極端な悲観論の後、暗号通貨市場の状況が安定し始めました：アナリスト

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信頼は、AIに関する真剣な会話の中で重要な質問の1つに急速に位置づけられました。能力ではありません。効率ではありません。信頼する。 顧客が企業が AI を展開する方法を信頼しない場合は、離れるでしょう。従業員が信頼しない場合、離脱します。企業がAIプロバイダを信頼しない場合は、採用しません。最近のグローバルKPMG研究によると、現在3分の2の人々がAIを定期的に使用していますが、AIを喜んで信頼すると答えた人は半分未満であることがわかりました。 私はこれが顧客の経験で毎日現われるのを見ます。慎重に展開されたAIは、企業が顧客を理解し、忠誠心を高める接続を確立する能力を強化することができます。ただし、主な目標がコスト削減と人数の削減である場合、AIは顧客を容易に遠ざけ、長年にわたって構築した信頼を破壊する可能性があります。 信頼と理解は互いに基づいています。お客様がお客様を信頼すると、フィードバックを共有し、より深く参加し、実際に必要なものを知らせる信号を提供します。この理解は、より良い製品と経験を構築し、より信頼性を高め、より多くの洞察を得るのに役立ちます。 信頼は大きなリスクです 最後に、AIを使用している会社から助けを得ようとしたときを考えてみましょう。問題を解決できないチャットボットの間で迷ったかもしれませんし、脱出口のない硬直したワークフローに閉じ込められ、実際に助けを与えることができる共感能力のある人を必死に探しているかもしれません。 あなたは一人ではありません。私たちの研究によると、顧客サービスのためにAIを使用した5人の消費者のうち、ほぼ1人は何の利点も得られませんでした。これは、一般的なAI障害率よりもほぼ4倍高い失敗率です。消費者の半分は、AIが人間に到達するのを妨げると心配しています。企業が自動化のために個人データをどのように使用するかについての懸念は、昨年より10％増加しました。 顧客と従業員が企業と共有するすべての欲求不満な相互作用は信頼を損ないます。 ステーキはすごいです。悪い顧客体験のために、毎年世界中の売上高3兆ドルが危険にさらされていると推定されています。約半分の消費者は、一度の悪い相互作用の後、そのブランドの支出を削減しました。 効率の落とし穴 会議室でAI会話がコスト削減で始まり、終了すると失敗する可能性が高くなります。 私は市場で2種類のAIイノベーション、科学プロジェクトと実用的なAIを見ています。実用的なAIは、実際の問題を解決し、人々の生活をより簡単にし、接続を構築します。科学プロジェクトはデモでは印象的ですが、展開では残念です。 コスト削減へのこだわりは罠であり、コスト削減効果は幻想的かもしれません。 Gartnerは、2030年までにカスタマーサービスで作成されたAIのソリューションコストが海外の人間エージェントのコストを超えると予測しています。 すべての競合他社は同じモデル、クラウドインフラストラクチャ、オートメーションプレイブックにアクセスできます。効率が唯一の目標であるとき、企業は商品を作成します。 さらに悪いことは、コスト削減だけにこだわるAI戦略が顧客を遠ざけるようにする非人間的で失望した経験を生み出すことが多いということです。フロントエンドではコストを節約し、バックエンドでは顧客関係とともにコストを失います。 AI勝者の姿 これを正しく理解する企業は、AIを単にコストの問題として考えるのではなく、顧客をよりよく理解し、より深い接続を確立し、ビジネスパフォーマンスを提供する方法として見始めます。 顧客体験の基盤となる顧客フィードバックプログラムを活用してください。 AIを使用してアンケートをよりスマートでインタラクティブにし、あいまいで実行不可能なフィードバックに答えると、驚くべきことが起こります。顧客がより多くのフィードバックを共有すると品質が向上し、企業はより意味のある措置を講じることができます。組織では80％以上の顧客が参加しており、配信されるフィードバックは以前よりも2倍も優れています。 企業が得ることができる真の報酬は、これらのフィードバックに基づいて行動をとるときです。私たちは、組織の方針とランブックに基づく調査にエージェントAIを統合しました。顧客がフィードバックを提供すると、エージェントはループを直ちに終了するアクションを取ることができます。企業にとって、これは顧客満足度の大幅な向上と数千万ドルの収益につながります。 医療分野では、患者が誰であるかを覚え、患者の病歴や特別な懸念を記録する優れたタスクを実行するAIプログラミングをシステムに配布することを見ました。これは医師や看護師に代わるものではありません。これにより、患者に情報を提供し、忙しい行政業務から逸脱し、患者が重要に考える人間関係に集中することができます。 市場調査では、企業は合成市場調査を含むAIを使用してアイデアをテストし、数ヶ月ではなく数時間で人口統計を理解し、プラットフォームを統合しています。スピードが速くなったのは良いですが、本当に重要なのは洞察力をもとに何をしているのかです。これは、競合他社が依然として顧客のニーズを理解するために努力している間に、顧客が望むものに反応する製品をリリースすることです。 それぞれのケースでは、技術はほとんどポイントを超えています。重要なことは、これらの企業が顧客をよりよく理解していることです。そしてその理解は信頼と結果につながります。 信頼は最大の差別点です 信頼は、ビジネスで最大かつ継続的な差別化要因の1つです。 信頼を得る企業はより良いデータを得る。より良いデータは、より良いAIインタラクションを意味します。より良いAIは、より良い経験を意味します。より良い経験は、より多くの信頼を意味します。それはフライホイールであり、サイクルごとにリーダーはさらに先に進みます。 一方、AIが人々に与える影響を適切に考慮せずに展開する企業は、渋滞状態に陥ります。顧客が参加していないため、AIは改善されません。すべてのインタラクションが自分自身を知っても興味もないマシンと話すように感じられるため、顧客関係は弱まります。 私たちがどこに行くのか考えてみましょう。今から5年後には、エージェントと話すのと比較して、ブラウザを介してウェブサイトとやり取りする頻度に関する妥当な質問があります。 エージェントの世界では、ユーザーに渡される経験がすべてのプロバイダを区別します。 人間関係、つまり個人化と顧客が聞いて見ることができるという感じを持たせる能力を理解する組織が勝利するでしょう。 AIが人を処理するのにとどまらず、人を理解し、対応し、関係を構築するのに役立つとき、AIが最もうまく機能することを理解した会社だからです。

