AIのEyeへようこそ！このバージョンでは、Brainstorm TechのエージェントAI…MicrosoftがOpenaiから部分的に移動してAIを人類から購入しています。 Oracleは、大規模なAIトランザクションでSmirechomeを共有しています。AIはYouTubeプロデューサーに来ています。
私はフォーチュンブレインストーミングテクノロジーから帰り、約300のAI中心の経営陣と一緒にマウントユタパークシティで1週間過ごしましたが、AIエージェントについてまだ考えています。 （おそらく、常緑の水の最初のヒントと秋の色の最初のヒントについて考える必要がありますが、それはAIビットの人生です。）
私が調整した最も人気のあるパネルの1つは、AIエージェントに関するものでした。意思決定を認識して行うことができる自律ソフトウェアシステムは、人間の介入なしに目標に向かって行動します。完全な開示：セッションはSalesforceが後援しました。Salesforceは、AgentForceプラットフォームのスペースに大きな利害関係があります。
しかし、会話は会社のピッチをはるかに超えています。 Zillow、Experian、およびOktaのリーダーは、エージェントであるAIが大企業でどのように具体化され始めたかを議論するために参加しました。彼らのコンセンサス：Atotは単なるスープチャットボットではありません。当初は、最初はまだ指示に従うツールの状況に従って行動できるシステム、つまりGuardrails会社によって設定されたシステムです。
SalesforceのEnterprise IT戦略の上級副社長であるShibani Ahujaは、会社のAIエージェントの進化を理解するのに役立つ非常に有用な「成熟モデル」である何かを共有しました。
レベル0：ChatGpt、Claude、Geminiなどのコールが情報を検索し、プロンプトに応答します。レベル1：次の測定値と表面情報を推奨するエージェント（たとえば、カスタマーサポートチケットの解決方法を提案します）。レベル2：会議を予約するエージェント、その後のeメールを送信するか、内部カレンダーと電子メールシステムから引き出されるサイロデータ環境で毎日のタスクを自律的に処理します。レベル3：実際のターニングポイント – 複数のドメインからワークフローを調整できる要因。 CRMデータ、チケットサポート、財務レポートを組み合わせて完全な顧客写真を提供することにより、販売パイプラインを管理するエージェントを検討してください。レベル4：それでも、大きな願望 – システムが組織全体で互いに話し合う「すべての」エージェントの相互運用性の世界。さまざまなプラットフォームのエージェントが協力して、注文処理、在庫管理、顧客のフィードバックをリアルタイムでルーティングすると想像してください。
スティーブンスは、最初にツールが基本的であると説明しました。しかし、時間が経つにつれて、彼らは予備承認書やツアー予約など、より自律的な作業を送信します。彼は、進歩はテクノロジーではなく、ユーザーの信頼に関するものだと言いました。多くの不動産ブローカーは、出力を確認して早期にカスタマイズすることを好みます。しかし、システムが彼らの口調、気まぐれな、さらには絵文字を学ぶにつれて、彼らは責任を負うのがより快適です。
Experianのチーフ革新的なディレクターであるKathleen Petersは、同社はすでにアクションを推奨し、現在それを実行している対話エージェントをすでに持っていると語った。たとえば、クレジットスコアを増やすために、顧客をステージを紹介します。 B2Bに関して、Experianのエージェントは、金融機関がローンとクレジットカードの買収のリスクを評価し、データサイエンスチームから製品管理者および小売銀行家への意思決定力を変換するのに役立ちます。ピーターズは、次のステップは「多くのパートナー、特にZillowとエージェントと話すためのエージェント」だと言いました。
ただし、私が特に懸念する懸念の1つは、特にLLMがモデルコンテキストプロトコル（MCP）などのプロトコルの実装を開始するため、LLMが外部のデータソース、ツール、およびサービスと接続および対話するため、エージェントのセキュリティを標準化するフレームワークです。部屋の何人がすでにMCPを実装しているのかを尋ねたとき、多くの人々が手を挙げました。サイバーセキュリティプラットフォームOktaの最高技術責任者であるBhawna Singhは、私の懸念を視野に入れました。彼女は当初、エージェントAIの開発は、悪意のあるエージェントまたはスポーンエージェントのリスクを高める新しい攻撃面を開くことで標準を持つ優れた開発であると述べました。ただし、多くの企業は、MCPなどのプロトコルの安全性とセキュリティに自信を持たずに、レベル3またはレベル4に到達することはできません。
