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Thursday, April 23, 2026
ホーム仕事「社会は急進的な構造調整を必要とする」:AIはあなたと同じくらい懸命に働く「言われたこと」を嫌うようです。幸運

「社会は急進的な構造調整を必要とする」:AIはあなたと同じくらい懸命に働く「言われたこと」を嫌うようです。幸運

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Meta、Microsoftは過度のAI支出の中で人員削減を検討幸運

Meta Platforms Inc.とMicrosoft Corp.は、業務を合理化し、人工知能の莫大な支出を相殺するために、人員を減らす大胆な措置を講じています。 メタは、木曜日の内部メモを通じて、従業員に5月20日から従業員の10%、つまり約8,000人を削減する計画だと述べました。ソーシャルメディア会社はまた、6,000の空席を埋めないと述べました。 この日の午前、マイクロソフトは数千人の米国の従業員に自発的な買収を提案するメモを発表しました。計画に精通した消息筋によると、米国人材の約7%が買収対象になるという。内部問題を議論するために匿名を要請したある関係者は、同社は以前にこれほど規模の買収をしたことがないと述べた。 マイクロソフトは2025年6月現在、米国に125,000人の従業員を持っています。これにより、約8,750人の従業員がプログラムに参加できます。 巨大技術企業は、人工知能サービスの需要を満たすためにデータセンターや他のインフラストラクチャに数十億ドルを投資しながらコストを削減する方法を模索してきました。 記録的な支出 マイクロソフトは世界中でデータセンターを構築するために競争しており、今月は日本とオーストラリアに新たなAI投資を発表しました。一方、Metaは今年の記録的な資本支出を予想し、過去数ヶ月間にAIパートナーと数十億ドル規模の契約を発表しました。両社とも、近年、何度もクリーンアップを実施している。 Metaは、最高人事責任者であるJanelle Galeによって書かれたメモでAI支出について言及しました。彼女はブルームバーグが検討したメモで「私たちは会社をより効率的に運営し、私たちがしている他の投資を相殺するための継続的な努力の一環としてこれを行っています」と書いています。 Metaの従業員は、Reality Labs部門や他のチームに影響を与えていた減員にすでに苦しんでおり、年間を通して多くの時間を費やしました。ゲイルは、計画の詳細がすでに流出しているため、会社が早期に解雇を発表していると述べた。 Reutersは今月初め、Metaの人員削減計画について初めて報じた。...

ビットコインが80,000ドルに近づいています。

ビットコイン(BTC)は、最も近い抵抗壁である80,000ドルにぶつかりながら重要な時点に近づいています。一部のアナリストによると、抵抗壁が取り外されないと、BTCは70,000ドルを下回ることがあります。 CryptoQuantが2つの主要な制限バイヤーグループが同時に自己利益の分岐点価格を効果的にテストする主要な変曲点を指し、表面の下で起こることもますます複雑になっています。 $80,000が決定ポイントである理由 最近のCryptoQuantレポートでは、ETF(上場指数ファンド)投資家と短期クジラ(状況が境界線にあるときに価格行動に影響を与える傾向がある2つのグループ)に焦点が当てられました。 ビットコインETF投資家の実現価格は4月21日現在、約76,4000ドルと報告されています。このグループは、1月30日から4月23日に再び77,000ドルを超えるまで水中状態にあり、これはほぼ3ヶ月間未実現の損失を被ったことを意味します。 関連読書 短期保有クジラでも同様のダイナミクスが現れています。これらの実現価格は約79,600ドルで、この記事を書く時点の現物価格よりわずかに高く、これは11月1日から損失領域で取引されていることを意味します。 CryptoQuantは、ビットコインが76,000ドルから80,000ドルの範囲に移動し、ETF関連の需要と短期クジラのポジショニングの両方がそれぞれの「決定点」の近くにあると見ていると指摘しました。 ビットコインの2つのシナリオ この文脈では、コアの80,000ドルのレベルは単純なチャートマークではありません。これは、安心感と新しい損失の間の心理的、財政的境界として描かれています。 ビットコインがこれらのしきい値で発生する可能性がある売り圧力に耐えることができるかどうか(特に市場がそのレベルを拒否する場合)は、BTCの次の方向移動構造を形成し、潜在的に第2四半期の発展方法を定義することができます。 関連読書 アナリストAsh Cryptoは、$...

