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Thursday, February 12, 2026
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新進気鋭のビジネス リーダーが AI を活用して、一か八かの取引交渉や日常のやり取りに備えている方法 |運

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ビットコイン社会的感情は、価格が60,000ドル下落から回復したとしても、弱気を維持します。

データによると、暗号通貨の価格が回復したにもかかわらず、ビットコインを取り巻くソーシャルメディアの感情は依然として非常に弱いままです。 ソーシャルメディアデータによると、小売業はまだビットコインを恐れています。 Xに関する新しい記事で、分析会社Santimentは最近、資産価格の回復が急上昇した後、ソーシャルメディアでビットコインに対する肯定的/否定的な感情がどのように進化したかについて議論しました。 関連読書 肯定的/否定的な感情は、名前が示すように、特定の資産に関連する肯定的な感情と否定的な感情が主要なソーシャルメディアプラットフォームでどのように比較されるかを示す指標を意味します。 この指標は、機械学習モデルを介して資産への言及を含むソーシャルメディアの投稿/スレッド/メッセージを配置することで、肯定的なコメントと否定的なコメントを区別する方法で機能します。次に、各カテゴリの投稿数を計算し、割合を見つけます。 指標の値が 1 より大きい場合は、その資産が弱いメッセージよりも強いメッセージをより多く観察していることを意味します。一方、この基準点の下にある指標は、否定的な感情が優勢であることを意味します。 ここ数カ月の間にビットコインに対する肯定的/否定的な感情の傾向を示すSantimentが共有したチャートは次のとおりです。 ここ数週間、指標の値が下がったようです。 |ソース: Santiment on X 上のグラフに示すように、ビットコインの肯定的/否定的な感情は、資産が1月に反騰したときに注目すべきレベルに上昇しました。これは、ソーシャルメディアの小売商人が貪欲になったことを示唆しています。 結局、市場貪欲によるのは暗号通貨の最高点と下落税の反転でした。この減少により、BTCは60,000ドルのレベルに戻り、肯定的/否定的な感情が急落しました。これは、恐怖がソーシャルメディアプラットフォームを支配していることを意味します。 貪欲な心理が高点につながったように、これらの弱気の心理はむしろ反乱の道を開いた。これはデジタル資産市場で引き続き目撃されているパターンであり、価格は国民の期待に反する傾向があります。 興味深いことに、BTCが最低値から60,000ドルの高水準に再び上昇したにもかかわらず、ポジティブ/マイナスの感情は引き続き低水準を維持しました。分析会社は「歴史的にFUDは高いが、価格の反騰の確率は高くなった」と述べた。現在の弱気感情を考えると、ビットコインが近い将来にどのように発展するかはまだ見守らなければなりません。 関連読書 過去数年間でスティーブコイン時価総額がどのように変化しましたか?ソース:Xの@caprioleio エドワーズは、ステープルコイン時価総額が歴史的に弱世場でのみ下落したと指摘しました。 USDTとUSDC時価総額の最近の軌跡によれば、資本は再びこのセグメントを去ることができます。 BTC Price ビットコインは以前に70,000ドル以上に回復しましたが、現在の価格は67,700ドル程度で取引されて以来、わずかに反騰しました。 過去5日間のコイン価格トレンドソース:TradingViewのBTCUSDT Dall-Eのメイン画像、TradingView.comのチャート

Amazon のフリース裏地のスリッパは、この有名ブランドのスタイルによく似ており、わずか 10 ドルで販売されています。

TheStreet は最高の製品とサービスのみを提供することを目指しています。当社のリンクのいずれかを介して何かを購入すると、当社は手数料を得ることがあります。私たちがこの取引を好む理由2 月と 3 月は、冬の終わりと春の最初の日差しの境目で、とても退屈になることがあります。場合によっては、状態がすべて灰色になることもあります。寒さと退屈をしのぐために、スナックを買ったり、ホットチョコレートを作ったり、テレビでちょっとしたエンターテイメントを楽しんだりして、春まで乗り切るかもしれません。残りの 1 月と 2 月の低迷を払拭したい場合は、Amazon...

