたが達成したいことについて、この高いレベルの目標をもっと伝えようとしています。 「
しかし、Wuは、「雰囲気」は彼女が使用する用語ではないと付け加えました。 「私たちは、一日の終わりに、責任がエンジニアの手にあることを明確にしたいと考えています。」
Anthropicは、Claude Sonnet 4.5が月曜日にコーディングやその他の複雑なタスクの「世界最高」になるというフラッグシップClaude Chatbotの最新バージョンを立ち上げました。
Gartnerアナリストのフィリップウォルシュは、Claude、ChatGpt、GoogleのGeminiなどのAIチャットボットの大規模な言語モデルであり、宿題から食事計画組織まで多くのことを可能にしますが、ほとんどのビジネスの「ベストユースケース」はコーディングとソフトウェアエンジニアリングに参加しています。ガートナーのアナリスト、フィリップ・ウォルシュは言った。
「これは、多くの場合、大規模な組織が最初のものです」とウォルシュは言いました。 「コーディングは実際にこれらのAIモデルプロバイダーの中で最も牽引力を獲得するという幅広い認識があると思います。」
ウォルシュは、ソフトウェア開発者にとって人為的製品の中で最もお気に入りですが、急速に成長し統合された市場で唯一のプレーヤーではありません。
サンフランシスコと周辺のベイエリアは、情熱的なAIコーダーを作成するための戦いの中心となっています。
WindsurfのCEOであるJeff Wangは、次のように述べています。
Windsurfのコーディングアシスタントは1年前にリリースされましたが、人気が高まるにつれて、テクノロジーの巨人の間の入札戦争の中心ですぐに発見され、最初の2か月で200,000人のユーザーを襲いました。 Openaiはそれを取得しようとしました。その後、Googleは会社の創設者および研究チームを去り、7月に買収された別のAIコーディング開始-UPが会社のシェルを去りました。
人類は、新しい月曜日に、新しいクロードソネット4.5は、ロンドンベースのスタートアップのプロジェクトで30時間以上自律的にコード化できると述べました。
Anthropicの最初のコーディングアシスタントは、会社のBoris Chernyが彼の仕事を加速するために内部玩具プロジェクトを使用し始めたときに偶然に開発されました。それから彼の残りのチームはそれを採用しました。
「時間が経つにつれて、私たちはそれがウイルスで広がっていることに気付きました」とウーは言いました。
今月初め、消費者レポートレポートで、Anthropicは、コーディングがClaudeの最良の使用であり、ユーザーの約39％がコーディングにチャットボットを使用していると述べました。
対照的に、OpenaiはChatGptの最も一般的なタスクであり、コーディングと自己発現は、プラットフォーム上のより多くの「ニッチ」アクティビティと話します。それにもかかわらず、Openaiは、9月の複雑なコーディングでより長く機能する可能性がある新しいGPT-5-Codexを導入しました。
大規模なAIモデル開発者にとって最も貪欲な顧客の1つは、Ansphereと同じスタートアップです。Ansphereは、人類のクロードに大きく依存し、Openaiとのパートナーシップを強化する人気のあるコーディングツールカーソルのメーカーです。
Cursorの作曲家はAnthropicのClaude Sonnetと組み合わせて、2月に「Vibe-Coding」というフレーズを作成しました。
「バイブコーディング」と呼ばれる新しい種類のコーディングがあります。ここでは、私は完全に雰囲気を放棄し、インデックスを受け入れ、コードが存在することを忘れています。 「
「とてもいい」と彼は言った。彼は彼の指示を言って、「私はキーボードにかろうじて触れなかった」と言った。
「それは実際にはコーディングではありません。私は物事を見たばかりで、物事、走り、コピーを言いました。そして、それは主に機能します。」
数週間後、人類はクロードコードを出荷しました。
スウェーデンに基づいた愛らしいなどの一部のプラットフォームは、AIがアプリやWebサイトを作成することを奨励するアプローチとして雰囲気のコダーを提供しますが、ほとんどのツールはプログラミングの専門知識を持つ専門家向けに設計されています。
この現象は、AIがソフトウェア開発をスピードアップし、チームをより効率的にしていると述べたテクノロジーCEOの意見に苦労することにより、ソフトウェアのキャリアに対する失業の恐怖を引き起こしました。
ウォルシュは、ガートナーの立場はAIに取って代わるものではなく、実際にもっと要求すると述べた。
「優先順位を優先することができないため、今日生成されていないソフトウェアは非常に多くあります」とウォルシュは言いました。 「したがって、それはより多くのソフトウェア生成の需要につながり、それが経験豊富なソフトウェアエンジニアの需要をもたらすでしょう。」
しかし、エコノミストは、AIが若いまたはエントリーレベルの労働者のために仕事を得ていることを心配し始めました。先月の報告書で、スタンフォード大学の研究者は次のように述べています。
スタンフォード大学の研究者はまた、2024年までに、AIツールは前年の4％以上でコーディングの問題の約72％を解決できることを発見しました。それ以来、それはより高く成長していたでしょう。
Karpathyはリクエストに応答しませんでした。しかし、組織の非技術的な人々がビジネスサポートソフトウェアを「雰囲気」することができるという考えは、Karpathyの意味の意味についての誤解であるとWalshは言いました。
「これは単純に起こりません。品質はありません。堅牢性はありません。コードの拡張とセキュリティはありません。」
ウーは、大学の妹はまだ素晴らしい経験であり、勉強する価値があるとまだ言っています。
「これについて彼女に話すと、AIははるかに速くなりますが、AIが常に正しい決定を下すとは限らないため、ビルディングブロックを理解することは依然として重要です。」多くの場合、人間の直観は本当に重要です。 「
