Deutsche Bankは「Summer Ai」と呼ばれ、Nvidia CEOのJensen Huangと人類のCEOであるDario Amodeiの間で激しい戦争があり、人工知能がすべての白いコーラの仕事の半分を排除すると予測しました。 2人の幹部は、AIが「第4産業革命」で人材を変えたときに失う雇用の数について、夏の取引予測を多く送りました。
しかし、労働者の日の観点から見ると、状況は非常に異なって見えます。 8月末、市場はありそうもない場所でショックを受けました。 MITによる調査では、大企業のAIパイロットの95％が失敗していることがわかりました。その結果、技術はAIが株式市場のバブルに形成されるかどうかについての販売とストーリーを販売しています。そして、私はパズルの別の部分を見ました。国勢調査局は、AIの採用率が大手企業間で低下し始めていることを発見しました。 2年間の迅速な実験と見出しパイロットの後、多くの企業は、AIを長期輸送の運用に統合することの実際の価値を再評価するように見えます。
Kelly Monahanは、Upwork Research Instituteのエグゼクティブディレクターであり、フリーランス市場のデータ記憶に関連しています。 9月に、Upworkは最も要求の厳しい雇用動向と技術に関する新しいレポートを開始しました。モナハンは、「私が見ているのは、人間がループに戻ってくるということです。」実際、人間の技術がプレミアムになるのを見ています。彼女は言った、「人々の認識は、最高のAIモデルがまだ10％から12％の幻想を抱いているということだと思います。 」私たちはまだ統計的問題を克服することはできません…生成されたコンテンツを使用していることを確認する必要があると思います。
AIの採用の減少数値は、米国国勢調査局によって、Business Trends and Outlook Survey（BTO）から120万件以上の企業をカバーし、さまざまなビジネスサイズでユニークで最新のテクノロジー採用ビューを獲得しています。 6位の移動平均に反映されている最新のデータによると、250人以上の従業員と定義される大企業のAI養子縁組率は、今年初めに2025年末に14％から12％に減少しました。
この逆転は、2023年9月から2024年12月の3.7％から前四半期に上昇し、2025年の第2四半期に9.2％に達しました。
より広い経済への影響
この変化は、サプライチェーンと労働市場の大企業における大きな役割を考慮して特に重要です。ちょうど1年前、「AI Gold Rush」は、企業が劇的なコスト削減と生産性の約束のために、生成されたAIおよび自動化ソリューションを統合するために競争したことを見ました。今日の物語は、より慎重または懐疑的です。
また、AIが雇用で何をしているのか、特にスタンフォード大学のエコノミストの最初の研究が重要な影響を示唆していることについて大きな不安があります。 AIの事故リーダーであるErik Brynjolfssonが率いるこの研究では、2022年以来最も暴露された仕事で22歳から25歳までの早期従業員の雇用が13％減少したことが示されました。
確かに、モナハンは、フォーチュンで提供された別の明確な声明で、人間の技術の損傷はAIの採用を減らすための単なる対応ではないと考えています。 「すべての主要なテクノロジーは、バリューチェーンを人々に移動することにより、技術的なミックスを再構築しました」と彼女は言いました。 AIも同様のパターンに従っていると彼女は言った。 「自動化が特定のタスクを実行するにつれて、判断、コミュニケーション、理解など、人間の技術に対する需要が高まっています。」
AIと人間の技術によると、教育はあきらめます
コンピューターサイエンスの教授であり、AIスタートアップの共同設立者であるJure Leskovecは、GPT-3の到着は一種の「実存的危機」であるとFoturneに語りましたが、「人間の専門知識はいつでもはるかに重要です」と語った。 Leskovecの学生は理解しているようです。彼らは、AIツールなしで人間の知識をテストするために、自宅でオープンブック試験で手書きモデルに戻ることを要求しました。彼はAIを驚くほど強力で「非常に不完全な」ツールと呼びました。学生と専門家の両方がそれらの使用方法を学ぶ必要があります。 「私たちは人間の道具を使用し、自分自身のために考えることができなければなりません。」
しかし、AIがエントリーレベルを雇っているとき、学校は生徒を適切に準備していますか？モナハンは、現在はプレミアムと見なされている「人間の技術」の主な側面は「ドメインの専門知識」であり、AIツールが間違いを犯したときに見つけるスキルと知識を持つ人間であると述べました。学生がこの専門知識を持って雇用市場に参入しなければならないように、彼らは戻ってきています。全国の高校の高齢者は、1992年以来最悪のリーディングスコアを記録し、数学スコアも削減しています。教育の進歩の全国評価によると、約3分の1は基本的な読解力を持っていませんでした。さらに、米国の大学はまた、科学、技術、医学の才能のギャップを埋めるために長い間依存してきた卒業生の規模を削減します。
LeskovecとMonahanの経験は、Whaton Schoolの別の研究とAIの採用がどのように進行するかについての長期的な可能性と一致しています。調査では、現在の労働所得の40％がAIを生産することにより自動化にさらされる可能性があることが示されていますが、その役割の実際の作業の23％のみが自動化されます。この調査では、MITの論文では、養子縁組全体を悩ませないことを選択した企業の数について、国勢調査局がリリースしたDIPのようなものを見つけました。
モナハンは、人々がAIを使用することを恥じているとは考えていませんが、AIの内容を完全に信頼することはできません。 「これは、人間の評価が不可欠であると確信していません。」彼女は、8月に、アップワークの毎月の雇用報告書が、テクノロジーAIテクノロジーとともに、事実、翻訳、ドメインの専門知識に対する高い需要の理由であると考えています。 「データは、ビジネスがAIを放棄するのではなく、ユニークな人間の強みと組み合わせていることを示しています。」
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