アナンド・ロイにとって、音楽を作るということは、バンガロールを拠点とするプログレッシブ・ロック・バンドと一緒に演奏することを意味していました。かつてはメタル界のリーダーだった彼は、今では自身のスタートアップ企業、Wubble AI を通じて、ボタンをタップするだけで音楽を作成しています。これにより、ユーザーは 60 を超えるさまざまなジャンルのロイヤリティフリーの音楽を作成、編集、カスタマイズできます。
ロイ氏は 2024 年にシンガポールの中央ビジネス地区にある小さなオフィスから共同創設者の Shaad Sufi 氏とともに Wubble を設立しました。それ以来、彼のプラットフォームはマイクロソフト、HP、ロレアル、NBCユニバーサルなどの世界的大手企業の音楽を生み出してきました。台北の地下鉄でも、疲れた通勤客を癒すためにAIが生成した音楽が使用されている。
しかしロイは、Wubble をすでに壊れた音楽分野を修復する方法だと考えています。アーティストは、最も人気のあるアーティストにのみ適用される Spotify などのストリーミング サイトから少額支払いを受け取ります。
ロイはディズニーで 20 年近く勤務し、東京、ムンバイ、ロサンゼルスなどの主要都市でのネットワークとスタジオの運営を監督しました。同氏は、ディズニーの主要音楽グループが音楽ライセンスの退屈なプロセスに目を開かせてくれた、と語った。
「多くのライセンス契約は、事務手続きの量、官僚的手続きの多さ、コスト、プロセス全体の複雑さ、難しさのせいで失敗に終わりました」と彼は言います。しかし、従来の音楽会社には「プロセスを合理化する動機があまりない」。
Wubble は、ミュージシャンと直接協力したり、Wubble の AI をトレーニングするために使用される原材料の費用を支払うなど、これまでとは異なることを試みています。 「ラテン系のヒップホップを探しているなら、ブエノスアイレスかリオデジャネイロのレコーディングスタジオに行って、ラテン系の音楽が10時間必要だと伝えます」とロイは言います。その後、Wubble は契約を交渉し、仕事に対する 1 回限りの支払いを提案します。ロイ氏は、音楽ストリーミングサービスを提供する他の企業に対して競争上の優位性があると主張している。
しかし同氏は、1回限りの支払いが完璧な解決策ではないことを認め、同社は現在、ブロックチェーンなどのテクノロジーを利用してWubbleのAIモデルのトレーニングに協力したミュージシャンに報酬を与える新しい方法を模索していると付け加えた。
「データセットを管理し、モデルのトレーニングに使用されたアーティストに補償とクレジットを与えれば、最終的には訴訟されることはありません」と彼は説明します。 「商業俳優としての長期的な存続を考えると、これはより良いビジネス慣行です。」
テキスト読み上げを作成する
現在、Wubble はインストゥルメンタル音楽とオーディオ エフェクトのみを提供していますが、ロイ氏は音声が次のステップであると信じています。ロイ氏は、1月末までに、彼のプラットフォームが、ナラティブ主導のオーディオトラックを必要とする顧客を満足させるために、書かれたスクリプトから生成されたAI生成のナレーションを提供すると述べた。 「つまり、オーディオ コンテンツのワークフロー全体を Wabble に収容できるのです」と彼は誇らしげに締めくくりました。
強力な新技術を利用して曲や曲の作成プロセスを容易にしたいと考え、AI音楽スタートアップ企業が世界中で出現している。 Suno のように完全な曲作成を提供する会社もあれば、Moises のようにアーティスト向けのツールを提供する会社もあります。
同じくアジアでは、韓国の AI スタートアップ Supertone が、サンプルを使用して新しいボーカル トラックを作成する音声合成およびクローン作成機能を提供しています。 CEOのGyo-gu Lee氏が設立したスタートアップは、K-POPブームを生み出したBTSを生み出したエンターテインメント会社HYBEに買収され、現在は子会社として運営されている。 Supertone はまた、2024 年に完全バーチャル K-POP ガールズ グループ SYNDI8 をデビューさせました。
昨年のフォーチュン ブレインストーミング AI シンガポールで講演したリー氏は、音楽アーティストを、自分たちの声にライセンスを与えるだけでなく、テクノロジーの改善に協力を求めるという点でも「共同制作者」だとみなしていると語った。
AIは「創造的なプロセスを民主化し、あらゆるクリエイターやアーティストがこれらの新しいテクノロジーを試して、新しいアイデアを探求し実験できるようになる」と同氏は聴衆に語った。
Wabble の Roy 氏は、AI をより多くの人が音楽制作に参加しやすくする方法としても考えています。
「音楽を作ることは常に特権であり、楽器を学ぶための時間とリソースがある人の領域です」と彼は言います。 「私たちは、すべての人間が創造できるべきだと信じています。そして今、AI がそれを可能にしています。」