SalesforceのAhujaは、将来が「ラフで無料の」エージェントを構築することではないことに同意しました。代わりに、豊かでより多くの状況を備えた適応のイネラルを許可しながら、一貫した信頼できるもののために決定 – メイキングパラメーターを設定します。
私は、これらの幹部が業界全体にAIエージェントを実装するためにどれほど真剣に旅行したかに少し驚きました。 6か月前、元同僚のセージ・ラザロは、AIの一部の当局者が、現実は過剰な宣伝と一致していないと書いていると書いていると書いています。おそらく、パークシティのホテルの窓の外で揺れている若い木のようなものです。それは急速に成長し、まだ完全に成熟しているわけではありませんが、それでもボールの価値があります。
私たちが持っているプロパティ
Cohereは、Sharon GoldmanのスターAI、新しいCFO、70億ドル（70億ドルで70億ドルを埋める）を雇うことです。
Openaiの主な利益の場合、Research Chopsは「大きなマーケティング活動」ではなく顧客を獲得します。シャロンゴールドマン
化学物質の新会社のAI Cuspaiは、新しいベンチャーキャピタル資金で1億ドルを調達しています。
ニュースのai
MicrosoftはOpenaiから部分的に移動し、AIを人類から購入します。マイクロソフトは、人類のクロードモデルがOffice 365に持ち込まれ、AIプロバイダーを多様化する最大の動きはOpenaiへの深い依存から逸脱していると言います。次の数週間で、同社は、Word、Excel、PowerPoint、およびOutlookのオフィスの副操縦士の機能が、人間とOpenaiのテクノロジーの混合によって推進されることを発表します。幹部は、AWSがホストする人類のモデルは、スプレッドシートで金融機能を作成したり、より洗練されたPowerPointデッキを作成したりするなど、同じ地域でOpenaiを上回ったと言います。このシフトは、再編とIPOの野望に関するOpenaiとの緊張した交渉における交渉戦略と見なすことができますが、インサイダーはMicrosoftが最高のモデルで単に進歩していることを強調しています。
大規模なAIトランザクションでのOracle Surge。ウォールストリートジャーナルは、同社が数十億ドルのAI関連契約をリリースした後、クラウドインフラストラクチャレースではるかに大きな牽引力を示し、クラウドインフラストラクチャレースは予想以上でした。ソフトウェア会社は、四半期に455億ドル（昨年4回）を記録し、8月31日に終了し、追加の大規模な取引はすぐに5,000億ドルを超える可能性があると述べました。 CEOのSafra Catzは、Openai、Meta、Elon MuskのXaiのOracle Cloudインフラストラクチャの需要を引用することにより、「驚くべき支店」を呼びました。アナリストを使用すると、SoftBankやOpenaiの5,000億ドルのスターゲートスーパーコンピューターベンチャーなど、Oracleの長期的な収益目標を大幅に達成できます。 Cloud Laggardと見なされているOracleは、現在、AIブームのインフラストラクチャを提供する中心的なプレーヤーであり、Elon MuskやNvidiaのJensen Huangなどの技術的なリーダーと密接な関係を持っています。
カレンダーがあります
10月6〜10日：世界AI、アムステルダム、アムステルダム
10月21〜22日：Tedai San Francisco。ここに出席するために申請してください。
12月2〜7日：サンディエゴのニューリップス
12月8〜9日：フォーチュンブレーンストーミングAIサンフランシスコ。ここに出席するために申請してください。
AI数の116％の目
消費者企業の新しいレポートであるEdgeによると、AIツールへの消費者支出は2025年上半期に急増しています。
Openaiは昨年パックをリードしており、ChatGpt Proのサブスクリプションで市場の40％を占めています。しかし、いくつかの新しい会社が開始しています。困惑のAI検索ツールは急速に成長しており、Elon MuskのXaiはすでにそのスケールの3分の2に達しています。
最大の変更は、ビデオで50％以上の成長を促進するビデオです。これにより、あらゆるツールがクリップや映画シーンを簡単に作成できます。 AIは職場でも家を探しています。 otter.aiやfireflies.aiなどのアプリは毎日彼らの仲間になりつつあり、ヘルスケアとエンジニアリングツールは猛烈な速度で拡大しています。
報告書によると、テイクアウトは明らかです。消費者はもはや実験していません。 AIは、人々が働き、創造し、費やす必要があります。
