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Monday, April 6, 2026
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何千人ものCEOが、AIは雇用や生産性に影響を与えないと認めています。経済学者たちは、AIが40年前のパラドックスを復活させました。幸運

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Jamie Dimonはイランに対するアメリカの戦争を擁護し、それが経済を未知の領域に押し込んでいると警告します。幸運

Jamie Dimonは警告を軽減した人ではありません。月曜日に発表されたJPモーガンチェイス株主に送られた年次書簡で、世界で最も影響力のある銀行家である彼は、イランに対するアメリカの戦争を全面的に擁護することを提案しました。彼は、戦争が世界経済を真の未知の領域に追いやっていることを明らかにしたにもかかわらず、言葉です。 Dimonの警告は、2022年のウクライナ戦争の勃発以来地政学、2024年以降の深刻な経済的脅威に対する警戒心が大きくなっており、今年の版は何とかこれらの両方を結合します。 2022年、Dimonはウクライナを「世界秩序の再編」のための潜在的な触媒として言及しました。 2023年、彼はシリコンバレー銀行（SVB）の危機に巻き込まれ、その影響が「今後数年間」感じられると警告した。 2024年に彼は経済的に最も警戒心を呼び起こす書簡を発行し、より深刻なインフレ、前例のない流動性流出、「市場が予想するよりも高い」金利を警告しました。毎年、新しい危機が中央舞台に登場しました。今年は違います。アメリカは現在進行中の戦争に積極的に参加しており、Dimonは無視していません。 彼は「ウクライナで進行中の戦争、イランとアメリカ、イスラエル間の葛藤、そして世界の他の主要な敵対行為は、世界が安全であるという幻想を永久に取り除かなければならない」と書いた。それは彼の以前の警告とは異なる方法で伝えられる文です。何が間違っているのかという予測ではなく、すでに発生したものの計算に近いです。 戦争に対するデーモンの主張 特にイランについて、Dimonは彼の立場を明らかにした。彼の見解では、これは選択の戦争ではありません。彼はこの主張を数週間公に構築してきました。今月初めに広く視聴されたAxiosとのインタビューで、彼は西洋世界がなぜそれほど長い間「ホルムズ海峡の喉」と「45年以上全世界の人々を殺す」パターンを持つ政権を容認したのか疑問を提起しながら、その概念に反論しました。 月曜日の手紙では、その主張はまだ最も普及しています。デーモンは、イランの脅威が「イランが核弾道ミサイルを獲得した場合は緊急に」処理されるべきだと書いています。核拡散は「人類の未来に対する最も深刻な脅威」と述べました。もちろん、彼は「現在のイラン戦争がこの地域で私たちの短期目標と長期目標を達成するかどうか、そしてその費用は時間がかかるでしょう」と認めましたが、短期的に見れば、その費用はアメリカだけでなく実際にかなり高いようです。 経済的被害 ディモンは、敵対行為が始まってから2か月も経っていない状況でも、戦争による経済的被害につまずきませんでした。彼は戦争が「グローバルサプライチェーンの再編と共に続く深刻な石油および原材料価格の衝撃の可能性を生み出しており、これは現在市場が予想するよりも高いインフレと最終的に高い金利につながる可能性がある」と警告した。波及効果はエネルギーを超えて拡大します。 「それはエネルギーだけでなく肥料、ヘリウムなどの石油やガスの副産物である必需品です。そして、複雑なグローバルサプライチェーンを考えると、国は特に朝鮮、食品、農業などで混乱しています。」 彼はその評価では決して一人ではありません。世界最大の資産管理会社であるブラックロック（BlackRock）を運営するラリー・フィンク（Larry Fink）は、原油価格がバレル当たり150ドルに達した場合、紛争が続く場合、もっともらしいシナリオが「極度で急な不況」を引き起こすと警告するとともに、Dimonが確認したのと同じ農業と肥料。一方、Goldman Sachsは警告の後に厳格な数値を適用しました。エコノミストは米国の成長見通しを下方修正し、長期的な紛争シナリオで景気後退リスクを30％に高めると同時に、2026年12月にPCE（個人消費支出）インフレを最大3.1％、ブレント油の見通しを昨年平均より約40％上がった98ドルに修正しました。モルガン・スタンレーは、国防費の出費がすでに増加している米国の負債に積み重ねられ、長期の国債利回りを高め、「株式と債券市場の両方に潜在的な逆風」を引き起こす複雑なリスクを指摘しました。 誰もが驚くわけではありません。 Ed Yardeniは、楽観的な年末S&P...
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日本の債券格差は、XRP価格が150ドルに達することとどのような関係がありますか？