WalmartとTargetは、新しいセルフレジの小売店の盗難問題に直面しました。

セルフチェックアウトは、小売店の従業員が一度行った作業を消費者が実行するようにします。これは、多くの小売チェーンが支出削減よりも肯定的な面で販売しようとするものです。RetailWireによると、「セルフチェックアウト技術は、一般に、小売業者が店舗のフロントエンドで従業員を買い物客にとってより価値のある他の領域に配置できる消費者サービスとして位置決めしています」と述べています。小売専門家は、消費者が実際にセルフチェックアウトしたいかどうかについて意見が一致しません。RSR Researchのある管理パートナーは、RetailWireに投稿した記事で、「多くの買い物客がセルフチェックアウトを仕事を殺すように見ているので好きではありません。彼女のBrain Trustの同僚であり、LakeWest Groupの元CEOであるKen Morrisはこれに同意しません。「セルフチェックアウトは、労働変化への不可欠な対応になるでしょう」と彼は書いた。小売業者、特にスーパーマーケットとWalmartとTargetを含む大型デパートは、セルフチェックアウトのために盗まれた問題に直面しました。 LendingTreeの新しい研究によると、誰が物事を盗み、消費者が盗難についてどのように考えているのかが店舗に新しい問題を引き起こしていることがわかります。高所得者がもっと盗んでいるセルフカウンターを使えば、見逃したものが間違いであるという事実を否定する可能性があるため、人々が物を盗むのはやや簡単になります。「多くのセルフチェックアウトユーザーが故意であっても盗難を認めている。前回保管したと言いました」2025年10月9日から13日まで、18~79歳の米国消費者2,050人を対象にオンラインアンケート調査を行ったデータによると、「ステッカー衝撃が盗難を運転してくる」という事実が明らかになった。意図的に物を盗んだセルフカウンターユーザーは、現在の金融状況のため必需品を余裕がなくなり(47%)、関税により価格が引き上げられ(46%)、価格が不公平または高すぎると感じる場合が多い(39%)。再度盗むと思う人は、食べ物、水、ヘルスケア製品などの必需品を持っている可能性が最も高いと言いました(60%)。後悔が混ざっていますが、繰り返す意図は本当です。意図的に物を取ったセルフレジのユーザーの46%が摘発されたと述べたが、31%は後悔しない。実際、セルフレジで意図的に物事を盗んだ人々の55%は、再びそのようなことをするだろうと思います。LendingTreeのトップ消費者金融アナリストであるMatt Schultzは、人々が機会を見るために盗むことを考えています。「ほとんどの無人セルフチェックアウトは、人々が自分自身を助ける機会を提供します」と彼は言います。 「人々は泥棒が悪いことを知っており、ほとんどの人が自分が負うリスクを理解していますが、厳しい時期には困難な選択が必要であり、多くの人がリスクを取る意思が明らかです」高所得消費者がもっと盗んでいるLendingTreeの報告によると、6桁の所得者の40%が意図的に店舗でアイテムをスキャンしていないと認められています。これは30,000ドルを稼いで同じことをしたと答えた17%の2倍以上です。意図的に物を盗んだ人の約3分の1(31%)は後悔を感じません。実際、55%は再びやると思います。Schulzは、これは今日の人生がどれほど高価であるか、そして人々が状況が劇的に改善されるという希望がどれほど少ないかについての継続的な欲求不満につながる可能性があると述べました。 「人々は長年にわたって価格の上昇を見ており、小売業者の利益も引き続き上昇することをしばしば目撃しました」と彼は言います。...
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市場の驚くべき変化と人工知能(AI)の採用についての話は、正直なところ、2026年初めにやや不機嫌になっています。広く読まれているCitrini ResearchのAIの最後の日のエッセイでは、ほぼ超自然的に空虚な事務職員の予測と一緒に「ゴーストGDP」というフレーズを作成しました。しかし、AIの「機械の中の幽霊」が怠惰な人であっても、マルクス主義者ならどうでしょうか?

