Kalshiはインサイダー取引でMrBeastの従業員に20,000ドルの罰金を科し、共同創設者は他の人に厳しい警告を発します。幸運

アントロピックは月曜日に自分を犠牲者として位置づけて過ごしました。夕暮れになると、Elon Muskは台本を完全に裏返しました。Claudeを運営するAmazonの支援を受ける人工知能会社は、中国研究所3社が自社モデルの機能を盗むために大規模な共同作業を調整したと公に非難しました。数時間後、マスクはストーリーを非常に異なる方向に送るために無数の反撃でXに反撃しました。Benzingaによると、ムスクは月曜日に「アントロピックは大規模な訓練データを盗んだ疑いで有罪を宣告され、その盗難に対して数十億ドルの合意を支払わなければなりませんでした。アントロピックが中国研究所を非難したことAnthropicの元の主張は衝撃的だった。月曜日の詳細なブログ記事では、同社はDeepSeek、Moonshot AI、MiniMaxがClaudeモデルに対して「産業規模の蒸留攻撃」を行ったと述べた。3つの研究所は24,000以上の詐欺勘定を作成し、Claudeと1,600万件以上の相互作用を生成し、最も進化した機能を抽出したことが知られています。 Anthropicは、キャンペーンが特に意味のある競争優位を占める分野である行為的推論、ツールの使用、複雑なコーディングの分野でClaudeの優位性を目指したと述べた。手術はうんざりしていませんでした。 CNBCによると、研究所は、広範な詐欺勘定ネットワークを実行する商用プロキシサービスを使用して検出を回避するために、蒸留トラフィックと一般的な顧客要求を混在させて混合しました。 AnthropicがMiniMaxのアクティブキャンペーン中に新しいモデルをリリースしたとき、ラボは24時間以内に方向を変え、トラフィックのほぼ半分を最新のシステム機能を吸収するようにリダイレクトしました。その他のAI株：Morgan Stanleyは、イベント後に素晴らしいMicron価格目標を設定します。 Bank of...

AI会社であるアントロピックは、米国戦争部が自社技術をどのように使用できるかに関する制限を撤廃したり、米国防総省が自社事業に打撃を与えることができる措置を取る可能性に直面するために金曜日の締め切りを見ながら、おそらく創立5年ぶりに最大の危機に直面している。 米国戦争大臣のPete Hegsethは、AIモデルが大量監視に使用されたり、人間の介入なしに攻撃決定を下すことができる致命的な自律武器に統合されることを禁止する契約に現在規定されている制限をアントロピックが排除することを要求しました。代わりに、HegsethはAnthropicがその技術が戦争省が追求したい「すべての合法的な目的」に使用できることを規定したいと考えています。会社が金曜日までこれに従わなかった場合、HegsethはAnthropicが自分の部署と締結した既存の2億ドルの契約を取り消すだけでなく、会社に「サプライチェーンリスク」というラベルを付けると脅しました。これは、戦争部門と取引している企業がアントロピックのモデルを使用することを許可されていないことを意味します。現在価値が3,800億ドルに達するアントロピックがかなりの商業牽引力を得ており、早ければ来年に企業公開を検討しているように、これはアントロピックの成長を弱める可能性があります。ワシントンDCでのヘグセスとアントロピックCEOのダリオ・アモデイの間の火曜日の会議は、紛争を解決しなかった。この紛争は時々、他のトランプ政権管理者のアントロピックに対する明白な敵意を背景にしています。特にAI皇帝のDavid Sacksは、「目覚めたAI」と「破壊産業団地」を代表するという理由で、ソーシャルメディアで同社を公開的に攻撃しました。サックスは、同社が「恐怖の助長に基づく洗練された規制捕獲戦略」を取っていると非難した。彼の主張は、基本的に、アントロピックの経営陣が、アントロピックと他のいくつかのAI企業だけが容易に準拠できる技術の規制を正当化するために、AIシステムの深刻なリスクについて不正直に警告するということです。Anthropic CEOのDario Amodeiは、そのような見解が「不正確」であると述べ、同社は、米国がAI技術開発の最前線に滞在することを含む、トランプ政権と多くの政策目標を共有すると主張した。それにもかかわらず、サックと政権の他の人々は、ヘグセスが国家安全保障サプライチェーンでアントロピックをブラックリストに載せるという脅威をうまく処理することを望んでいます。 OpenAIやGoogleのような他のAI企業は、米軍が技術をどのように使用するかに制限を課していないようです。 原則対実用主義 軍隊と協力することは、一部の技術従事者の間で議論の余地がありました。 2018年、Googleは航空監視イメージを分析するためにAIを使用する努力である「Project Maven（Project Maven）」を通じて米国防総省を支援することにした決定について、従業員の激しい反発に直面しました。従業員の反乱のため、Google はそのプロジェクト作業の契約を更新する入札を取り消しました。しかし、その後数年間、インターネットの巨大企業は国防機関との関係を静かに再開し、12月に米国国防省はさまざまなユースケースにGoogleのGemini...

