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Monday, April 6, 2026
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乳房撮影でより多くの命を救ったアメリカのスパイに会いましょう。幸運

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乳房造影は、年間約束が近づくまで多くの注目を集めません。妻はもちろん一人で試験の手間をかけることもあるが、結果が出るまで一緒に悩む。他のがん検査(こんにちは、前立腺)と同様に、この技術は私たちに感謝を感じさせますが、それほど嬉しくはありません。これは日常になった中年の予防的治療侮辱の1つにすぎません。

それで、最近私が知っている引退したCIA役員が私に興味深い事実を語ったとき、私は驚きました。現代の乳房撮影は、アメリカのスパイの助けを借りて発明されたということです。あるいは、より正確には、スパイのために研究室で働く人々、すなわちアメリカ政府が1992年までその存在を認めなかったほど、秘密裏に情報機関内部の技術者によって行われました。

コンピュータを用いた乳房造影の驚くべき起源は、政府の技術支出が民間セクター企業をどのように形成したかを示す特に重要な例である。この場合、これは年間110億ドル規模の医療産業を始めるのに役立ち、数百万人のアメリカの家族の生活を変えました。それらのほとんどは、アンクルサムとの関係について全く知りませんでした。

イノベーションを追求する

物語は、1994年に保健福祉省の公衆衛生医師であるSusan BlumenthalがワシントンDCで画期的な乳がん治療法を見つけるために出たときに始まります。この検索は、医師になる直前に母親を乳がんで失ったBlumenthalにとって個人的でした。

Blumenthalは最近、Fortuneとのインタビューで、「医師の最後の年に背骨に転移しました」と述べました。 「この美しく賢い女性はもう歩くことができません。転移はあまりにも残酷に死ぬ方法なので、私はその場で他のどの女性も彼女のように苦しんではいけないと誓いました。」

1993年、スーザン・ブルーメンタル(左)と当時第2部であるメアリー・エリザベス「ティッパー」ゴア。

CQ 占い — ゲッティイメージズ

副局長として、Blumenthalは、米国政府が世界で最も先進的なデジタルイメージング技術を保有していることを知っていました。しかし、当時の乳房造影術は、医師がジュエリーのルーペを介してX線フィルムシートを覗く頑固なアナログのままである40年前の手順でした。それはBlumenthalが連邦政府の他の部門からずっと聞いた最先端のコンピュータ資料から離れているように見えた。彼女が私に言ったように、「私たちは火星の表面を見ることができ、宇宙空間でミサイルを追跡することができます。

そこで、Blumenthalは当時、中央情報局局長のJames Woolseyに電話をかけ、毎年約45,000人のアメリカ人を殺す問題を解決するのを助けました。 (連邦公衆衛生役員として、彼女が技術的に軍人階級を持っているという事実は、CIA局長が電話を受けるのに有利である可能性が高い)。

Woolseyはクリントン大統領時代の口頭歴史の会話を思い出しました。 「Jim、これは奇妙な要求です」とBlumenthalが言ったことを思い出しました。しかし、情報コミュニティが「乳房撮影術の診断を改善するのに役立ちますか?」

Woolseyは彼女に「私の考えにはそうは思わないが、不可能ではない」と言った。

ペンタゴンで最も鋭い目

本質的に乳房造影術は鋭い専門家が隠された問題を綿密に調査した写真に過ぎません。それで、Woolseyは国防総省で最も鋭い専門家で構成された情報機関である国家偵察局の首長であるJeffrey Harrisに電話をかけました。 NROはアメリカの偵察衛星艦隊を構築し、彼らが撮影した写真を研究します。米国政府はわずか2年前に正式にこの機関の存在を認めました。

ジェームズ・ウルシー元CIA局長2004年上院聴聞会で撮影されたジェームズ・ウールシー(James Woolsey)元CIA局長。

アレックス・ウォン(Alex Wong) – ゲッティイメージズ

彼が役職を務めたと公に認められた最初のNROディレクターであるハリスは、スミソニアン博物館に展示された厚くてスチームパンクなIDEXワークステーションなど、デジタル画像処理のための最初のソフトウェアとハ​​ードウェアを開拓したチームを監督しました。

HarrisはFortuneとのインタビューで、「時間が経つにつれて、情報コミュニティは、(技術)を発明し適用するために何世代にもわたって数億ドルを費やしたでしょう」と述べました。 「私たちはデジタル画像を操作するために数学を発明しました。」

Blumenthalとの会話の後、ハリスは、「ソ連/ロシアに配置されたミサイルフィールドを見つけるために、私たちが完成しているアルゴリズムが乳房造影に適しているかどうかを調べるために、アメリカの女性に代わっていくつかの研究をしよう」と決めました。

Harris研究室には役に立つと思う人がいました。そのうちの1人は物理学者であり、イメージ研究者であるSam Grantでした。彼は実際に家で話すべき課題を受けたときに少しの調整作業をしなければなりませんでした。

「あなたは存在しない組織で働く人々と働きます。」グラントは笑って言った。 「あなたはそのような文化に陥ります。」

グラントの最初の使命は、イメージがどのように作成されるかを学ぶために配偶者を募集することでした。彼はその過程で最初に胸を平らに押しなければならないことを知ってすぐに驚きました。 「妻と一緒に乳房造影術を受けに行って、彼らがどのようにデータを収集するのかを見て、マッソサだと思いました」と彼は言いました。 「私の言葉は、彼らが彼女の胸を本質的に悪徳に陥ったという意味です」

