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Thursday, February 26, 2026
ホーム仕事NvidiaのJensen Huangは、技術の7000億ドル規模のAI投資ははるかに大きな仕事の始まりにすぎないと述べています。幸運

NvidiaのJensen Huangは、技術の7000億ドル規模のAI投資ははるかに大きな仕事の始まりにすぎないと述べています。幸運

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Glassnodeは、Bitcoinはまだ意味のある資本収益を見ていないと言います。

オンチェーン分析会社Glassnodeは最近、大規模なビットコイン企業の蓄積が比較的弱いことを強調しました。 ビットコイン累積トレンドスコアは0.5を突破するために苦労しています。 Xの新しい投稿では、GlassnodeはBitcoin累積トレンドスコアの最新トレンドについて話しました。このオンチェーン指標は、BTC投資家が現在蓄積しているのか分配しているのかを追跡します。この指標は、投資家の財布で発生する残高の変化を調べることによってその価値を計算します。また、ウォレット自体のサイズも説明します。この第2の重み要素は、規模の大きい企業が指標に大きな影響力を有することを意味する。 Accumulation Trend Scoreの値が0.5を超えると、大規模な投資家(または多数の小規模企業)が蓄積されていることを意味します。指標が1に近いほど、この動作は強くなります。一方、指標が0.5未満であるということは、展開がネットワーク上で支配的な行動であることを意味します。尺度 こちらのポールは0にあります。 ここでは、サイクル中にビットコインの累積トレンドスコアがどのように変化したかを示すGlassnodeが共有したチャートです。 上のグラフに示すように、11月のビットコイン価格の暴落により、累積トレンドスコアが濃い紫に変わりました。ここで、インジケータの淡い黄色の色合いはゼロに近い値を反映し、濃い紫色の色合いは1に近い値を反映します。したがって、市場は11月の最低価格に対してほぼ完全な蓄積動作で反応したようです。 12月には蓄積され続け、1月には変化が起こりました。累積トレンドスコアがオレンジ - 黄色に変わり、価格回復の反騰が分配につながりました。このような売り圧力が始まった後、暗号通貨価格は急落しました。 価格の暴落はある程度蓄積されていますが、チャートを見ると、インジケータの色がまだ赤であることがわかります。分析会社は「累積トレンドスコアが2月上旬から0.5を超えるために苦労しています」と明らかにしました。 現在の価値は、積極的な展開がもはや発生しないことを示唆していますが、これは必ずしもビットコインの需要が回復したという兆候ではありません。 Glassnodeが説明したように、これらの傾向は「特に大規模な企業間で継続的に弱い蓄積を反映しています。今、中立的な市場行動がどれほど長く続くか、そして次の変化がどの方向に傾くのかを見てください。 BTC Price ビットコインは火曜日に63,000ドル下がりましたが、その後暗号通貨の価格が65,300ドルに戻り、市場は反騰しました。

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NVIDIAのCEOであるJensen Huang氏が、水曜日の会社の第4四半期のパフォーマンス発表についての発言は、いつかAIバブルの頂点として記憶されます。これは、オマーンと自己欺瞞が常識を圧倒するすべての気泡で発生する古典的な瞬間です。

そうでなければ、これは2026年以来、米国が歴史上最大かつ前例のない経済拡大の1つに着手したことを意味します。

これはHuangが確かに信じているシナリオです。水曜日の投資家に送る彼のメッセージは、Big TechのAI技術、特にNvidiaのチップへの膨大な投資がほとんど終わっていないことです。彼は、「コンピューティングを行うこの新しい方法は以前には戻らないだろう」と述べた。そして、企業は「この時点からこれらの能力を構築し、ここで拡大し続けます」と述べました。

Nvidiaは、AIチップの需要が急増し、2025年の最後の3ヶ月間に完全にブロックバスター級の結果を達成しました。売上は73%増加し681億ドルを記録し、NVIDIAは今四半期の売上が最大200%増加すると明らかにした。

これらの英雄的な結果からNvidiaの株価が1%未満に上昇した場合、これは根本的な問題があるからです。 Nvidiaの収益の半分以上は5つの大きな「ハイパースケーラ」、つまり世界のGoogleとAmazon(Nvidiaは5つの会社の名前を明示的に明らかにしていませんが、それらが誰であるかを推測しやすい)から来ます。彼らは彼らが建設中の大規模なAIデータセンターに置くことができるだけNvidiaのGPUチップを熱狂的に購入しています。

これらのハイパースケーラーの多くは、より多くのデータセンターを構築しながら、今年の資本支出を2倍にすることを約束しました。 2025年に720億ドルの設備投資を支出したメタは、今年最大1350億ドルを支出する計画だ。 Googleは前年度910億ドルに比べて1,850億ドルを支出すると明らかにした。全体的に大規模なハイパースケール企業は今年の資本支出でほぼ7,000億ドルに達する予算を編成しています。

明らかな質問は、これがどれほど長く続くことができるかです。これらのハイパースケーラはすでに膨大な余剰キャッシュフローを超えて支出しており、AIインフラ構築資金を調達するために負債を増やしています。この5社グループが毎年資本支出を2倍に増やすと、2028年には2兆8千億ドル、2029年には5兆6千億ドルの支出が予想されます。

水曜日のパフォーマンス発表では、ウォールストリートのアナリストたちは黄にこれについて尋ねました。実際、これはどのくらい持続可能ですか? Nvidiaの顧客の残りの50%がAIインフラストラクチャの支出を維持するのに役立ちますか?どのようなアプリケーションと実際の使用が、これらすべての新しいAIインフラストラクチャの需要をリードしていますか?

ファン教授は学生に簡単な数学問題を説明する教授のように落ち着いて自信を持って永久支出ロジックを説明した。

ファンはAIモデルが処理するデータの基本単位を言及し、「考えてみると、「世界はクラシックコンピューティングに年間約3000億~4000億ドルを投資していたが、今AIが登場し、必要な計算量が1,000倍より高い。我々が引き続き価値があると信じるならば、世界はその

「それゆえ、世界が必要とするトークン生成能力の量は7000億ドルをはるかに超えています」と彼は続けました。 「そして私は私たちがトークンを作り続けると確信しており、この時点からコンピューティング容量に投資し続けます」

アプリケーションの観点から、Open ClawなどのAIエージェントやツールに関する最近の噂は、すでに新しい需要を生み出しています。ファンは「エージェントAIが変曲点に到達し、文字通り過去2〜3ヶ月の間にこのようなことが起こりました」と話しました。彼は、エージェントAIの後に、新しいAIモデルがロボット工学および製造機器に統合されるにつれて物理AIがあると付け加えました。

ファンは「AIはここにいる。AIは過去に戻らないだろう。AIはここだけが良くなるだろう」と話した。

つまり、パーティーは始まったばかりで、音楽はすぐには終わりません。少なくとも黄の耳にはそうではなかった。

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