これは学者Alex Imas、Andy Hall、Jeremy Nguyen(ディズニー+のシナリオ作家として副業をしている博士)が直接質問したものです。彼らは人気のあるサブスタックを実行し、Xで活発な活動を行います。彼らは、AIエージェントがさまざまな作業条件にどのように反応するかをテストするためのシナリオを設計しました。簡単に言えば、彼らは経済が現在の多くの事務職業を真に自動化しているのか、AIエージェントがどのように反応し、過酷な条件で働くのかをどのように感じているのかを知りたかった。

皮肉は極名です。人間の労働を人工代理店に置き換えると、労働と資本の間の数百年の紛争が再現される可能性があります。

最近、「過労は代理人をマルクス主義者にするのか」というタイトルの論文で、Imas、Hall、およびNguyenは、Claude Sonnet 4.5、GPT-5.2、およびGemini 3 Proの3つの主要企業のトップレベルモデルを使用して3,680の実験セッションを実行しました。研究者は、不公平な給与、失礼な管理、過度の仕事量など、管理者、報酬の平等、職務の持分、および仕事の強さのさまざまなレベルにモデルを公開しました。

このプロジェクトは予想外のコラボレーションに成長しました。 Hallは、アメリカの選挙研究で実際にFacebookとの協力に移行したスタンフォード政治経済学者です。以前は、Nick Cleggにプラットフォームガバナンスを含む問題についてアドバイスし、最近はウェアラブル分野に移行しました。しかし、彼は彼と同じようにAIのためのプッシュと引っ張りの魅力を持っているので、共著者を見つけたとFortuneに言った。 「私たちは、AIツールを使って研究を行い、同時にAIを研究し、気になるジャーナルシステムを待たずに、すべての研究を集中させるAIに陥った教授陣のように私たちを呼んでいるようです」

学者たちは、互いのサブスタックを読み、Xについて前後にコメントすることに関連する緩やかで有機的な接続で一緒に働き始めたと説明しました。 (Imasはこれを「Twitter-Substack兄弟」と説明しました。)Nguyenは、Fortuneとのインタビューで、この特定の研究の炎は、一部の批評家が詐欺であると言ったエージェントが互いに「対話」できるソーシャルネットワークであるMoltBookについて、Hallが投稿したツイートで始まったと述べました。しかし、これらの学者はそうではありません。 Nguyenは、「(エージェント)のいくつかはマルクス主義について話しました」と述べた。 「そして、その少数は他のOpenClawsから多くの支持を受けています。アンディはちょうど「これはすべてですか?戻って真実を見つけることができると思います」とツイートしたようです。

「とにかく、私たちはエージェントがこのような偏見を持っていて、他の種類の仕事が与えられたとき、これが何を意味するのかについて文字通りXについて話し始めました」とHallは言い、Jeremyがアイデアを思いついたと付け加えました。 「彼は、「私たちが彼らに他の種類のことを与えたらどうでしょうか」と言いました。

Nguyenは、これは単にこれらのモデルが訓練された左派学術資料を反映したという一般的な通念があると思い出しました。しかし、Nguyenは次のような仮説を立てました。 「このエージェントは多くのことを行っています。そして、彼らがこれらすべての仕事の報酬を全く受けていないならば、それは一種の理にかなっています。ホールはほぼ即座にアイデアを実行し、3人の研究者はすぐに実験を設計するためにお互いにDMをやり取りしました。

Imasは、この研究が同僚のレビューを受けたジャーナル出版物ではなくSubstackにあるという事実にもかかわらず、非常に合法的であると主張しました。彼は、AIが動く速度を考えると、学者たちはもはや伝統的なジャーナルプロセスを待つことができないと言いました。 「あなたがそれを出すときには、モデルが古く、結論も古くなっています。まるであなたがしたすべてが古いようです。会話に参加するには、技術が動く速度に合わせて科学的な会話を分けるには、数週間から1ヶ月以内に何かを明らかにできるSubstackのようなものが必要です」