「SaaSポカリプス」の勝者と敗者を分ける3つの要素幸運

おはようございます。売る!購入する!ちょっと、加入者がクラウドからソフトウェアにアクセスできるようにして巨大な地位に成長した技術プレイヤー世代のサービス型ソフトウェアでは何が起きているのでしょうか? Salesforce、Oracle、Asana、DocuSign、Intuitなどの企業は、最近数週間で苦労しました。 Workdayの共同創設者であるAneel Bhusriは、これらの課題を解決するためにCEOに戻りました。 JeffriesアナリストJeffrey Favuzzaが「SaaSpocalypse」と名付けた最新の売却を引き起こしたのは、AnthropicとOpen AIが現在SaaSプレーヤーが提供するいくつかの主要な機能を果たしているように見えるエンタープライズエージェントAIシステムをリリースし、ビジネスモデルを弱体化するワンツーパンチでした. AnthropicのClaude CoworkとOpenAIのFrontierは、SaaSの巨大企業を崩壊させるのだろうか?状況によって異なります。これに関する私の同僚Jeremy Kahnのコメントを見てください。 明らかなのは、いくつかの要因がこの新しい時代の勝者と敗者を区別するということです。 データ:機密、規制、または価値の高い独自のデータと統合されたミッションクリティカルなソフトウェアは削除するのが困難です。私は、給与や企業のセキュリティを大規模な言語モデルにアウトソーシングしたいリーダーにまだ会っていません。私たちが人々に支払う金額は、製品に支払う金額よりも敏感です。たとえば、Workday...

ビットコインはすでにアメリカの景気後退に影響を与えていますか?アナリストは主要なリスク補償設定を確認します。

ビットワイズ(Bitwise)の欧州研究責任者のアンドレ・ドラゴッシュ(André Dragosch)によると、ビットコイン(BTC)の最近の下落は、暗号通貨特有の弱点よりもマクロ経済的恐怖に関するものかもしれないと述べています。 水曜日に公開されたソーシャルメディアの投稿で、Dragoschは、世界最大の暗号通貨が潜在的な米国景気後退の価格を策定しているように見えると主張しました。彼は、景気後退が最終的に実現されなければ、ビットコインがかなりの反転をすることができると提案しました。 ビットコインは量子リスクプレミアムに直面していますか? Dragoschはビットコインを基本的に巨視的資産として描写しました。歴史的に、彼はパフォーマンスの約90%が成長期待、グローバルな流動性条件、金融政策の傾向などの広範な経済要因として説明できると推定しています。 しかし、彼はビットコインが一時的にこれらのドライバから切り離される期間があることを認めました。彼の見解によれば、市場は現在そのような過渡期段階の1つにあるかもしれません。 関連読書 彼は最近の違いのいくつかは、伝統的な巨視的要因とは無関係の懸念から生じる可能性があると指摘した。一部の市場参加者は、ドラゴッシュが「量子割引」と呼ぶことを指摘した。 この物語は、長期保有者の売却と量子抵抗性暗号化の最終的な出現の推測がビットコインの価値に影響を与える可能性があることを示唆しています。 彼は、量子弾力性のより明確な短期ロードマップを持っていると認識されているビットコインキャッシュ(BCH)と比較して、ビットコインの相対的に低いパフォーマンスがそのような考え方を反映する可能性があることを観察しました。 彼のおおよその推定によると、市場は量子関連のリスクに最大25%の確率を割り当てることができますが、意味のある「Q-Day」脅威が遠い将来に残る可能性があることを考慮すると、より現実的な割引は5%に近いと信じています。 珍しいマクロ価格調整機会 最近、Dragoschは、マクロ経済の発展に対するビットコインの感度が再び増加し始めたと述べた。この変化はソフトウェア株式の減少と同時に起こり、暗号通貨に追加の低下圧力を加重させました。 彼の評価によると、最近の修正はビットコインの歴史の中で最大の巨視的な価格エラーの1つをもたらしました。彼は、将来の予測経済指標とビットコインの内在成長価格の間の残差を指摘し、現在の格差は2020年のコロナ19景気後退期間よりはるかに明確であると指摘しました。 実用的な観点から、Dragoschは、ビットコインの現在価値評価は、米国の深刻な景気後退の期待を反映していると信じています。そのような低迷が発生しない場合、彼は結果的な設定が現在までビットコインで見ることができるより非対称的なリスク補償の機会の1つを示すことができると主張します。 関連読書 彼はまた、マクロ経済信号が一様に否定的ではないことを強調しました。産業原材料市場は新しい勢いの初期の兆候を示しており、米国のISMデータは拡張領域に戻ってきました。 ドイツのIfo調査、台湾半導体輸出指標など主要指標が上昇傾向を見せている。さらに、グローバルな料金引き下げサイクルは、歴史的に今後の成長期待の安定化に先んじた。...
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アメリカン大学のコゴッド ビジネス スクールで交渉スキルを学んでいる学生たちは、AI の助けを少し受けています。