NROチームはまた、ボストンにあるマサチューセッツ総合病院(Massachusetts General Hospital)の研究者から助けられました。彼らはおよそ200,000枚の乳房造影画像を共有しましたが、その多くはがんに対して陽性反応を示したことが知られています。 NROの研究者はこれらのX線フィルムをスキャンしてデジタル化し、初期バージョンの人工知能(ロシアの森林地域のデジタル化された衛星写真からミサイルランチャーを検索するために訓練されたニューラルネットワーク)を介してそれを実行しました。

「アルゴリズムは人間によって訓練され、「原生林の真ん中で興味深いパターンを見ています。これは興味深いですか?」と言います。」とハリスは言いました。

アルゴリズムが捉えた興味深いパターンの1つは、ミサイルランチャーのようなエッジが、鋭いオブジェクトがほぼ常に道路に沿って見られることです。鋭いエッジと道路は、木製のカバーで部分的に覆われていても、システムが採石場を見つけるのに役立ちました。

Harrisは「それはAIが捕まえることができるものでした」と言いました。

ミサイルから微細石灰化まで

その結果、この方法は乳房撮影によく変換されました。初期段階では、乳がんは乳房組織に小さなカルシウム沈殿物である微小石灰化として現れることがあります。すべての微小石灰化ががんであることがわかるわけではありませんが、がんは乳房の内部の明確な線形特徴である油管に沿って密集した沈殿物とはるかに密接に関連しています。

「アルゴリズムが興味深かったのは、ダクト作業が森の中の未舗装道路のように見えたことです」とハリスは言った。

NROアルゴリズムは、がんに発展する可能性がはるかに高いカルシウム沈殿物を見つけるのに役立ちました。これにより、女性が不要な生体検査を受けたり、乳房造影術機械でフォローアップを行う必要がある偽陽性を減らしました。

この初期のバージョンのAIは携帯電話のChat GPTアプリとは異なるアーキテクチャを持っていますが、同じ数学的なDNA、すなわち高次元データからパターンを見つけるために訓練されたニューラルネットワークを共有しました。そして、現代のコンピュータ支援乳房造影術と同様に、今日の大規模な言語モデルは、米国政府の資金援助を受け、商業的関心が揺れたときに基本的な技術を維持し続けるのに役立ちました。たとえば、ImageNetがディープラーニングブームを引き起こすのに役立つ2010年のNSF補助金や、同年のゲーム以外のGPUの使用があまりないように見えた瞬間に、Nvidiaに活力を与えた2,500万ドル規模のDARPA契約を考えてみましょう。

ワシントンは、基本的な研究をはるかに超えて、長い間私たちが毎日使用している商業技術のための妖精のデモの役割を果たしてきました。 Appleの発売を支援した中小企業庁支援投資から携帯電話にGPSとGoogle Earthを搭載した政府スパイ技術に至るまでです。

これらの技術は、経済学者マリアナ・マッツキャトが「企業家的国家」と呼ぶこと、すなわち基本的な研究開発をはるかに超えて、技術ライフサイクル全体にわたってイノベーションを主導する忘れられた政府の資金で成長しています。

「iPhoneを愚かではなくスマートにするすべての技術を実際に私たちにもたらしたのは政府の財政でした」マズカト(Mazzucato)はフォーチュンジに語った。 「本当に政府が基本的なR&Dだけだったと思ったらiPhoneを捨ててください!」

アナログからデジタルへの乳房撮影撮影

または、デジタル乳房撮影を捨てることもできます。デジタル乳房造影とコンピュータによる乳がんの診断は1990年代の初期段階でした。 Blumenthalによって構成された癌医師と情報アナリストからなるタスクフォースは、この状況を変えるのに役立ちました。

マス・ジェネラルの研究者たちが、人間の医師と一緒にNROのスパイ写真アルゴリズムのバージョンを「セカンドリーダー」として使用するシステムをテストしたとき、Grantは「彼らは誤検率が15%減少したことを確認しました」と述べました。示唆は明らかでした。デジタル画像とパターン認識アルゴリズムを組み合わせることで、乳房撮影をより正確にすることができます。

Blumenthalは、この革新と他の革新が、今日私たちが知っている巨大で生命を救うデジタル乳房造影術とコンピュータ支援診断産業の道を磨くのに役立ったと述べています。現在、3,400万人以上のアメリカ人女性が毎年乳房造影を受けており、これらまたは保険会社はこの特権のために毎年110億ドル以上を費やしています。おそらくもっと重要なのは、1989年以降の研究によると、乳房造影が最大600,000人の命を救ったと推定されています。

CIA局長Woolseyが2010年の大統領の歴史家と一緒に自分の業績を集計するとき、このプログラム(乳房撮影のミサイルとして知られている)に言及した理由の中で最も高いランキングになるでしょう。そして、キャリアの大部分を自分のNROの仕事について誰にも口に入れなかったSam GrantがFortuneと会話することに決めた理由もここにあります。彼は「その時から誇りに思った」と話した。

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