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Thursday, March 19, 2026
ホーム仕事学校でスクリーン用の教科書を捨てた後、アメリカの数学と読書スコアが急落し、AIが脳の腐敗を悪化させる可能性があります。幸運

学校でスクリーン用の教科書を捨てた後、アメリカの数学と読書スコアが急落し、AIが脳の腐敗を悪化させる可能性があります。幸運

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暗号通貨ニュース:XRP価格予測が10ドルを目指し、Dogecoinクジラが蓄積している間、Pepeto Stageは15時間で完売に近づきました。

ペペトの現在のプレセール段階はオープンの15時間前ですが、すでに完売しています。チームは、バイナンスの新しい上級者がビルドに参加したことを確認し、クジラウォレットの反応は即時でした。かなりの資本を持つ投資家は、バイナンス取引所の経験を持つ人が事前販売に参加することが何を意味するのかを理解するため、数時間で大規模なアイテムが流入し始めました。この動きは、しばしば次のドジコインと呼ばれるすでに最も急成長しているサイクルの事前販売に追加されており、今日の調整にもかかわらず、より広い市場で次のステップについて楽観的であると感じる可能性のあるすべての理由を提供する週に着陸しました。 XRP価格予測と暗号通貨ニュースが市場の方向性を確認しながら、ペペトクジラの需要が加速します。 このサイクルの次のドジコであるPepetoの段階は15時間で売りに近づき、残りの市場は調整を処理することが深刻な資本がどこにあるかについての最も明確な信号です。この事前販売に参加しているクジラは、同じプロジェクト内の2つのBinanceリンク数値を見ることができ、事前販売アイテムの対応する組み合わせは、機関規模の約束を引き起こす一種のシグナルです。 Pepetoは強く構築されたDogecoinエネルギーを運びます。 すべてのコミュニティでペペトを中心に成長するエロンミュースクの接続は、これらのパターンに従います。クジラのデータはこれをサポートし、新しいバイナンスチームの追加はウイルスの需要に加えて制度的な信頼性を提供します。 Pepetoの取引所は、イーサリアム、BNBチェーン、およびSolana全体で手数料の実行とAI契約の検証を可能にする構成可能な決済プロトコルを実行し、すべての取引を開始した後に事前販売保有者に収益経路を提供します。 SolidProofは、スマート契約の安全性と合法性を検証しました。 Dogecoinはインフラが全くない状態でも富を得ました。 Pepetoは、上場後も需要の増加を維持するように設計された取引所を通じて同じエネルギーを提供しています。これが、このプロジェクトが何週間で何を提供しているのかを見ているクジラにとって、長年のxrp価格予測タイムラインがゆっくりと感じられる理由です。 結論 xrpの価格予測は楽観的であり、今日の調整はXRP保有者に購入する機会です。市場の見通しは、すべてが上昇していることを確認します。しかし、このサイクルで最も積極的なポートフォリオを構築する財布は、現在Pepetoで事前販売ポジションを獲得している財布です。内部に2人のBinanceチームメンバーがいてDOGEレベルの需要が構築され、15時間で完売する段階が暗号通貨収益を生み出す一種の設定だからです。 Pepetoの公式ウェブサイトは、その財布がサイクルの次のドジコインに入る場所です。 PEPETO公式ウェブサイトにアクセスするにはクリックしてください。 よくある質問 2026年のxrp価格予測は何ですか? Standard Charteredは2.80ドルを目指しており、21SharesとCoinCodexの広範な合意によると、年末までのxrp価格予測は3~5ドルの間です。...

