人工知能がバブルであるとの懸念から、一部の投資家はより安全な投資先と思われる非AI企業に目を向けている。もしあなたが中間点、つまりベータ値が低くAIを活用している株を探しているなら、これから議論する企業に興味があるかもしれません。
電子設計自動化(EDA)ソフトウェアプロバイダー最大手であり、半導体知的財産の世界第2位プロバイダーであるシノプシスは、12月10日に第4四半期決算を発表した。
シノプシスの社長兼最高経営責任者(CEO)のサシン・ガージ氏は決算会見で次のように述べた。
シノプシスの第 4 四半期の収益ハイライトは次のとおりです。 収益は 22 億 5,500 万ドル(2024 年第 4 四半期の 16 億 3,500 万ドル)。粗利益は 16 億ドル。シノプシスの純利益は 4,486 億 9,600 万ドル(2024 年第 4 四半期の 12 億 6,000 万ドルと比較)。希薄化後 1 株あたり利益(2024 年第 4 四半期の 11 億 1,400 万ドルと比較)。2.39 ドル 2024 年第 4 四半期 $7.14 出典: シノプシス第 4 四半期決算リリース
同社は、2026会計年度の売上高が中間時点で96億1000万ドルになると予想していると述べ、これにはAnsysの予測売上高29億ドルを含み、売却されたOptical Solutions GroupおよびPowerArtist RTL事業からの約1億1000万ドルの影響を反映していると述べた。
シノプシスの収益は、2024 年第 4 四半期の 16 億 3,500 万ドルに対し、2025 年第 4 四半期には 22 億 5,500 万ドルに達しました。
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バンク・オブ・アメリカ、シノプシス株を格上げ、目標株価を引き上げ
バンク・オブ・アメリカのアナリスト、ヴィヴェク・アリヤ氏と彼のチームは、決算報告書の発表を受けてシノプシス(SNPS)株についての見解を更新した。
同チームは、「中国とインテルの売上高の相対的な減少と、アンシスの力強い成長が相まって、シノプシスが来年魅力的な株価追い上げの可能性とEPSを実現できる基盤を整えると考えている」と述べた。アナリストらは、同社が2026年度通期に対して提示した非GAAPベースのEPSガイダンス(中央値14.36ドル)がコンセンサスである14.11ドルを大きく上回っていると指摘した。
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両社は、2026/2027年度の非GAAPベースのEPS予想をそれぞれ14.37ドルと17ドルに引き上げた。同チームは、株価が最近約20%上昇した後、現在の水準で堅調になる可能性があるが、より回復力のあるチップ設計と研究開発支出に結びついた定期的な売上を備えた、魅力的で低ベータのAIベースの候補を提供すると信じていると述べた。
アナリストらは、EDA株の最有力候補は依然としてケイデンス(CDNS)であると指摘した。
TheStreetと共有したリサーチノートの中で、アリア氏はシノプシス株の評価を「中立」から「買い」に変更し、2027年の株価収益率の予想の32倍に基づいて目標株価を500ドルから560ドルに引き上げた。
アナリストらはシノプシスの目標株価に対する下振れリスクを挙げた。 IP/ハードウェア売上の変動性、収益認識のタイミングに関する課題、独自のソフトウェア機能を開発する競合他社との地政学的緊張の高まりによる中国へのEDAテクノロジー供給企業へのさらなる制限、最近のM&A取引の統合に関する不確実性、インテルの逆風への曝露。シノプシスに対する上振れリスクには以下が含まれます。 半導体の研究開発と開発 継続的な利益拡大を可能にする材料の M&A 予想を上回るスピードでのコスト改善により営業利益が増加 シノプシスの最近の活動
NVIDIA とシノプシスは、NVIDIA の AI およびアクセラレーテッド コンピューティングをシノプシスのエンジニアリング ソリューションと統合し、AI 製品をより効率的に設計、シミュレーション、検証するためのツールを研究開発チームに提供します。
NVIDIA はまた、1 株あたり 414.79 ドルの購入価格でシノプシスの普通株に 20 億ドルを投資しました。
さらにハイテク株:
投資家は、NVIDIA からの良いニュースが株価上昇にさらに活気を与えることを期待しています。パランティアのCEO、カープ氏が大きな論争を解決Spotifyがリスナーにとっての大きな問題を解決Amazonの訴訟は他の雇用主への警告になる可能性がある
NVIDIA の創設者兼 CEO のジェンスン ファンは次のように述べています。「シノプシスとの提携により、NVIDIA アクセラレーション コンピューティングと AI の力を活用してエンジニアリングと設計を再考し、エンジニアが私たちの未来を形作る素晴らしい製品を発明できるようになります。」
シノプシスは、Microsoft Ignite のパートナーと協力して、動的な製造プロセスをリアルタイムで最適化するためのシミュレーションベースのフレームワークを発表しました。
このプラットフォームは最初に Krones によって導入され、フレームワークを使用して完全に統合された包装および瓶詰めライン システムの仮想組立ラインが作成され、ボトルの形状、液体の粘度、充填レベルなどの重要な変数を考慮して出力が最適化されました。
シノプシス/NVIDIA フレームワークの主な利点は次のとおりです。 リアルタイムのシナリオ比較と最適化 より賢明なリソース割り当て エンジニアリング、運用、R&D チーム間のコラボレーションの強化
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