ジェフ・リーク（左）とフレッド・ハッチンソンがんセンターのバイオと研究者のロバート・ブラッドリーの共同ファウンダー。 （LinkedIn写真）
Madrona Venture Groupの1,000万ドルの複合ベースのStart -Up BioであるFred Hutchinson Cancer Centerのリーダーによって設立されました。
Biotech Companyは、人工知能を使用して仮想臨床検査結果をシミュレートするために、新生物の発見をより迅速かつ安価にすることを目指しています。チームは、遺伝的発現を予測するためにジェネリックゲノム基礎モデル（GEM-1）と呼ばれるものを確立することにより、新薬が細胞の挙動にどのように影響するかについての洞察を確立しました。
火曜日に、合成バイオの研究者は、モデルとパフォーマンスを説明するBiorxivの前プリントを発表し、科学者は「実験室レベルの精度は将来の遺伝表現の結果を予測する」と述べた。
Synthetic Bioは16人のメンバーチームを持ち、ほぼ2年前にフレッドハッチの最高データ責任者であるフレッドハッチの翻訳データサイエンス統合センターのディレクターであるロバートブラッドリーによって共同設立されました。
チームは、細胞で発現する遺伝子をキャプチャするRNA配列決定データに関連する研究実験に関連する公開情報のモデルを訓練しました。データセットには、実験室の仕事や臨床試験の健康的な人間の細胞と組織が含まれます。
「これは、ライフサイエンスR＆Dで何が可能かを再定義するインフラストラクチャの変化です。」創造ゲノミクスを通じて、「これは、探索するのが安くも不可能でもないテスト仮説です。」
合成バイオテクノロジーの動作の写真。 （バイオ合成）
プリプリントの記事では、合成チームが解決の問題を詳細に説明しました。 「多くの実験室実験は、成長する細胞の速度よりも速く実行することはできません」と彼は言いました。
AIモデルの作成機能は、多くの実験段階を制限する多くまたはすべてを計算することにより、これらの基本的な生物学的制約をバイパスする可能性を提供します。
合成は、シアトルでAIベースのシステムを開発するバイオテクノロジーの新しい企業と研究グループの混乱に加わります。
ワシントン大学のタンパク質設計研究所（IPD）は、AIを使用して、広範な疾患の治療に使用できる新しいタンパク質を構築しています。 Fred Hutch主導のCancer AI Aliance、Dana-Farber、Memorial Sloan KetteringおよびAllen Institute for AI（AI2）およびJohns Hopkinsは、Google Cloudによってサポートされています。 Allen InstituteのシアトルハブのAllen InstituteのSeattute Hubのハブは、DNAベースのテクノロジーを長期にわたって使用しています。 Xaira Therapeutics、Archon Biosciences、Lila Biologics、Outpace Bio、A-Alpha Bio、Talus Biosciences、Potatoなど。 IPDのみが10のスタートアップをリリースしました。
タイトルの別の著者「プロダクションゲノミクスは、将来の実験結果を正確に予測できます。」グレゴリー・コイティガー、アリス・M・ウォルシュ、ヴァイシャリ・マラー、ケーラ・A・ジョンソン、マックス・ハイスミス、アレクサンダー・R・アッバス、アンドリュー・スターン、アリエル・R・ブルバウ、アレックス・デイビッド、ダレン・フイ、ジェフリー・M・キャンディス・サヴォネンとスタイン・セットヴィク。
