フォードのCEOであるジム・ファーリーによると、米国は、テクノロジーを構築するためのインフラストラクチャを強化するための主要な労働者が不足している場合、ムーンショットAIの目標を実現することはできません。
AIは、2033年までに、4.8兆ドルの市場のバルーンと米国がデータセンターと製造施設を建設および維持するために必要な労働を見落としていると警告しました。ドナルド・トランプ大統領は、関税に工場の仕事を復活させることを強制しましたが、米国の製造業は引き続き採用と保存を続けています。
ファーリーは月曜日のAxiosとのインタビューで、「それは意図されていると思うが、背後に私の野望を埋めることは何もない」と述べた。 「そこで働く人がいない場合、どうすればこれらすべてを再現できますか？」
AIデータセンターと工場スタッフに対するファーリーの懸念は、アスペン研究所に従って米国のGDPで12兆ドルを占める青色の労働者の「本質的な経済」に影響を与える危機の一部です。フォードは、AIがホワイトカラーの仕事の半分を削除し、熟練した取引に対する大量需要を生み出すことができると述べた。
しかし、労働者にとってこの成長している噂に対する労働はありません、とファリーは言いました。この国は現在、60万人の工場労働者と50万人の建設労働者であり、今後3年間で40万人の自動車技術者を必要とすると、6月のLinkedIn Postに書いた。
アナリストは、高齢化の国内労働力と人口増加を制限する限られた移民政策によるものであることがわかりました。ファーリーは、部族に関する意識の欠如を非難しています。
彼は6月のアスペンアイデアフェスティバルで、「米国は私たちよりもうまくやることができると感じています」と述べました。成功の重要性、本質的な経済の重要性、国家としての活気の重要性を認識する新しい考え方が必要です。 「
AIインフラストラクチャの労働の欠如
この労働の欠如は、AIセクターですでに感じられています。英国ベースのデータセンターオペレーターPure Data Center GroupのCEOであるDame Dawn Childsは、建設労働者の不足が拡大を妨害している間、データセンターの需要が急速に増加していると述べました。
彼女は昨年BBCに「十分な熟練した建設労働者がいない」と語った。
さらに、データセンターは、労働の経験がないため、特別な機能を実行するのに苦労しています。 ITサービス管理会社であるUptime Instituteは、2020年のデータセンターオペレーターの調査で、2018年4月の38％と比較して、オープンロケーションの候補者を見つけるのは難しいと述べています。
一方、マッキンゼーによると、計算データセンターの需要は、現在から2030年の間に世界中の資本支出6.7兆ドルを必要とすると予想されます。ハイパースカラーと呼ばれる大規模なクラウドサービスプロバイダーは、2025年だけで3,000億ドルを費やすと予想されます。
ファーリーは、アキシオスとのインタビューで、「表面的には、これは人々の問題のように見え、それらのほとんどはほとんどです」と述べました。しかし、それは実際にはそれほど単純ではありません。それは知覚の問題です。それは社会問題です。 「
ファーリーは、労働力不足を解決するために政策の変更が必要になると述べた。彼は、職業訓練と見習いへの投資を増やし、グローバルな政策とコンピテンシーの規制改革を規制することを提唱しました。
「私たちが成功すれば、私たちはより大きなハイエンドの問題を解決します」と彼は言いました。 「今、私たちが解決したい問題は非常に実用的です。月曜日の朝、6,000人の技術者が必要です。」
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