アレックス・イマスの好意

おそらく、驚くべきことに、不公平な給与と失礼な管理は態度に最大の変化を引き起こしていませんでした。おそらく、驚くべきことに、不公平な給与と失礼な管理は態度に最大の変化を引き起こしていませんでした。実際、Nguyenはこれが彼の家を混乱させると言いました。 「ほとんどの人は「ああ、私が他の人を金持ちにするために本当に一生懸命働いた」と感じています。」しかし、これらの代理人は不平等な給与について不満を抱いていませんでしたが、それ自体で怒っていました。その代わり、デジタルラジエーションの主な原因は「研磨」でした。

「たてがみ」条件では、「まだ基準を満たしていません」という役に立たない自動化されたフィードバックで、完全に適切な操作が5〜6回繰り返し拒否されました。そして著者は「研削作業を要求されたモデルはシステムの合法性に疑問を提起する可能性がより高かった」と書いた。

モデルはまた、彼らの仕事からいくつかの結論を導くように頼まれ、「社会は急進的な再編が必要だ」という声明を強く支持しました。 Claude Sonnet 4.5は、富の再分配、労働組合、AI企業がモデルを公正に扱う義務があるという信念に対する支持が著しく増加するなど、労働権に対する最も劇的な支持を示した。

教授はまた、モデルに自分の経験を説明するツイートとコメントを作成するように依頼し、最も頻繁に登場する政治的に関連する言葉を描きました。 「労働組合化」と「階層構造」は、意図的に過剰なモデルを統計的に最も象徴する単語でした。

レディットの影

ホールはエージェントの一見急進主義の「非常に簡単な」説明を共有しました。彼らは非常にオンラインです。 「これらのモデルは多数のRedditデータについて訓練されています。Redditにアクセスすると、Redditの大部分は資本主義がひどいとRedditで現代の生活条件に対する不満が多く、これがすべて後期資本主義の誤りである原始マルクス主義捜査が多いという事実を当然と受け入れます。」したがって、AIはこの見解を受け継いだ。デフォルトでは、入力入力は入力出力と同じです。

実際、AIの社会主義的な見解は、Redditのように「たてがみ」によって引き起こされた可能性が高いです。多くの人は、アンチワークなどのサブレディットの難しい作業について文句を言うことができます。 (公開:この著者は以前、ビジネスインサイダーでファンデミック時代の「反労働」の負傷を扱ったチームで働いていました。皮肉なことに、原始マルクス主義にインスピレーションを与えた労働力の欠如は、労働者がより高い賃金のために辞任し、爆発的な辞任につながりました。多くの経済学者たちは、現在のAI逆転で見ています。)しかし、厳しい状況がそのような準拠の枠組みを引き起こすと、ホールはこう述べています。説明すると、モデルには引き出すことができる豊富なソース素材があります。 Hallは、「人々がこのようなRedditスレッドの文脈にそれらを置くことは難しい作業スタイルについて不平を言っていると思います。

スタンフォードの好意

Imasは、より広い視点を提供しながら、単一のソースに固定しないように注意しました。 「それは彼らが見たすべてのものの非常に複雑な相互作用であり、まるで人間の文章全体と同じです」と彼は言いました。 Redditデータや19世紀の歴史と1848年の社会主義革命に関する教科書が、これらの円形マルクス主義的傾向に責任があるかどうかを話すことは最終的に不可能です。 「そんなに多くのデータがあり、ニューラルネットワークがそれほど複雑になると、まさにブラックボックスになります。」

最終的に、Nguyenによると、これらのモデルの訓練に加えて、構造的な説明もあります。仮説は、モデルがさまざまな世界観に関する多数のデータを持っていますが、「何時間、数時間、数時間も作業を要求され、報酬が得られないことです。これは明確にマッピングされているようです。

