最近、AIの数に関する質問は、最近のコーポレートガバナンス会議で提起されました。これは、すべてのサイズのタイプの取締役およびすべての業界で働く何百人もの取締役会メンバーが出席しました。部屋のディレクターの約半数が育った。しかし、深く、AIとの関係は、ガバナンスの責任を支援するために深くなっていました。手の10％だけが上がりました。
それは逸話ですが、この調査は、取締役会を支援するAIの制限と可能性を示しています。情報収集と分析にAIを使用することは、ボード間に広く拡大していません。ただし、この傾向は、AIから会議室まで、この傾向が組織に含まれているという侵入全体の一部として発生するという兆候があります。
AIが組織が運営する基本的な方法を変更する大きな可能性があります。最近のマッキンゼーの調査では、会社のほぼ80％がワークフロー、ビジネスプロセス、データの作成と分析などの分野でAIを報告しました。すでに、取締役会は、組織でのAIの使用により多くの時間と注意を払っています。これには、取締役の62％以上が会社のAIポリシーの完全な議論に参加したと報告しています。
この問題は、この技術を効率的かつ倫理的に使用する方法です。取締役会の長い時間メンバーであり、120億ドルの医療会社の元会長兼CEOとして、私はAIについての問題解決と決定を決定することに貢献する人として楽観的です。この関数は、この技術を人間の判断に置き換えるのではなく、情報に基づいて決定を下すことができるツールとして採用する可能性を高めます。
理事会のビジネス補強
AIには、理事会メンバーが課題、機会、戦略、運用に関する経営陣との議論に参加するのを支援する可能性があります。取締役への最大の貢献は、最近の成果、新しい開発、競争、潜在的な買収を要約するために、一年中会社が提供する「ボードパッケージ」を補償することです。取締役会のメンバーは、次の会議の前にこの情報を読んで消化し、経営陣について質問し、議論に参加することができなければなりません。ただし、この情報は、詳細の量と議論の深さを決定するための特定のレベルのフィルタリングを含む取締役会に提供されます。
ただし、それが最善の意図であるにもかかわらず、経営陣は、会社に影響を与えるすべての経済、指定または運営上の問題の取締役会のメンバーを教育することはできません。さらに、会社が直面している重要な問題のいくつかを提示するのではなく、うまくやっていることにもっと集中することは誘惑かもしれません。ますます複雑な世界では、取締役会のメンバーは、自分自身を教育し、問題の多くの側面についての理解を深め、価値ベースのリーダーシップで重要なバランスのとれた視点を培う必要があります。この追求において、次の生成AIツールは非常に役立つ可能性があります。
米国の関税が、生産を東南アジアの他の地域に変換できる輸入製品や企業に対する影響を考えてみましょう。貿易対話が急速に発展するにつれて、関税が提案され、撤回され、地域全体で迅速に改訂されています。迅速かつ簡潔なAIの質問は、取締役会のメンバーが現在の関税と貿易対話を集約するのに役立ちます。いくつかの重要なストロークにより、取締役会メンバーは、他の産業によって生産決定がどのような影響を受けるかについての洞察を得ることができます。
人間の部分は困難です
しかし、このツールはユーザーと同じくらい優れています。ノースウェスタン大学のケロッグ管理学校の同僚であるモハン・ソーニーの同僚として、AIを使用する技術は比較的簡単です。むしろ、「人間について考えないなら、機械はあなたのことを考えていません。」 「
理事会メンバーがAIを使用してより快適にするのを支援するための非常に大きな教育要件があるかもしれません。 S＆P 500会社の取締役会のメンバーの平均年齢は63歳であり、多くの人々が70年代まで奉仕しています。さらに、作成AIの作成を使用した人と同様に、受け取った回答の質は、提起された質問の質に依存します。これを行うには、取締役会コンサルタントは1時間以上提示する必要があります。必要なのは、ディレクターがこのツールを実践するのに役立つトレーニングです。 AIで照会する場合、機密会社の情報を開示しないなど、倫理的使用に関する考慮事項があります。
ビジネス環境が発展し続けるにつれて、会社と取締役会の変更を支援する必要があります。取締役会のメンバーは、AIを含むすべてのツールを使用して、株主により良いサービスと信頼の義務を提供する方法を学ぶことができます。
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