OpenAIはChatGPTに広告を導入し始め、AIアバターはLinkedInからYouTubeに製品を販売しています。消費者は、商品やサービスを購入して販売する方法に対する前例のない変化に対抗する必要があります。 Metaはターゲット広告のチャットボットを開いただけでなく、Meta AIユーザーが拒否するのを防ぎました。
それでは、アメリカ人はこれらの変化についてどう思いますか？
ほとんどの問題と同様に、世論分析は単に「はい」または「いいえ」という答えを提供しません。結局のところ、広告は本質的にアメリカです。一部の消費者はこれを必要悪として受け入れますが、他の消費者はクリエイティブな広告を一生懸命見つけて共有したり、少なくとも早くめくったりすることを気にしません。
しかし、AIツールは、高校の日記の作成から休暇の計画に至るまで、個人空間だけでなくプライベート空間にも浸透することができます。多くのユーザーがAIチャットを検索よりも治療に近づけているため、取引の瞬間に広告が受け入れられると感じるかもしれませんが、反射的または感情的な瞬間には積極的に感じることができます。セラピストがサプリメントを販売するためにしばらく休んでいると想像してください。
LLMクエリで生成されたデータを使用すると、AIレスポンスは実際の情報とスポンサードコンテンツを混在させ、「情報」と「広告」の境界があいまいになる可能性があります。 LLM広告の規模は、広告ビジネスを根本的に変えるため、前例がないでしょう。 Google検索のキーワードベースの人口統計ターゲティングから会話の文脈に基づいた意図的ターゲティングに移行し、LLMはすでに新しい「発見」で広告を自然言語の回答に直接統合しています。
それが混乱しているか懸念している場合、あなたは一人ではありません。消費者は無限の関心を求める「無料」AIに懐疑的な態度を維持しなければなりません。結局のところ、「無料」AIは実際に無料ではありません。それは私たちの関心とデータで支払われます。
消費者は、AIツールの販売が許可される時期とそうでない時期を合理的に決定することができます。そして、ほとんどはシリコンバレーが販売される前に選択できるようにすることを好みます。
最近、アメリカの大人を対象としたOutward Intelligenceの調査によると、現在、アメリカの大人の41％がAI広告が侵害的であると答え、33％はターゲティングのパーソナライゼーションレベルによって異なると答えました。全体として、レスポンスの3分の2以上が広告の存在ではなく、広告の配信方法によって異なります。言い換えれば、消費者は理論的にLLM広告に反対するものではありませんが、広告がどのように表示されるのかは非常に面倒です。
根本的な緊張は、アルゴリズムが何が関連しているかを決定するときにユーザーが感じる制御力の喪失です。これは一般的な広告ではありません。それは代理人の喪失のように感じられ、顧客がこのように感じるのは正当です。ユーザーが医学的アドバイスを検索するときに「スポンサー」応答を引き起こす親密な質問だけを検索すると、非常に不安になる可能性があります。
もっと不安なのは、データが変わっていることがわからないことです。データをアーカイブするAI会社ですか？国立病院ネットワーク？製薬産業？
ほとんどの消費者は会話と商業の間の明確な境界を望んでいます。その違いは尊重されなければなりません。すべての会話を販売機会と見なすAIは、単に迷惑ではありません。それは信頼できません。顧客は、最も信頼できるオプションを見つけるために複数の場所を探索することもできます。
人々は、AIツールがインテリジェントで（データが必要）、非公開（データ使用制限）になりたいと思っています。会話の文脈に基づく広告は、ChatGPTなどの大規模な言語モデルと最も関連性がありますが、最も侵害的です。
ユーザー制御、明確なラベリング、限られた頻度でこれらのパラドックスを解決する企業は、説得可能な中間点を確保します。信頼性よりも短期的な広告収益を優先する企業は、収益化の規模が大きくなる前にユーザーを失います。
AI広告が役に立つと考える消費者の26％は、関心に対する対価として価値交換：関連提案を参照しています。しかし、操作や邪魔を恐れている人は数的に圧倒されます。消費者のほぼ半分は、広告がAIチャットボットの信頼性を損なうと考えています。
これらの結果がAI会社にとって意味するのは、コンテキストベースのターゲティング（例えば、結婚式の写真への最近の関心に基づいた広告の提案）が本質的に多くのお金をかけたコインを投げることです。
問題はLLMの実存的関連性です。インフレ経済では、価格感度が非常に高い。消費者の8％だけが広告なしのAIに対して毎月の費用を支払います。これは、コストに対する認識だけでなく、これらのツールが繰り返しコストを保証するのに不可欠であるかどうかの不確実性を反映しています。 「広告を含む無料」を選択した40％が必ずしも広告に対する耐性を持っているわけではありません。彼らはまだその価値が証明されている技術に財政的に投資することを消極的かもしれません。
明確にラベル付けされた広告は、商業的意図に対する正直性を示しています。公開すると信頼は維持されますが、非表示または偽装された広告は反発を招きます。他の人よりも収益化を信頼している人でさえ、欺くことに本能的に反応します。
それで結果は何ですか？すべての場合に適用される単一の広告は通常失敗するため、セグメンテーションが重要です。プライバシーに最も敏感なユーザーのために拒否管理や広告なしの階層を提供することで、逸脱を防ぐとともに、大多数の収益を得ることができます。
AI企業の場合、世論に基づく戦略が勝利します。そして、これは当初AI広告のアイデアとしてまだ販売されなければならない何百万人もの消費者の中で勝者を生み出します。 AIに無料のランチはありません。
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