過去 1 年半にわたり、職場外交学のアレクサンドラ ミスリン教授は、学期ごとにカリキュラムに AI をどんどん組み込んでいます。特に、AI チャットボットを使用して、学生が現在直面している状況と、将来のビジネスやキャリアで直面する可能性のある状況の両方について、大小さまざまな交渉の準備と練習の方法を学生に指導しています。学校のすべての生徒は Perplexity Pro にアクセスできます。また、ChatGPT を使用し、カスタム GPT を作成して交渉スキルを構築し、常に適応および改善しています。

「これらのツールが交渉の準備にどのように役立つのか、交渉の練習にどのように役立つのか、交渉に行き詰まったときにどのようにサポートできるのかを学生たちに考えてもらいたいのです。」と彼女は言いました。 「それはもっと大きな瞬間のためかもしれませんが、多くの場合、それはその瞬間に至るまでのすべての段階です。」

多くの学生は教室の外で仕事やインターンシップを持っているため、ミスリン氏は AI を使用して、自分たちの身に起こった戦略的または重要なやり取りを追跡することを奨励しています。同時に、インターンシップ終了時にフルタイムの仕事の内定を受け取るなど、達成したいより広範な目標についてチャットボットに通知し続けることもできます。これにより、学生は日々の交渉 (より大きな機会を築き、それにつながるような会話) がどのように進んでいるかを継続的に確認できるため、目標を達成するためのより良い戦略を立てることができます。

もう 1 つの演習は、学生に AI を使用して、就職交渉などの現実の交渉、または大規模な商取引や合併などの仮想交渉の準備をさせることです。彼らは、自分たちの主張、仮定、見落とされる可能性のある状況の側面、さまざまな方法で対応することの長所と短所について話し、フィードバックを求めることができます。これは、今日の一部の企業幹部が AI にフィードバックを提供し、AI のロジックに穴を開けるよう奨励しているのと似ています。さらに一歩進めて、学生は AI を使用して交渉を練習し、チャットボット ペルソナを提供し、さまざまなシナリオを実際に実行することができます。

「(AIを使えば)教室にいる人間ではなく、より多くの対戦相手、つまり仮想の対戦相手を割り当てることができます」と彼女は、学生同士で模擬交渉を行うようランダムに割り当てるという従来のやり方について言及した。 「以前は、他大学や異なる文化の学生と交渉する必要があったかもしれませんが、今では多くのことをシミュレーションできるようになりました。」

これは、人間の行動や相互作用の背後にある理論の学習、生徒間の模擬交渉の促進、交渉に関する客観的な結果と主観的な感情の分析など、交渉スキルを教える従来のアプローチに加えたものです。しかし、ミスリン氏は、AI が独自に提供できると考える利点、特に生徒の交渉戦略を反映し、的を絞ったフィードバックを提供する能力を特定しています (これは批判的思考で評価する必要があり、AI が常に正しいわけではないことを彼女は明確にしています)。

「自分の想定が足りない部分を見つけ、相手の立場に立って、疑問や好奇心がどこに欠けているかを考慮する。AI は本当に大いに役立つと思います」と彼女は言いました。

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