ビットコインの継続的な調整により、大規模保有者が中央化された場所に戻ってきており、CryptoQuantデータによると、クジラ中心のバイナンス流入が急激に増加したことがわかりました。同時に、デリバティブのポジショニングが引き続き解放され、現物とギフトの両方にわたって市場のリスクが排除されるという図が強化されます。 バイナンスから流入量のビットコインクジラシェアが急増 Darkfostは「クジラの流入率によると、バイナンスのクジラ活動は確かに急増しており、これは市場の特定の力学を反映しています」と書いています。 「この割合は、最大10の取引のBTC流入量を総流入量と比較して計算されます。週間平均を使用すると、孤立した例外的な取引からノイズをフィルタリングして、より明確な傾向を示すのに役立ちます。」 関連読書 Darkfostは、2月2日から2月15日の間に比率が0.4から0.62に増加したことを明らかにしました。指標は意図を立証しませんが、クジラの流入の集中度が高いほど、特にヘッジ期間中に交換注文帳簿の潜在的な売り手の供給が増加すると解釈されることがよくあります。 ビットコインクジラ流入率（バイナンス）|ソース: X @Darkfost_Coc 彼は「しかし、これは流入比重の増加を反映することに留意することが重要であり、これは市場で売り側圧力が高まっているという意味と解釈できる」と付け加えた。 Darkfostはまた、いくつかの活動が特定のオブジェクトに関連付けられることを指摘しました。 「これらの流入の一部は、Garrett Jinと推定されるよく知られたクジラに起因する可能性があります。19D5または「ハイパーユニットクジラ」というニックネームを持つこのクジラは、最近バイナンスで特に活発に活動し、約10,000 BTCをプラットフォームに移動しました。」 彼は単一の財布中心の異常現象ではなく、流動性と場所選択の話でより広い文脈を構成し、不確実性によって投資家が露出を再評価することになる一方、いくつかのクジラがバイナンスに「かなりの量のBTC」を送っていると主張しました。 デリバティブの解けにより圧力が加重 別の記事では、Darkfostは、サイクルの最高点によるデリバティブ市場の収縮が現在テープの重要な特徴として残っていると主張しました。彼は「取引所全般に渡ってビットコイン未決約定を分析すればデリバティブ市場が史上最高値以後どれほど深刻に萎縮したのか、10月10日売り税がどれほど深刻かを知ることができる」とし「推測が前例のない水準に達した」と付け加えた。 関連読書 彼はバイナンスのBTCマーク未決済契約の以前のピークを指摘しました。 2021年11月の最高値以降94,300BTC対2025年10月の市場最高値の120,000BTCであり、すべての取引所の総未決約定は2024年4月に221,000BTCで周期最高点に381,000BTCに増加した。 ビットコイン未決済契約の30日変更ソース: X...

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Certivo CEOクナルチョプラ。 (証明書写真) シアトルスタートアップCertivoは、サプライチェーンコンプライアンスの自動化を目指すAIベースのプラットフォームを拡張するために、シード資金で400万ドルを集めました。 ボストンに本社を置く建設技術投資を専門とするSuffolk Technologiesが今回のラウンドを主導しました。シアトルに本社を置くPioneer Square Labsも投資しました。現在までの総資金は600万ドルです。 2024年にPSLで噴射したCertivoは、今回の資金調達が「AIベースのコンプライアンス自動化」という新しいカテゴリの出現を意味すると言います。スタートアップは、手動コンプライアンスプロセスを24時間稼働するインテリジェントシステムに置き換えようとします。 このプラットフォームは、CORAというAIエージェントが提供するコンプライアンス記録システムに焦点を当てています。システムは、ベンダー文書を自動的に収集および検証し、管轄区域の規制変更を追跡し、コンプライアンス要件を製品ポートフォリオにマッピングし、既存のソフトウェアアプリと統合してリアルタイムコンプライアンス記録を維持します。 17人で構成されたこのスタートアップは、「建築世界」のメーカーと企業を対象に、PFAS、サステナビリティ要件、サプライチェーンの透明性に関する進化する規制を探索するのに役立ちます。 当社は、顧客または収益に対する指標の提供を拒否した。 PSLとFortiveのパートナーシップを通じて生まれたCertivoは、元KaspienのCEOであり、長いシアトルの技術リーダーであるKunal Chopraが率いる。最近はBeckett CollectiblesのCEOでした。...