夏の夜にニューヨーク市を説明してください:地下鉄の車、すべてのエアコンを備えた軽い塔、軽い塔。 5,000メガワットとグリッドがほとんどバックルであるとき、サンディエゴをレコードのクライマックスに追加します。
サム・アルトマンと彼のパートナーが言ったのは、電気の大きさです。 AIデータセンターの次の波によって飲み込まれます。単一の企業プロジェクトは、2つの米国よりも多くの電力を消費し、毎日侵略地点に押し込まれています。
この発表は、シカゴ大学のコンピューターサイエンスの教授であるAndrew Chienが、実り多い仕事を見るのを長い間待っていることを発表しました。
チェンはフォーチュンに、「私は40年間コンピューター科学者であり、ほとんどの期間のコンピューティングで、コンピューティングは私たちの経済の最小の部分でした。」それは経済全体の大きな部分です。 「
彼はシフトを興味深いものと呼んだ。
「コンピューティングは常に私たちの経済の最小の部分であるため、常に怖いです。」 「今では、2030年までに世界の力の10%または12%になる可能性があります。AIと社会についてどう思うかについて重要な瞬間になります。」
今週、Openaiは、Nvidiaで最大10ギガのワットを消費するAIデータセンターを構築する計画を発表し、合計17のギガワットがすでに動いています。これは、5Sワットが使用された夏と2024年に10ギガワットを使用した2024年の集中熱波でサンディエゴと同等です。または、専門家が言ったように、それはスイスとポルトガルの総電力需要に近いです。
チェンは言った、「すごい。」 1年半前、彼らは5ギガワットについて話していました。現在、彼らは10、15、さらには17歳です。継続的なエスカレーションがあります。 「
また、AIを学んだコーネル大学のエネルギーシステムの教授であるFenqi Youにも同意しました。
「10ギガワッツは、スイスとポルトガルで最高の電力需要以上のものです」と彼は言いました。 「17ギガワットは、一緒に働くことができるようなものです。」
Altmanが今週プロジェクトの1つで開始したTexas Gridは、通常約80 Giga Wattsを運営しています。
チェンは、「テキサスグリッド全体の20%に似た同じ量の電力について話している」と述べた。これは、他のすべての産業、反rim、工場、家具など、他のすべての産業などです。それは大量の力です。 「
Altmanは、AIの暴走需要に追いつくために必要に応じてビルドアウトを構築しました。
テキサスは、「これはAIを提供するために必要だ」と述べた。彼は、ChatGPTの使用が過去18か月で10回増加したことを指摘しました。
どんなエネルギーが必要ですか?
アルトマンは彼のお気に入りの秘密を作りませんでした:核。彼は、核核分裂と融合のスタートアップの両方をサポートしており、原子のみがAIの不十分な需要を供給するために必要な安定した濃度の生産量を提供できることです。
「コンピューティングインフラストラクチャは将来の経済の基礎になるでしょう」と彼は核兵器を将来のバックボーンに組み立てます。
しかし、チエンは短期的な制限のために鈍いです。
「私の知る限り、2030年以前にグリッドに持ち込むことができる原子力の量はギガワットよりも少ない」と彼は言った。 「したがって、17ギガワットを聴くとき、数字は一致しません。」
Openaiの厳しい10-17 Giga Wattsなどのプロジェクトを通じて、核は「ゆっくりとした斜面です。代わりに、風、太陽、天然ガス、新しい貯蔵技術が支配的であることを期待しています。
Cornellのエネルギーシステムの専門家Fenqiあなたが真ん中にヒットしました。彼は、AIが拡大し続けると、核兵器は長期的には不可能かもしれないが、短期的には、化石、再生、核のいずれであっても短期的には余分な能力はないと警告した。 「短期的にこの能力を拡大するにはどうすればよいですか?それは明らかではない」と彼は言った。
彼はまた、タイムラインは非現実的である可能性があると警告した。
「典型的な原子力発電所は、許可と建設に数年かかります。」 「短期的には、再生可能エネルギー、天然ガス、古い植物を改修する必要があります。核は十分に到着しません。」
環境コスト
これらの専門家にとっても、環境コストのコストが高くなります。
Chien氏は次のように述べています。
コーネルは、生態系に強調される可能性があると述べた。
「データセンターがすべての地元の水を消費したり、生物多様性を妨害したりすると、意図しない結果が得られます」と彼は言いました。
投資の数値は巨大です。各Openaiサイトの価値は約500億ドルで、計画された支出は最大8,50億ドルです。 Nvidiaだけで、拡張をサポートするために1,000億ドルの新しいVera Rubin GPUを提供しました。
Chienは、AIに大量の電力を使用するには、暗い環境コストに関する幅広い社会的対話が必要であると付け加えました。炭素排出を超えて、彼はコミュニティの大規模なデータセンター、生物多様性、隠された緊張の近くで水の供給を指摘しました。彼は、冷却だけで、地域の不足で膨大な量の淡水を消費できると指摘しました。また、ハードウェアが毎年リリースされると、ハードウェアが速すぎるため、古いチップが絶えず廃棄され、有毒化学物質と結びついた廃棄物の流れが作成されます。
チェンは、「このデータセンターは清潔で緑になると彼らは言った」と言った。しかし、私がAIの成長に直面したとき、私は彼らになれるとは思いません。今、あなたの足を燃やす時が来ました。 「


