従来のコーディングは死んだか。 OpenAIとAnthropicの強力な新しいコーディングモデルがリリースされた後、今週、多くの開発者が自分に尋ねている質問がまさにこれです。
先週、OpenAIとAnthropicはそれぞれのコーディングモデル（GPT-5.3-CodexとClaude Opus 4.6）を廃止しました。どちらのモデルもAIコーディング機能を大幅に改善しました。 GPT-5.3-Codexは、コーディングベンチマークで以前のモデルよりも著しく高いパフォーマンスを示したのに対し、Opus 4.6は、ユーザーが複雑なプロジェクトのさまざまな側面を同時に処理できる自律AIエージェントチームを展開する機能を導入しました。どちらのモデルも、人の介入を最小限に抑えながらコードを書く、テスト、デバッグできます。開発者に結果を提示する前に、独自の作業を繰り返して機能を改善することもできます。
リリース、特にGPT-5.3-Codexは、ソフトウェアエンジニアの間でオンライン存在の危機を引き起こしました。その中心にはOthersideAIのCEOであるMatt Shumerが書いたバイラルエッセイがありました。シューマーは、モデルの発売以来、「何かクリック」が発生し、開発サイクル全体を自律的に処理するAIモデルについて説明しました。つまり、数万行のコードを書く、アプリケーションを開く、機能テスト、そして満足するまで繰り返しを行い、開発者は単にあなたが望む結果を説明して去ります。彼は、この進歩は、AIがコロナ19ファンデミックよりも真剣に雇用を混乱させる可能性があることを示唆しています。
エッセイは交錯した反応を呼び起こした。 Redditの共同創設者であるAlexis Ohanianを含む一部の技術リーダーはこれに同意しましたが、NYU教授のGary Marcusを含む他の人々は「無機化された過大広告」と批判しました。 （Marcusは、ShumerはAIがエラーなしで複雑なアプリを書くことができるという主張を裏付けるデータを提供していないと指摘しました。）
アーリーアダプターとしてのソフトウェアエンジニア
多くのエンジニアにとって、Shumerの警告のいくつかは現在の現実を反映しています。多くのエンジニアはコーディングを完全に中断し、代わりにAIに頼って自分の指示に従ってコードを書くと言います。
新しいリリースは意味のある改善を意味しますが、開発者はまた、モデルがますます複雑になる作業を自律的に処理するのに十分な能力が向上するにつれて、業界は過去1年間にゆっくりと変化しています。大手技術企業の開発者は、コードを一行ずつ書くことをほとんど中断しましたが、ソフトウェアの構築を中断しませんでした。彼らは代わりにタイピングを行うAIシステムの取締役になりました。技術は、コード作成からソリューション設計とAIツールガイドに移行しました。一部の人々は、新しいモデルがコーディング外の人々にエンジニアが数ヶ月間経験してきた傾向を認識させることによって、主にAIコーディングに関連する「泡を爆発させる」と主張しています。
今週のパフォーマンス発表で、Spotifyの共同CEOであるGustavSöderström氏は、同社の最高の開発者が「12月以降、1行のコードも書いていません」と述べました。ストリーミングの巨大企業の内部システムは、リモート展開にClaude Codeを使用しています。これにより、エンジニアは、通勤中に電話でSlackを介してバグを修正したり、機能を追加するようにAIに指示したり、オフィスに到着する前に完了したタスクを本番環境にマージすることができます。 Söderströmは、Spotifyは2025年に50以上の新機能をリリースしたと述べた。
Anthropic内でも、エンジニアは新しいコードを書くために独自のツールに大きく依存しています。 Cloude Codeの責任者であるBoris Cherny氏は、今月初めに彼は2ヶ月以上コードを書いていないと述べました。 Anthropicは以前、Fortuneは会社コードの70〜90％が現在AIとして生成されたと述べています。
モデル自体も再帰的なマイルストーンに達しました。今、モデルはそれ自体がさらに進化した反復を構築するのに物質的に役立ちます。 OpenAI は、GPT-5.3-Codex が「自社開発に重要な役割を果たした最初のモデル」であると明らかにしました。同様に、アントロピックのChernyは、彼のチームが主にClaude Code自体を使用して、ファイル管理のためのClaude Codeの非技術バージョンであるClaude Coworkを約1週間半で構築したと述べました。 Claude Codeの場合でも、Chernyは、独自のコードの約90％がClaude Codeによって書かれていると述べました。
生産性の向上にもかかわらず、一部の開発者は新しいツールが疲労を引き起こす可能性があると警告することもあります。ベテランのエンジニアであるSteve Yeggeは、AIツールが過労によって開発者を疲れさせると述べた。
広く共有されたブログ記事では、Yeggeは長いコーディングセッションの後に突然眠りに落ちると、同僚がオフィスに昼寝ポッドを設置することを検討していると説明しました。彼は、AIコーディングツールの中毒性のため、開発者が持続不可能なワークロードを引き受けていると主張しています。 「10倍の改善でエンジニアにClaude Codeを提供し、彼らが流暢になると、彼らのワークフローは9人のエンジニアの価値に相当する追加の価値を生み出します」と彼は書いた。しかし、「AIで物事を作るには人間のエネルギーがたくさん必要です」
