トラック上を走る、宙返りをする、音楽に合わせて踊る、キックボクシングなど、人型ロボットがますます印象的なことをしている動画が増えています。
しかし、火曜日に開催されたAIカンファレンス「フォーチュン・ブレインストーミング」の講演者らは、アクロバティックな技に誘惑されすぎないよう警告した。人間には難しい宙返りをロボットがする姿は感動的です。しかし、階段を登ったり、水を一杯飲んだりするなど、一見簡単なタスクをロボットに実行させると、今日のドロイドの多くは依然として苦労しています。
「難しそうに見えることは簡単ですが、簡単そうに見えることは本当に難しいのです」と、セコイア キャピタルのパートナー、ステファニー ザンはコンピュータ科学者ハンス モラベックの観察を引用しながら説明します。 1980 年代後半、モラベックと他のコンピューター科学者は、コンピューターは知能テストでは優れた成績を収めたが、幼児でも実行できるタスクでは失敗したと指摘しました。
ロボット工学の新興企業 Skild AI の CEO、ディーパック・パタック氏は、ロボットとコンピューターは一般に、制御された環境で動作する際に複雑なタスクを実行するのが得意だと説明した。パタック氏は、歩道をスキップして横切るスキルドロボットのビデオを見せながら、「ロボットは地面以外の何ものとも対話しない」と語った。
しかし、ボトルを拾ったり、階段を上ったりするような作業では、人々は視覚を使って自分のやっていることを「常に修正」しているとパタック氏は説明する。 「これらの相互作用は、人間の一般的な知性が存在する根本的な理由ですが、ほとんどすべての人間が知性を持っているため、それを評価することはできません。」
ザン氏は、人型ロボットのウイルス動画には、その製品がどのように訓練されるのか、あるいは制御されていない環境で動作できるかどうかは示されていないと説明した。 「これらすべてのビデオの消費者にとっての課題は、何が本物で何が偽物かを見極めることです」と彼女は言いました。
ロボット工学の次のステップ
それにもかかわらず、両講演者は、一般知能の進歩により、より高度で柔軟なロボットが間もなく生まれるだろうと楽観的でした。
「ロボットは人間の知性によって動かされていました。非常に賢い人が（タスクを）見て、それを実行するようにロボットを数学的に事前にプログラムしました」とパサック氏は語った。
しかし現在、ロボット工学の分野は「何かをプログラミングする」ことから「経験を通して学ぶ」へと移行しつつあると同氏は説明した。これにより、より制御されていない環境でもより複雑なタスクを処理できる新しいロボットが可能になり、再プログラミングや再インストールのコストをかけずにさまざまなタスクに簡単に適応できます。
フォーチュンのスチュアート・アイセット
今日のロボット企業は「依然として、特定の目的のためにロボットを製造するという制約を受けている」とザン氏は主張した。より一般的な知能を備えたロボットプラットフォームは、人間の労働者にとって現在危険な作業を含む「他の方法では達成不可能な可能性」を開く可能性があります。
消費者も恩恵を受けることができます。 「家庭用ロボットがたくさんあるのを目にしますが、彼らにできることは一つだけです」とザン氏は言う。 「しかし、一般的なインテリジェントロボットの開発に成功すれば、最終的には今日私たちが行っているすべての家事を処理できる消費者向けロボットが登場するでしょう。」以前、Brainstorm AI で、クアルコム CEO の Rene Haas 氏も同様の指摘をしました。同氏は、人型ロボットの一般的な適応性により、現在使用されているロボットアームよりも工場での作業にはるかに適しているだろうと述べた。
ロボットブームは社会的な影響を及ぼし、今のところまだ人間が行う必要がある仕事を排除しています。しかしパタック氏は、自動化の普及が社会にもたらす恩恵については楽観的だった。一つは安全性です。ロボットのおかげで、長期的には人間が危険な作業や不健康な作業を行う必要がなくなるからです。もう1つの利点は、ブルーカラーや製造業の大幅な人手不足を埋めることです。 （この不足は、先進製造業の多くをアジア経済に戻そうとする米国の取り組みの障害となっている。）
しかしパタック氏は、社会が自動化の恩恵を広める方法を見つけなければならないことも認めながら、ロボットが人間を単調な日常業務から解放する未来を思い描いていた。 「誰もが好きなことをしているという良いシナリオがあります」とパタック氏は語った。 「仕事はむしろ選択肢であり、彼らは自分が楽しめることをやっているのです。」