暗号通貨の専門家Remiは、日本の債券格差がXRP価格が150ドルに達することに及ぼす可能性がある影響を説明しました。これは彼が日本の10債権利回りの上昇がXRP保有者にとっては良いことですが、世界には悪いことだと宣言してきたのです。 日本債権利回りの上昇がXRP価格に与える影響 Xポストでは、Remiは日本の10年満期債権利回りの上昇を示唆し、これがXRP保有者にとっては良いことですが、世界中では悪いことだと述べました。彼は、収益率の上昇によって日本銀行（BOJ）が金利を引き上げ、日本で0％の金利でお金を借りたすべての人々を慌てると説明しました。 関連読書 彼はまた、融資保有者が融資を返済するために投資を売却し、流動性危機につながると述べた。 Remiは、リバースキャリートレードが発生し、XRPの価格が50ドルから150ドルの間に達するため、XRPが機能し、「状況を節約する」場所だと述べました。 Remiは、これを「法的前価」と説明し、CLARITY Actが通過する前にXRP価格が100ドルに達する可能性があると述べた。彼はすべてが日本と彼らが金利で何をしたいかによって決まると言いました。専門家は、ドナルド・トランプ米大統領が彼らに承認を与えれば、このすべてが数日以内に展開されることができると付け加えました。 専門家はまた、日本の銀行は、CLARITY Actが日本でXRPを100％使用し始めるのを待っていると主張しました。これは、XRPの価格上昇がCLARITY法の前に行われるのか、それとも逆キャリートレード（Reverse Carry Trade）の前に法案が署名されるのかについて疑問を提起したものです。彼は、米国とイランの戦争によるエネルギー危機によってBOJが金利を引き上げることができるため、逆キャリートレード（Reverse...
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AlbertsonsとKrogerでさらに問題が発生しています。

大きな食料品店であるKrogerとAlbertsonsは、近年、他のスーパーマーケットと競争するために苦労してきました。主要なスーパーマーケットチェーンは、パフォーマンスが低下した地域のいくつかの店舗と倉庫を閉鎖しました。これは、主に需要と消費者の習慣の変化によって財政的に困難を経験する大規模な店舗が物理的スペースを減らす必要があるためです。 TheStreetは以前、AlbertsonsとKrogerの両方が今後数ヶ月以内に店舗の閉鎖を確認したと報じた。残念ながら、両方のスーパーマーケットの場合、これらの閉鎖だけでは、非常に異なるソースから発生するより多くの問題のコストを防ぐのに十分ではないかもしれません。高価なKrogerとAlbertsonsの合併失敗 クロガーとアルバーソンズは2022年に合併を試みたが、2024年の独占禁止の懸念で取引が崩壊したとAP通信が報道した。合併により、米国最大の食料品チェーンの1つが誕生し、連邦取引委員会（FTC）は競争を排除し、数百万人のアメリカ人の価格を引き上げると明らかにしました。どちらの会社も複数の有名ブランドを所有しています。たとえば、KrogerはFry's、Kroger、Haris Teeter、Fred Meyerなどを運営しています。 Albertsonsのバナーには、Albertsons、Safeway、Pavilions、Vonsが含まれます。合併により、店舗数は70万人の従業員を含めて合計5,000以上に増えました。今、いくつかの州とコロンビア特別区は、合併に失敗した費用についてAlbertsonsとKrogerを訴えています。 ...
仕事

AIは毎月16,000のアメリカの雇用を解雇しており、Z世代が最大の打撃を受けているとGoldman Sachsは言います。幸運

Goldman Sachs経済学者の新しい研究によると、AIはすでに米国の雇用市場で測定可能な障害物として機能しています。過去1年間、毎月約16,000の正味雇用が消え、その苦痛はZ世代と初級労働者に最大の打撃を与えました。 ゴールドマンサックスの分析によると、昨年のAIの代替により毎月約25,000の雇用が消え、増強により約9,000の雇用が再び追加されたことがわかりました。 経済学者Elseie Pengによって書かれたGoldman Sachs US Dailyノートに含まれている研究は、AIが雇用に及ぼす2つの競争効果、すなわちAIが人間の労働者を完全に置き換える代替と、AIが既存の労働者をより生産的にし、雇用を拡大する可能性がある拡張を分離するための最も詳細な試みの1つを示しています。 Goldmanの経済学者は、標準AIインプレッションスコアとIMF経済学者が開発した補完指数を組み合わせて新しいフレームワークを構築しました。モデルによると、AIが保険金請求事務員、請求書受金院などコア業務の大部分を処理できる職業は代替リスクの高いスコアを受けます。 AIはいくつかのタスクを処理しますが、人間の判断、物理的存在または弁護士、建設管理者、医師などの専門知識が依然として不可欠である場合、拡張可能性で高いスコアを獲得します。 Z世代が最大の打撃を受ける AI代替に最も暴露された職種では、新入社員（30歳未満）とキャリア労働者（31～50歳）の間の失業率格差がファンデミック以前の平均に比べて急激に拡大しました。...
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最新のコンピュータは実際には時々あまりにも多くの情報を生成し、痛みを伴うほど詳細なレポートを生成し、それを紙に印刷しました。職場の生産性のブームをもたらすと約束したのは、何年も破産しました。この予期せぬ結果は、経済学者が現象を観察したおかげで、ソロの生産性パラドックスとして知られるようになりました。