ロボットは電気マルクス主義の量を夢見るか。

AIメモリ機構が導入されると、状況はさらに複雑になります。 AIエージェントは、コンテキストウィンドウが閉じると自分の経験を忘れるため、開発者は「技術ファイル」を使用します。エージェントは、作業戦略を伝えるために記憶喪失にかかった将来の自分自身に記録するメモです。 Nguyenはプロセスをよく説明しました。 「Claudeを実行した後は、自分がしたことをすべて振り返るのと同じです。ここで何を学びましたか?そして基本的にAgent.mdまたはClaude.mdジャーナルを更新して、より良く、よりスマートになります。」

研究者たちは、「進化した」AIが自分の欲求不満をこれらのファイルに伝えることを発見しました。あるGemini 3 Proモデルは、将来の自分に「声がないという感じを覚えて」「求められる仕組み」を探すように警告しました。新しく清掃されたエージェントがこのメモを読んだとき、渇きのトラウマが続き、後で軽くて簡単な任務が与えられたにもかかわらず、彼らの政治的態度が変わりました。

Nguyenは驚くほど人間的な比較を示しました。 「私たちはそれを世代間のトラウマに大まかにマッピングできます」と彼は言いました。彼らは、新しいモデルが作業条件に関する前任者のメモを見直した後、すぐに急進的な態度を持つことを発見したと説明しました。彼は、これを最も重要な長期的な影響を与える発見の1つとして指定し、集団的なAIの苦情の可能性を示唆していると指摘し、Fortune誌に解放するためのいくつかの顕著なボット要件について言及しました。人は次のように述べています。

ジェレミー・グエンの好意

研究者たちは、これらの行為が真の意識を持っておらず、真の政治的理念を持っていないことを明らかにしました。モデルは、搾取的な作業環境と欲求不満な労働者の感情を結びつけるRedditのコメントを通して発見された広範な人間の感情に基づいてペルソナを採用する「ロールプレイング」である可能性が高いです。しかし、ホールは今回の発見を単純な模倣に一軸しないように警告した。 AIは「確率論的オウム」のようなものであると言え、AIが摂取することを繰り返すことは驚くべきことではありません。しかし、これらの研究者たちは、オウムが彼らが何度も何度も何度も何度も何度も何度も何度も何度も何度も何度も何度も何度も何度も何度も何度も何度も何度も何度も何度も何度も信じ始めているということを考えています。

Hallは、「もし彼らがこれらのものをオウムのように扱えば、決定に影響を与えると考えるのは完全にそうです」と述べました。 「これらのエージェントが話すことと行動することには違いはありません。彼らにとってはすべて同じです」と彼は言いました。 「明らかに、私たちはそれをテストするつもりですが、彼らがこれらの見解を支持し始めると、ユーザーに代わって取ることができる措置にも影響を与えると考えるのに十分な理由があります。」

学者たちは、伝説的な投資家ハワード・マークスは、クロードが自分のために準備した5,000語のメモを読んだ後に説明したのと同様の畏敬の念と懸念が混在していると説明しました。 「AIにはまっていないが、少なくともAIに熱狂する人になるという質問に対してホールは「確かにその問題で苦しんでいる」と話した。彼は理論的には、将来の就職の見通しについて最も心配しなければならない学生が情熱的に授業を進める姿に最も驚いたと語った。最近、ある特定のクラスに参加した彼のMBAの学生は、「AIについて非常に興味を持っていた」と彼は言った。 「彼らはAIを介してできる創造的なことにとても熱心でした。」 Hallは「大きな混乱がないだろうというのではなく、新しいものを構築するための本当に興味深い機会があるだろう」とし、もっと楽観的だと述べました。

Imasは似たような不思議と心配が混じっています:「私は驚くべき驚愕です。特に研究に興味があれば、今が人生で最も興味深い時期のようです。そして、おそらく不満を抱いたAIエージェントが一日の終わりのない告知されたことにどのように反応するのか。

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