ビットコイン長期MVRVは「機会」領域に残ります:データ

オンチェーンデータによると、365日のビットコインMVRV比率が最近ネガティブゾーンの深いところに位置しており、長期バイヤーが水中にロックされていることを示唆しています。 ビットコインのMVRV比率は、1年の保有者がまだ苦しんでいることを示唆しています。 Xに関する新しい記事では、オンチェーン分析会社Santimentは、市場価値対実現価値(MVRV)比の観点から、短期および長期のビットコイン利回りがどのように見えるかについて話しました。この指標は、BTCの時価総額と実現総額の比率を追跡します。 ここで時価総額は、単に現在の現物価格に基づくビットコイン循環供給量の総価値です。この指標は、投資家全体が現在保有している価値の見積もりと見なすことができます。 一方、実現限度は、保有者が最初に暗号通貨に投入した価値を測定します。これは、配布中の各トークンの最後のブロックチェーン取引価格を合計することによって行われます。 MVRV 比率は 2 つの指標を比較し、その値は本質的にネットワークの利益損失の状態を示します。指標が1より大きい場合、投資家全体が一部の純利益未実現利益を享受していることを意味します。一方、しきい値未満とは、市場での損失が支配的であることを意味します。 現在のトピックの文脈で興味があるのは、ネットワーク全体のMVRVの割合ではなく、30日の購入者と365日の購入者の2つのセグメントのMVRVの割合です。以下は、Santimentが共有するチャートで、2ビットコインコホートの指標傾向を個別に示しています。 グラフでは、MVRVの割合はパーセンテージで表示され、レベル1は0%の表示に対応します。分析会社が投稿を作成した時点で、30日の投資家の指標は+7.1%にあったことが示され、最近購入者に収益性のある状態を示します。 一般に、保有者は自分の利益が大きいほど売却する可能性が高いため、これらの短期トレーダーは上昇傾向による利益を取ろうとする誘惑を受ける可能性があります。 BTCは先日、著しい下落傾向を示した。 新しい買い手が利益を得たのに対し、1年の投資家はそれほど幸運ではありませんでした。チャートに見られるように、このコホートのMVRV比率は最近約-22.1%であり、これはSantimentが「機会」領域に関連すると定義した地域内にあります。 この集団の損失が支配的であることを考えると、ビットコインは長期的な観点から悪く設定されない可能性があります。しかし、今後数ヶ月の間に資産がどのように発展するかを考えてみましょう。 BTC Price ビットコインは昨日の価格下落により71,100ドル水準に急落しました。

ウォルマートは、200ドルの2-in-1 Android 16タブレットをわずか100ドルで販売しています。

TheStreetは最高の製品とサービスのみを提供することを目指しています。あなたが私たちのリンクの1つを通して何かを購入した場合、私たちは手数料を受け取ることができます。私たちがこの取引が好きな理由私たちはフルサイズのラップトップが好きですが、いくつかは持ち運びには大きすぎて重いです。幸いなことに、ノートパソコンと同じくらい強力なパフォーマンスを提供しながら、多目的に使用でき、価格もはるかに安いツインワンタブレットがたくさんあります。 Headwolf 2-in-1 Android 16タブレットはそのうちの1つで、現在100ドルで販売されています。このベストセラーが私たちの関心を集めたのですが、たった100ドルの割引で50%の割引を受けたためだけではありません。このタブレットには、同様の性能と性能を提供しながらもはるかに小さいパッケージでミニノートパソコンに便利に切り替えられるアクセサリーが搭載されています。Headwolf 2-in-1 Android 16タブレット、ウォルマートで100ドル(既存の200ドル) ...