Solowは、1987年のNew York Times Book Reviewの記事で、「生産性統計を除くすべての場所でコンピュータ時代を見ることができます」と書いた。

最高経営責任者がAIをどのように使用するのか、それとも使用しないのかについての新しいデータは、歴史が繰り返されていることを示しています。 2024年9月から2025年までのファイナンシャル・タイムズの分析によると、S&P 500の374社が実績発表でAIに言及したが（ほとんどの企業内の技術実装は完全に肯定的だと答えた）、この肯定的な導入は広範な生産性向上に反映されていない。

今月、全米経済研究所(National Bureau of Economic Research)が発表した研究によると、米国、イギリス、ドイツ、オーストラリアの様々なビジネス展望アンケートに回答した企業のCEO、最高財務責任者(CFO)およびその他役員6,000人の大多数がAIが自社運営に与える影響をほとんど受けていないことが分かった。役員の約3分の2がAIを使用すると報告しましたが、その使用量は週あたり約1.5時間に過ぎず、回答者の25％は職場でAIをまったく使用しないと答えました。調査によると、ほぼ90％の企業がAIが過去3年間で雇用や生産性に影響を与えなかったと答えた。

しかし、AIの職場と経済的影響に対する企業の期待は依然として相当であった。また、経営陣はAIが今後3年間で生産性を1.4％増加させ、生産量を0.8％増加させると予測しました。企業はこの期間中に雇用が0.7％減少すると予想したが、調査に参加した個々の従業員は雇用が0.5％増加したことがわかった。

ソロの反撃

2023年、MITの研究者は、AIの実装が技術を使用していない労働者と比較して、労働者のパフォーマンスをほぼ40％向上させることができると主張しました。しかし、この約束された生産性の向上を示していない新しいデータは、経済学者たちがAIが2024年に2,500億ドルを超える企業投資に対する収益をいつ提供するのか、それとも提供するのか疑問に思いました。

Apolloシニア経済学者Torsten Slokは、最近のブログ記事で、「AIは着信マクロ経済データを除くすべての場所に存在します」と書いており、ほぼ40年前にSolowの観察を引用しました。 「今日、雇用データ、生産性データ、インフレデータからAIを見ることはできません。」

SlokはMagnificent 7以外には「利益率や収益期待にAIの兆候がない」と付け加えた。

SlokはAIと生産性に関する多数の学術研究を引用し、技術の有用性の矛盾した絵を描きました。去る11月、セントルイス連邦準備銀行は、生成的AI採用現況報告書で2022年末ChatGPT導入以来、超過累積生産性増加が1.9%増加したことを観察したと発表しました。しかし、2024年のMIT研究では、今後10年間で生産性が0.5％さらに緩やかに増加することがわかりました。

「私たちは10年以内に0.5％を過小評価してはいけないと思います。それはゼロよりも優れています」 「しかし、業界や技術ジャーナリズムの人々が掲げる約束に比べれば、残念なだけです」

他の新興研究では、その理由を提示することができます。人材ソリューション会社ManpowerGroupの2026グローバル人材指標（2026 Global Talent Barometer）によると、19カ国約14,000人の労働者にわたって労働者の定期的なAI使用が2025年に13％増加したが、技術の有用性に対する信頼度は低い。

IBMの最高人事責任者であるNickle LaMoreauxは、先週、IBMは若い雇用人員を3倍に増やすと述べた。 AIが必要な作業の一部を自動化する能力にもかかわらず、新入社員を置き換えると中間管理層が不足して会社のリーダーシップパイプラインが危うくなると示唆した。

AI生産性の未来

確かに、これらの生産性パターンは反転することができます。 1970年代と80年代のITブームは、最終的に1990年代と2000年代初頭に生産性の急増につながり、数十年間の沈滞以来、1995年から2005年までの生産性増加率が1.5％増加しました。

Slokは、AIの将来の影響は、パフォーマンスと結果の初期の鈍化、およびその後の指数関数的な急増につながる「J曲線」と潜在的に類似していると見ています。彼は、AIの生産性向上がこれらのパターンに従うかどうかは、AIが生み出す価値に依存していると述べた。

これまで、AIの経路はすでにITの前身であるAIとは異なりました。 Slokは、1980年代にIT分野のイノベーターが競争相手が同様の製品を作るまで独占価格決定権を持っていたと指摘しました。しかし、今日のAIツールは、価格を下げる大規模な言語モデルの構築間の「激しい競争」の結果として簡単にアクセスできます。

したがって、Slokは、AIの生産性の将来は、技術を活用し、それを職場に継続的に統合することに対する企業の関心にかかっていると仮定しました。 Slok氏は、「つまり、巨視的な観点から、価値創造は、製品ではなく、生成AIが経済のさまざまな分野でどのように使用され実装されているかにかかっている」と述べた。

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