Ethereumの共同創設者であるVitalik Buterinは、Ethereumエコシステムにオラクルの設計と分散化を最優先のセキュリティ問題として扱うように促し、DeFiスタックの重要な部分が業界の最近の成長の後にまだ不快な脆弱性を隠していると警告しました。 Ethereum FoundationがDeFiについてどのように考えているかを説明する記事では、Buterinは分散型金融を「Ethereumが提供する価値の重要な部分」として構成し、次のステップは新しいイノベーションとセキュリティと集中化のリスクに対するより厳しいルートを組み合わせる必要があると主張しました。 「Defiはイーサリアムが提供する価値の重要な部分です。財政的認可は、現在の世界で選択肢と自由を持つことを意味するものの重要な部分です。金融はイーサリアムの唯一の利点ではありませんが、重要なものです」 関連読書 イーサリアム財団のDeFi取り締まり：中央化された近道なし ブテリンの論文には2つの側面があります。最初は熱望です。 DeFiは、同じ製品形態を繰り返すのではなく、新しい基本要素を発明するという最初の意志に戻る必要があります。彼は、AMMを開発者が再追求したいパラダイム移行の例として指摘し、チームは「より良いステープルコインを作る」のような表面レベルの改善よりも「より深い層を掘る」のではなく、根本的な財政的問題であるリスク管理と新しいメカニズムによる将来のコストヘッジを攻撃しなければならないと主張しました。 2番目のエッジはフィルタです。ブテリンは、イーサリアム財団が「全社金融」や「ディファイ」を無分別にサポートするのではなく、より狭いビジョンに向かって進んでいると述べた。 「自分の資産に対する人々の制御を最大化し、中央化された関門と信頼できる第三者を最小化し、リスク管理と富の蓄積、決済を民主化する無許可型、オープンソース、非公開、セキュリティ優先グローバル金融」です。 そのビジョンの中心的な基準は、操作の弾力性です。ブテリンは、生態系が「脱退テストに合格する」プロトコルを好むべきだと述べた。つまり、創立チームが一晩中消えたり悪い場合でも、機能し続けるシステムは「予告なしに敵対的または妥協することになります」。これは、ガバナンスキー、アップグレードメカニズム、オフチェーンの依存関係が、マーケティングでプロトコルが「分散」しているように見えた後でも、長い間力を集中させる分野で厳しい尺度です。 関連読書 アラームベルが最も大きく鳴るのはオラクルです。オンチェーンロジックとオフチェーン現実を結ぶ橋です。優先順位領域のリストでは、ブテリンは「Oracleのセキュリティと分散化」を挙げ、次のように直接的な言葉を付け加えました。 「ここのワードローブにはたくさんのスケルトンがあります。生態系として、私たちはしばらくの間サウロンの大きな目を撮影する必要があります」このラインは、Oracleがローン、ステープルコイン、デリバティブ、および清算のための重要な経路にあるにもかかわらず、知られている、許可されている、または十分に議論されていないリスクを意味します。 Buterinは、DeFiをオンチェーンコンポーネントとユーザー側と他のオフチェーン部分（財布、ローカルエージェントなど）と混合する「複雑なツールチェーン」としてフレームしました。彼のロードマップのようなリストはその幅を反映しています。監査、標準、財布側の保護などの古典的なセキュリティ作業。 「AI支援公式検証」や「安全装置としてのユーザー側エージェント」などの新しいアプローチ「最大のプライバシーCDP」がどのような姿かを尋ねる質問を含め、支払いやより複雑な場所に対するプライバシーオープンソースライセンスとフォークの可能性に関する強調が新たに強調されました。 閉じるメッセージは許可されますが、受動的ではありません。イーサリアムは常に人々が「利便性の名前で最終的に不要な集中型の信頼」を組み込む「安全でないプロトコル」またはシステムを配布することを許可し、「ドーパミンを最大化する賭博」と書いています。 しかし、彼はそのバージョンのDeFiをEthereumの最良の選択であるだけでなく、その資産を重要に考えるすべての人のための「世界的に魅力的な資金管理方法」にすることを目的として、仲介者を最小限に抑え、ユーザー代理店を最大化するようになったビルダーと積極的に協力するという財団の意図を明らかにしました。 プレス当時、ETHは1,912ドルで取引されました。 ETHは1週間チャートの黒いトレンドラインの上に残ります。ソース：TradingView.comのETHUSDT DALL.Eで作成された特集画像、TradingView.comのチャート