Jeetro.comは、AIのエコシステムの分裂の増加を解決するためのAIツール検索プラットフォームを発表PRWireNOW

産業全体で人工知能の採用が加速するにつれて、企業はますます急速に拡大するAIツールの世界を探索する新しい課題に直面しています。この複雑さの増加に対応して、Jeetro.comは、今日、組織がカテゴリ全体でAIソフトウェアソリューションを閲覧および評価できるように設計されたAIツールの検索および索引付けプラットフォームの公式リリースを発表しました。 グローバルなAIエコシステムには、AI作成ツール、AIイメージジェネレータプラットフォーム、AIビデオジェネレータシステム、AIマーケティングツール、オートメーションエンジン、分析ソフトウェア、コーディングアシスタント、AI生産性ツールをカバーする数千のアプリケーションが含まれています。イノベーションが加速するにつれて、スタートアップ、企業、独立したクリエイターの両方に最適なツールを特定することがますます複雑になりつつあります。 Jeetro.comは、ユーザーが機能やユースケースごとにAIツールを検索、フィルタリング、およびナビゲートするための集中型ディレクトリフレームワークを導入しています。このプラットフォームは、企業が分散した推奨事項を超えて、さまざまな分野で組織化されたAIソフトウェアのリストにアクセスできるように構成されています。 急速に拡大するAI市場構成 近年、企業は効率を高め、運用コストを削減するソリューションを追求し、「最高のAIツール」の需要が急増しました。しかし、生成されたAIアプリケーション、オートメーションプラットフォーム、プロのビジネスツールなど、新しいリリースの量により、市場が大幅に分割されました。 AIツールを評価する企業は、パフォーマンス、スケーラビリティ、統合互換性、および価格モデルを考慮する必要があります。また、多くの組織では、エンタープライズクラスのプラットフォームに移行する前に、実験のための無料のAIツールを探索しています。集中型検索インフラストラクチャがない場合、この評価プロセスは分散オンライン検索と構造化されていない比較方法に依存することがよくあります。 Jeetro.comは、次のような多くの需要があるカテゴリにわたってAIツールを集約しています。 コンテンツとコミュニケーションのためのAI書き込みツール 創造的な制作のためのAIイメージ生成プラットフォーム マーケティングおよびメディア用のAIビデオ生成システム キャンペーン自動化のためのAIマーケティングツール ワークフローを向上させるためのAI生産性ツール 分析、自動化、開発のための幅広いAIソフトウェアアプリケーション また、このディレクトリには、インタラクティブなAIおよび言語モデルベースのアプリケーションへの継続的な関心を反映して、一般的にChatGPTの代替案として検索されるプラットフォームが含まれています。 構造化AI発見のサポート AIエコシステムが成熟するにつれて、構造化された発見が不可欠となっています。組織は、実験を超えてAIマーケティングツールやAI生産性ツールなど、特定のカテゴリ内のツールを比較するための安定した方法を探しています。 Jeetro.comのインデックスアプローチは、カテゴリベースのナビゲーションを可能にし、ユーザーが特定のワークフロー、業界、または技術要件に合ったツールを識別するのに役立ちます。プラットフォームは、リストを1つの環境に統合することで研究時間を短縮し、AI採用決定の明確性を高めることを目指しています。 AIソフトウェアナビゲーションのためのインフラ 生成されたAI、オートメーションフレームワーク、プロのAIソフトウェアの登場は、ビジネスの運用方法を変えました。しかし、イノベーションが急速に続いている間、体系的な検索インフラストラクチャの必要性も同様に重要です。 Jeetro.comは、新しいツールが市場に投入されるにつれて、アクセシビリティ、構造化された分類、および継続的な拡張に焦点を当てたAIツールディレクトリに位置しています。企業が競争力を強化するための最高のAIツールを追求するにつれて、集中型プラットフォームはAIソリューションを発見し評価する方法を形成する上でますます重要な役割を果たすことができます。 AI部門が2026年以降まで拡大し続けると予想されるため、AI作成ツール、AIイメージジェネレータソリューション、AIビデオジェネレータアプリケーション、その他の新しいAIソフトウェアカテゴリを構成する検索プラットフォームは、より広いエコシステムの基本コンポーネントになる可能性があります。

