左から: Pioneer Square Labs の投資家である Caleb John 氏と長年の起業家である Lucas Dickey 氏は、木曜日にシアトルで開催された Claude Code Meetup の主催に協力しました。 (GeekWire 写真/Taylor Soper)
Claude Code はここ数カ月で最も人気のある AI ツールの 1 つとなり、シアトルのソフトウェア エンジニアが注目しています。
木曜日の夜、シアトルで開催されたクロード・コードのミートアップイベントに150人以上のテクノロジー専門家が集まり、ユースケースを交換し、Anthropicの急成長するテクノロジーをどのように活用しているかを共有することに熱心だった。
Claude Code は、ソフトウェア開発者にとって強力なツイン プログラマとして機能するプロフェッショナル AI ツールです。 Claude Code への関心は、Claude がより長く複雑なワークフローを処理できるようにする Anthropic の基本モデルの改良により急増しています。
「最も重要なことは、フィードバック ループを閉じることです。自分で行動を起こし、その行動の結果を見て、次の行動に移ることができます」と木曜日にThinkspaceでイベントを主催したシアトルのスタートアップスタジオ、パイオニア・スクエア・ラボの製品エンジニア、カーリー・レクター氏は説明する。
AI システムが質問に答えるだけでなく、積極的にタスクを実行するように進歩するにつれて、ソフトウェア開発は、大規模な言語モデルによって完全に再形成される最初の職業として浮上しました。昨年の夏、GeekWire はシアトルで開催された同様のイベントについて報告しました。このイベントでは、開発者が主要な生産性ツールと呼んでいたもう 1 つの AI コーディング ツールである Cursor に焦点が当てられていました。
クロード・コードは「先月のAI能力の突然の飛躍を象徴する次世代AIコーディングツールの1つ」であると、ウォートン大学教授でAI研究者のイーサン・モリック氏は1月7日のブログ投稿で書いた。
モリック氏は、これらのツールは自身のエラーを自己修正する能力に優れており、モデルが記憶できる情報量に影響を与えるコンテキスト ウィンドウの制約など、長年にわたる AI の制限に対処するのに役立つ「エージェント ハーネス」を備えていると指摘しています。
木曜日のイベントのステージで、Rector 氏は、Claude Code をブラウザーの制御下に置き、フロントエンドのバグを自動的に修正するアプリをデモンストレーションしました。 Stripe のソフトウェア エンジニアである Johnny Leung 氏は、Claude Code によって開発者に対する考え方が変わったと述べています。 「単なるコードを書くことから、アーキテクト、つまりプロダクトマネージャーに近いものへと考え方を進化させることが重要です」とデモ中のステージで彼は語った。
Stripe のソフトウェア エンジニアである Johnny Leung 氏がクロード コードをデモンストレーションし、クロード コードを作成した人間工学のリーダーであるボリス チャーニー氏のツイートを示しています。
シアトルのソフトウェア エンジニア R. Conner Howell は、Claude Code が個人のサイクリング コーチとして機能し、データベースからパフォーマンス データをクエリし、カスタマイズされたトレーニング プランを作成する方法をデモンストレーションしました。これは、このツールが従来のソフトウェア開発を超えた影響を及ぼしている例です。
今週初め、3,500億ドルの評価額でさらに100億ドルを調達しようとしていると言われているAnthropicは、Claude Codeの開発者ではないいとこであり、プログラミングではなく日常の知識作業のために構築されたClaude Coworkを立ち上げた。
AI コーディング ツールは、2010 年にシアトルの新興企業 Simply Measured を共同設立し、現在は Airbnb でエンジニアとして働く Damon Cortesi のような長年のソフトウェア開発者に後押しを与えています。同氏は、木曜日のイベントは5年間で初めて参加したテクノロジー関連の会合だったと語った。
「私が考え、表現し、実際に実現できることに制限はありません」と彼は言いました。
ニューヨーク・マガジンのコラムニスト、ジョン・ハーマン氏は「クロードがいかにしてAI競争をリセットしているか」と題した投稿で、コーディングの自動化と雇用の喪失に対する懸念の高まりを指摘した。 「ソフトウェア開発に携わっていると、将来は信じられないほど不確実だと感じます」と彼は書いています。
2024年にシアトルにオフィスを開設したAnthropicは、Claude Cowork自体を構築するためにClaudeのコードを使用したと述べた。しかし、ベアードのアナリストらは今週、企業が独自のソフトウェアを開発し始めることに懐疑的なレポートを発表した。
「VibeコーディングとAIコード生成は確かにソフトウェアの構築を容易にしますが、コーディングに対する技術的障壁はしばらくの間ソフトウェアの堀を生み出す要因ではありませんでした」と彼らは書いている。 「最も成功している最大のソフトウェア会社にとって、次に何を構築するか、そしてそれがより広範なシステム内でどのように機能するかを決定することは、それを構築してコーディングする技術的な作業よりも根本的に重要であり、より困難です。」
今日、クロード規範は急速に採用されています。このツールは、5 月のリリースから 6 か月以内に実行率 10 億ドルに達しました。 OpenAI の Codex と Google の Antigravity も同様の機能を提供します。
「皆さんがクロード コードを使って素晴らしいことをやっているのを見てとても興奮しています」とパイオニア スクエア ラボで働くシアトルの若い起業家カレブ ジョンは言いました。 「これはソフトウェア開発におけるまさに新時代です。」
