おはようございます。 ULは、120年以上にわたって木製照明からトースターコードまで、製品に次の約束を示してきました。先週、年間30億ドル規模の安全科学会社が初めてAI内蔵製品の新しい認証を発行しました。 UL Solutions CEO Jennifer Scanlonは、「安全でないイノベーションは失敗です」と述べました。
そんなに少ない監督でそんなに急速に発展した技術はほとんどなかった。 （新興国法のパッチワークは混乱を加重させます。） 今週は中国で新たな熱風を呼び起こした自律仮想エージェントであるOpenClawが注目を集めています。今週の開発者会議で、Nvidia CEO Jensen HuangはNemoClawを発表し、OpenClawフレームワークを「次世代ChatGPT」として宣言しました。
民間セクターの安全基準がワシントンが行っていないこと、つまり潜在的に深刻な結果をもたらす可能性がある急速に動く技術のためのガードレールを提供できますか。 ULマークはすでに毎年世界中で約220億の製品に適用されています。最新の標準であるUL 3115は、AIサポート製品が製品のライフサイクル全体にわたって「人間が制御する」ことで、安全で堅牢で適切に管理されているかどうかを評価します。 Scanlonは、「これに関連する政府規制があるかどうかにかかわらず、私たちの顧客はより広範な保護と保証が必要なので私たちを探しています」と述べました。 「彼らは、顧客にどのように近づくかについて自信を与えることができる、少なくとも遵守できる基準を持っていることを望みます。」
ULの専門分野は機能安全です。 Scanlonは次のように説明します。 「車でラジオをオンにしたときにブレーキが強く閉じられたくありません。そうであれば、組み込みソフトウェアはどのようにテストされ、証明されますか？おもちゃにAIを組み込んでいます。
これが、ULのAI Center of ExcellenceがAIを内蔵した物理製品であるという新しい世界に安全プロトコルを適用し始めた理由です。 「私たちは安全の前兆である調査の概要から始まります。エンジニアと科学者は、顧客と協力して顧客が心配するものと、顧客が考える問題が何であるかを理解します。その後、科学的観点からこれにアプローチします。つまり、何を心配する必要がありますか？」
「AI 組み込み製品の場合、アルゴリズムはどのくらい透明なのでしょうか? そのアルゴリズムにはどのくらいのバイアスが組み込まれていますか?トレーニングデータの真実性は何ですか?そのトレーニングデータの一部が真でない場合は、どのように学習モデルから削除しますか?そして必須の最終チェックである人間の監督と検証の種類がありますか?そのようなプロセスは何ですか?」
これまで、2つの製品がAI認証を受けています。データセンター向けのAI対応制御エンジンであるQcellsのエネルギー管理システムとスマートビルディングソリューションであるOmniconn Platform 4.0です。これは、リーダーがスピードと安全を調和させようとする世界のパズルの一部です。
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市場
S&P 500の贈り物は水曜日の1.4％下落に続き、0.3％下落しました。日本日経２２５指数は３．４％下落し、韓国コスピ指数は２．７％下落し、香港ハンセン指数は２．０％下落した。台湾Taiex指数は1.9%、オーストラリアS&P/ASX 200指数は1.7%下落しました。インドのNIFTY 50指数は章の初めに2.8％下落し、STOXX Europe 600指数は1.6％下落しました。ビットコインは約7万ドルまで急落しました。
水冷クーラー周辺
ソーシャルメディア会社は、未成年者をオンラインで認証するために安心しています。議会はCatherina Gioinoによって状況をはるかに複雑にしました。
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原油価格がそれほど高くない理由はほとんど説明できません。しかし、Jordan Blumの史上最大のエネルギー供給衝撃にもかかわらず、市場がこれまで「弾力的」である理由は次のとおりです。
Goldman Sachsは、中小企業はAIを受け入れていますが、実際にAIを統合するのに堪能な企業は5人のうち1人未満だと言います。
CEO Dailyの今日の版はJoey Abrams、Nicholas GordonおよびLee Cliffordによって編集され、編集された。