Morgan Stanleyは石油投資家に厳重な警告を出しました。

石油はすでに驚くべき上昇を示しています。ブレント油は2月28日中東戦争が始まって以来、ホルムズ海峡を通過するタンカーの交通がほぼ中断され、年初以降約50%上昇したバレルあたり100ドル以上で取引されています。しかし、Morgan Stanleyのグローバルシニア経済学者Seth Carpenterは、全く異なる数値に焦点を当てています。 Carpenterは3月16日、CNBCのSquawk Boxに出演し、バレルあたり125ドルが状況が根本的に変わる水準だと述べた。それ以下では、市場が衝撃を吸収する可能性があります。その上では別のことが始まります。「125ドル以上から状況が変わり始めます」と彼は言いました。125ドル以上の油で変わる点現在のレベルでは、米国経済は圧迫されていますが、よく管理されています。カーペンターは、純エネルギー輸出国として、米国はほとんどの石油輸入国より回復力が高いと指摘した。高価格は低所得層の消費者にダメージを与え、インフレを加重するが、全体的な状況は抑制可能である。$125を交差すると計算が変わります。 Seeking Alphaは、Carpenterの発言を引用して、このレベル以上の価格が続くと、市場が供給の減少に合わせて需要を劇的に制限することになると報告しました。それはポリシーの選択ではありません。これは、OPEC減算作業を独自に実行するのに十分な価格が上昇したときに起こります。より多くの石油とガス:エネルギー巨大企業、配当成長について200億ドルの無駄なメッセージを送る147年の石油巨大企業が2026年に配当金を4%引き上げました。ベネズエラの混乱の中で買収する最高エネルギー株実際の面では、これはグローバル成長の鈍化、ほとんどの石油を輸入する国のインフレ負担の増加、完全に反転するのに数ヶ月または数年かかる需要の破壊を意味します。現在の価格を主導する要因は何ですか?直接的な原因はホルムズ海峡である。この水路は世界中の石油取引の約20%を処理し、敵対行為が始まってからタンカーの輸送が事実上中断されました。 IEAの3月の報告書は、これを世界の石油市場の歴史上最大規模の供給支障と呼びました。湾岸生産者は貯蔵庫がいっぱいになり、船舶に出荷が不可能になるにつれて、すでに1日あたり1000万バレルの総生産量を減らしました。ブレントプレゼントは3月9日、長期最高値の$119.50までしばらく急騰し、火曜日現在約$100-$103まで下落しました。EIAの最新の見通しによれば、ブレントオイルは今後2ヶ月間バレルあたり95ドル以上を維持した後、流れが正常化しつつ下半期に緩和されると予想されます。しかし、その仮定は完全に紛争が緩和されるかどうかにかかっており、これは誰も自信を持って予測できません。ウォールストリートが立つ場所銀行はこれがどのように進行するかについて非常に分かれており、最も楽観的なコールと最も弱いコールの間のスプレッドは異常に広いです。モルガン・スタンレーは、ホルムズ・リスク・プレミアムが価格に反映されていることを理由に、2026年のブレント油の見積もりを、最近の印象前の62.50ドルから1バレルあたり80ドルに上方修正しました。これとは対照的に、JP Morganは、2026年にブレント油の見通しを約60ドルに維持するなど、基本的な供給...
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世紀が変わるにつれて、教育技術計画はアメリカの学生の指先にノートパソコンのキーボードを提供しました。 25年が過ぎた今、次世代の学生たちはAIで目を向けました。教育専門家は、この技術を制限なく使用すると、批判的思考能力が萎縮する可能性があると警告します。

2022年のChatGPTの発売以来、学生の間でAIの使用が普遍化されました。先月発表されたPew Research Centerの報告によると、10代の半分以上が学業にこの技術を使用していることがわかりました。調査のためにインタビューした約1,500人の親と青少年のうち、10代の学生の57%が情報検索にAIを使用し、54%は学業にAIを使用しています。

AIチャットボットにアクセスすると、電話に質問を接続するのと同じように宿題が簡単になりますが、AIを使用してシームレスに情報を検索することは、教育者の間で懸念を引き起こしました。 AIが学習を支援するのではなく、実際にプロセスを妨げる可能性がありますか?

