人工知能がグローバル生産性を過大評価する前に、政府は不幸な現実に対処する必要があります。長い間待っていた経済的横断は数年かかるかもしれませんが、請求書は今満期が近づいています。
楽観論者の言葉に耳を傾ければ、AIが主導する経済活況が鼻の前に迫ってきました。 Penn Wharton Budget Modelは、AIが今後10年間でGDPと生産性に1.5％を追加すると予想しています。 Goldman Sachsは、毎年生産性が最大3％ポイント増加する可能性があると述べています。 Vanguardによると、2030年代半ばまで、AIは作業生産量を20％増加させる可能性があります。
ムーディーズの評価によると、グローバルAI生産性ブームは年間1.5％の価値があり、これは木曜日の研究ノートによると106カ国で平均的に見られます。しかし、経済成長の場合、政府はより多くのお金を稼ぐためにお金を費やす必要があるかもしれません。 AIは生産性の点で大きな利点を持つことができますが、国は最初にデジタルインフラストラクチャを構築し、中断された人材をサポートしながら複雑で高価な環境を探索する必要があるとMoodyのアナリストは警告しました。
AI採用を広く普及させるための構築にはかなりの初期コストが発生する可能性が高いです。すでに限られた公的財政を扱っている国では、AIの資本コストは最終的に「より高い短期財政リスクを仮定することとAIが主導する成長機会への参加を遅らせることとの間の政策の相反関係をさらに深める」ことができるとアナリストは書いた。
横材、遅延
確かに、AIの採用は、より高い成長、より強力な企業税と富裕税の受領、より厳しい税務行政を含む政府に深刻な財政上の利点をもたらすことができます。ムーディーズはIMFデータを引用し、AIベースのデジタル化はコンプライアンスギャップを埋め、潜在的に執行が脆弱な国ではGDPの最大1.3％まで追加できると明らかにした。
しかし、このメモは、AIを「即時の財政的横断」として扱わないように警告しました。生産性が完全に発揮される前に、政府はすでにファンデミック以後の負債により負担を抱いている予算に負担を与えることができる前払い費用に直面することになります。 AIに明示的に割り当てられた政府支出は通常GDPの1％に過ぎませんが、隠されたコストの海によって予算処理が移行をはるかに困難にする可能性があります。
エネルギー危機を考えてください。国際エネルギー機関によると、世界中のデータセンターの電力需要は2030年までに2倍以上増加し、グリッド、水資源システム、および接続性のアップグレードは避けられません。ムーディーズによると、中国の国家電力網は、GDPの4％に相当するAIおよびデータセンターのための5兆元（7,220億ドル）規模の拡大に着手している。カタール投資庁は、AIデータセンターとコンピューティングインフラを開発するために、200億ドル（国家GDPの9％）規模のプロジェクトを発表しました。そして、韓国ではAI関連支出がGDPの0.4％に過ぎないにもかかわらず、最近設立された韓国国家ファンドはほぼ全面的にAIとチップを含む先端産業を対象としており、今後5年間でGDPの5.7％に相当する資金を配置する計画です。
アナリストらは、これらの債務支援プロジェクトが財政リスクに「間接的だが潜在的に重大な」ばく露を引き起こすと書いた。インフラに加えて、政府は労働の中断と関連する社会的支援の計画を立てる必要があります。 IMFは、世界の雇用の40％、先進国では60％がAI、特に高技術の役割にさらされ、潜在的に給与税を弱めるとともに、再教育と安全ネットワークの需要を急増させると推定しています。
ムーディーズは、「労働ベースの税収の減少は、AI関連の他の税利得を相殺または上回ることができる」と指摘し、AI関連予算の影響を緩和するために財政政策に累進税と社会保障が含まれるというIMFの同様の主張を反映した。
不確実性が支配する
米国では、これらの移行のリスクは非常に高いです。グローバルAIインフラストラクチャブームの主要なハブとして、米国はMoody’sが予想したように、今後5年間、データセンター関連の投資見積額3兆ドルの大部分を占める準備ができています。しかし、これらのリーダーシップには膨大な参入費用がかかります。言い換えれば、生産性の向上が収益に達する前に膨大な支出を必要とする電力網およびデジタル接続に対する膨大な需要がある。
Penn-Whartonモデルは、予備分析でAIが2035年までに赤字を4,000億ドルまで削減できることを発見しました。しかし、議会予算処は、AIと関連する投資を米国の財政と経済の見通しを決定するためにワイルドカードと見なしました。 CBOは、AIが今後10年間で総生産性を1％向上すると予想していますが、最近の予算報告書では、これらの予測は「非常に不確実である」と認めました。採用が遅い場合や予想よりもコストが高い場合、GDPの成長とその結果、政府の収益が大幅に変更される可能性があります。