個人財政について長年報告し、私は社会保障制度が引退したアメリカ人の必須費用をカバーするのに役立つ重要な（理想的には支配的ではないが）所得の流れを提供するという事実をよく書いた。そして、退職が近づくときに人々が直面する主な決定は、社会保障の恩恵を受け始めるのに最適な時期を選択することです。NBCの「Today」ショーで長い間財務編集長を務めており、HerMoneyの創設者であるJean Chatzkyは、米国人に社会保障を早期に徴収することは財政的ミスになる可能性があると警告し、70歳まで待つことが最も賢明な措置であることが多いと主張しています。関連：AARPは重要な社会保障戦略について強力なメッセージを送信します。社会保障局（SSA）は「すべての人にとって「最も良い年齢」という単一の年齢はなく、最終的にはあなたの選択です」と説明しました。 「最も重要なことは、十分な情報に基づいて決定を下すことです」 SSAは「あなたの個人や家族の状況に応じて給付を申請する時期を決めてください」と述べた。 ...

投資家がヒューマノイドロボットに数十億ドルを注ぐと忙しい中、30年間ロボットを作ってきたMITのロボット工学者はお金を無駄にしていると主張します。 Roombaの掃除機メーカーであるiRobotの共同創設者であるRodney Brooksは、Elon Muskが想定する将来の包括アシスタントとして、ヒューマノイドロボットのアイデアは、ロボットが調整に困難を抱えているため、「純粋な幻想的な思考」と述べました。 ブルックス氏は、ブログの記事で、「今日のヒューマノイドロボットは、VCと主要技術企業が訓練費用を支払うために数億ドルまたは数十億ドルを寄付するにもかかわらず、うまく動く方法を学ぶことができない」と述べた。 触覚は人体で最も複雑なシステムの一つです。人間の手には、軽い接触を検出する17,000の低いしきい値の機械受容体が含まれており、指先に向かうにつれて密度が高くなります。手の受容体は、無数の刺激などの圧力、すなわち15の異なるニューロンファミリーと同期した振動に反応します。これらすべてが人間がロボットに複製したい複雑なメカニズムに追加されます。 ブルックスは、AIは大量の音声認識と画像処理データについて訓練を受けたが、「我々はタッチデータに対するそのような伝統がない」と付け加えた。彼は、ムスクのテスラとAIロボット会社であるフィギュアが、人間のビデオを使ってヒューマノイドロボットを訓練する方法に問題があると付け加えました。これにより、俊敏性が大幅に向上すると仮定しました。 Brooks氏は、「大規模な技術企業とVCが大規模なヒューマノイドトレーニングにお金を投資する場合、20％しか費やさず、大学の研究者全員に提供すると、より早く目標に近づくと思う傾向があります」とBrooks氏は語った。 確かにブルックスの元会社であるアイロボット（iRobot）は、アマゾンが2024年に会社の買収を中断した後、12月に破産申請をした。その価値は2021年35億6千万ドルから昨年約1億4千万ドルに急落した。同社は、リストラが既存製品に影響を及ぼさないと述べたが、中国の主要メーカーおよび融資機関に買収される予定である。 マスクは先月、ダボスで開かれた世界経済フォーラム会議で、テスラが2027年末までにオプティマスロボットを大衆に販売し始めると明らかにしました。彼は以前、オプティマスがすでにテスラ工場で自律的に作業を行っていると述べた。一方、フィギュアは最近10億ドル規模の資金調達を通じて昨年9月の事後価値評価390億ドルを達成した。しかし、ブルックスの目には、これらすべての投資が私たちと同じように起こらないヒューマノイドロボットのためのトレーニングシステムに非常に高価なコストを追加します。 Brooksは、15年以内に成功したロボットは人間と全く似ていないと主張しますが、ホイール、複数の腕、おそらく5本の指を持つことになると主張していますが、それでも「ヒューマノイドロボット」と呼ばれます。しかし、今日の努力はほとんど歴史本に転落することになるだろう。 「今日のヒューマノイドロボットの性能を絞るために多くのお金が消えたでしょう。 この物語のバージョンはもともとFortune.comで2025年9月29日に公開されました。 ロボット工学の詳細情報：