去る1月に発表されたブルッキングス研究所の研究では、教室でAIが及ぼす可能性のある潜在的な被害に対する懸念を明らかにしました。研究者たちは、50カ国の500人以上の教育者、親、学生を含むインタビュー、フォーカスグループと400以上の研究から得られたデータを分析した結果、この時点で「子供の教育に生成AIを活用することによるリスクがその利点を無色にする」という事実を発見しました。

この報告書は、2025年2月にMicrosoftの研究を含む初期の研究に信頼を与え、AIの使用が判断力と批判的思考能力の低下に関連していることを発見しました。

教育コンサルタントであり、Brookings Institute研究の共著者であるMary Burnsは、Fortuneとのインタビューで、「認知的負担とそれに伴う認知の低下、批判的思考の衰退、さらには読書と執筆、基本的な事実の知識までも、私は絶対にそうだと信じています」と述べました。

精密調査中の教育技術

学校でのコンピュータ使用は、去る1月、神経科学者Jared Cooney Horvathが国際学生評価プログラムデータを引用し、現代史上Z世代が親より認知能力が落ちる最初の世代だと議会で証言した後、精密調査の対象となりました。彼は、標準化試験のスコアと学校でのより多くの画面時間との間の明確な相関関係を指摘しながら、教室のスキルへの無制限のアプローチを非難しました。 3,000人の大学生を対象とした2014年の研究によると、学生が画面に費やす時間の3分の2が業務外活動に使用されたことがわかりました。

ホバスは書面証言で「これは技術拒否に対する議論ではない」と述べた。 「教育ツールは、人間の学習が実際にどのように機能するかという問題です。

ホバスは1924年、オハイオ州立大学心理学科の教授であるシドニー・プレッシーが「教育機械」を発明したことから、自動化された学習の失敗を示す証拠が100年以上あったと主張しました。学生は紙を供給するときに機械が生成する質問に答える方法を学びましたが、その知識をデバイスの外部で一般化することはできませんでした。

Horvathは、「子供たちはツールを使用する限り非常にうまくいくことができますが、ツールを使用しないと使用できなくなります」と言いました。

教育コンサルタントであるBurnsは、AIはある意味、技術企業が学校にコンピュータが必要であるという主張を自然に拡張したと述べた。つまり、学生は自分のペースに合わせて学習したり、自分の学習を始めるために興味のある情報を見つけることができます。

「(技術)会社はAIが学習を個人化すると話し続けています。」と彼女は言いました。 「私はこれがパーソナライズされた学習だとは思わない。パーソナライズされた学習だと思います。

AIを教室に統合

Horvathによると、学生のAIの使用は20世紀の「教育機械」の失敗を反映しているため、学習には役立ちません。学生の学習は個別化されました。学生は自分のペースに合わせて他の学生とは無関係にデバイスの質問に答えましたが、デバイスの外で学んだ知識を総合することはできませんでした。同様に、Horvathは、明確な指示やパラメータなしで学生にAIを提供すると、学生は自分の批判的思考ではなくデバイスに依存する方法を教えると述べました。

「専門家が自分の人生をより簡単にするために使用するツールは、子供が専門家になる方法を学ぶために使用する必要があるツールではありません」とHorvathは言いました。 「専門家が初心者として人生をより簡単にするために使用するオフロードツールを使用すると、学生としてのスキルを学ぶのではなく、単に依存関係を学ぶことになります。」

EdTechの支持者であるBurnsは、技術を完全に避けることは役に立たないと述べました。 Brookings Instituteの研究によると、教育者は学生がAIを使用して不正行為をするという実質的な恐れがあるにもかかわらず、教師はAIを使用して授業計画を作成していることを示しました。教室のAIに関するデータは限られていますが、利点があると彼女は付け加えました。たとえば、英語学習者の場合、教師はAIを使用して読み書きの語彙レベルを変更できます。

Burnsは、「技術が失敗だと言うのは事実ではありません」と述べた。 「技術が混在したバッグだと言うのは事実です」

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