どの仕事が AI によって自動化されるかについてはさまざまな予測がなされていますが、一般的な考えに反して、テクノロジーによる乗っ取りはまだ本格化していません。バンガードは投資家向けの年末メモでこの記録を明らかにした。調査によると、AI に対して最も脆弱であると言われている職業は、実際には消滅するのではなく、むしろ繁栄していることがわかっています。
「AI自動化に最もさらされているおよそ100の職業は、雇用の伸びと実質賃金の伸びという点で、実際に他の労働市場を上回っている」とバンガードの報告書は述べている。 「これは、現在の AI システムが一般的に労働者の生産性を向上させ、労働者のタスクをより価値の高い活動に変えていることを示唆しています。」
AI は従業員を仕事から追い出すのではなく、人間の仕事のパフォーマンスを向上させ、キャリアの勝利につながる可能性があります。 Vanguardの調査によると、会社員、人事アシスタント、データサイエンティストなど、AIへの露出が高い職業の雇用増加率は、新型コロナウイルス感染症流行前（2015～2019年）の1％から2023年以降は1.7％に増加した。一方、同期間の他のすべての職業の増加率は1.1％から0.8％に減少した。 AI に対して脆弱な役割に就いている労働者も昇給を受けています。 AI への曝露が高い職業の賃金上昇率は、新型コロナウイルス感染症 (COVID-19) 前の 0.1% からパンデミック後 (および ChatGPT 後) の 3.8% に急増しました。他のすべてのクラスでは、報酬が 0.5% から 0.7% にわずかに増加しました。
「AIは、労働市場を変革し、生産性を向上させる能力において、他のメガトレンドの中でも際立っているだろう」と研究者らは書いている。同氏はさらに、「現在のAIベースの現物投資の波は、19世紀半ばの鉄道開発や1990年代後半の情報通信の隆盛など、過去の大規模資本拡大の時期を彷彿とさせる強力な力になると予想される」と述べた。
ただし、この AI の成長によって、すべての役割が無傷で現れるわけではありません。この研究では、一部の職業はAIの自動化により雇用喪失に見舞われているが、これは「技術的破壊の一般的な結果」であると指摘している。テクノロジーによって生産性が向上し、従業員の時間がより価値の高いタスクに割り当てられるようになると、サービスの提供に必要な人材が減ります。 AI以前の多くの技術革命と同様、これは「労働市場に顕著な影響」を伴うプロセスであるとバンガード氏は書いている。
「以前の電気、鉄道、インターネットと同様に、AIは構造変化を推進しており、新時代に向けて経済を再構築するには多大な資本投資が必要となるだろう」と報告書は述べている。
最も大きな打撃を受けているのは若い新入社員だが、まだAIのせいにはできない。
Vanguard は人間と AI の共存について比較的前向きなイメージを描いていますが、労働市場に関する 1 つの残念な理論を裏付けています。要は子供達が大丈夫じゃないってことだ。このレポートによると、若い初心者レベルの専門家はキャリアの逆風に直面しています。
「初級雇用の問題は、不完全雇用の労働市場が若年労働者に課す可能性のある不当な負担を反映している」とバンガードは指摘する。 「この力関係は、AI の影響をあまり受けていない職業も含め、すべての職業で観察されます。」
チャットボットや AI エージェントの台頭により、その機会は年々減少してきました。連邦準備制度のデータによると、ChatGPTが2022年に上昇して以来、全米の求人数は32％減少した。雇用主は効率を上げるためにAIツールや自動化への依存を強めており、最も大きな打撃を受けているのは若年労働者だ。スタンフォード大学の2025年の報告書によると、一般雇用が増加し続ける一方で、22歳から25歳の早期キャリア世代ZのAIにさらされた分野での求人は2022年以降13%減少した。
さらに悪いことに、大手雇用主はZ世代の従業員数を削減しています。報酬管理ソフトウェア会社ペイブのデータによると、2023年初頭から今年7月までに、テクノロジー企業における21～25歳の若手従業員の割合は半減した。これらの若い労働者はかつて大手テクノロジー企業の従業員の 15% を占めていましたが、2 年後にはわずか 6.8% にとどまりました。多くの人はこうした労働混乱をAIのせいだと見なしており、専門家らはフォーチュンに対し、こうした一時解雇は経済的不確実性への対処、パンデミック時代の過剰雇用への対処、関税への準備などさまざまな問題に起因する可能性があると語った。バンガードは、AI が Z 世代のキャリア上の障害の原因であるとは確信していません。
「コンピュータープログラミングやその他の適性テストにおいて、大規模な言語モデルが人間を上回っていることを示す統計は数多くあるが、微妙な意思決定が必要な現実世界のシナリオでは、これらのモデルは依然として苦戦している」とバンガードの報告書は述べている。 「労働市場に広範かつ目に見える混乱が起こる前に、大きな進展が必要だ。」
この記事はもともと Fortune.com に掲載されました。
