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Saturday, March 21, 2026
ホーム仕事AIの性格のギャップを解消しないと、2段階のAI経済が発生するリスクがあると専門家は言います。幸運

AIの性格のギャップを解消しないと、2段階のAI経済が発生するリスクがあると専門家は言います。幸運

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このブレイクスルーを維持すれば、Dogecoinの価格はどのくらい高くなりますか?

Dogecoinはまだ0.10ドル未満で取引されていますが、突破構造を発揮するとどれくらい遠く行くことができるかについて疑問が残っています。 Dogecoinの価格目標は0.6533ドルであり、このレベルが崩壊するとアナリストJavon Marksは1.25111ドルが次に登場し、ミームコインの史上最高値を記録すると述べた。 長期的な突破が依然として強い構造を維持している Marksチャートの主な特徴は、2021年以前の最高値以来、Dogecoinの価格上昇を防いだ降下抵抗線で長年にわたって突破したことです。 2021年5月の最高点から後でより低い高点まで描かれるこのトレンドラインは、価格が2025年初めについに突破して新しい構造を形成し始めるまで、長い間抵抗線として機能しました。 関連読書 Marksの技術図はまた、突破後の一連のより高い高点とより高い低点を参照し、これはDogecoinが支配する現在の傾向を示しています。その後、資産は0.10ドルを下回りましたが、より大きな突破が依然として進行中であると見込まれます。言い換えれば、最近の弱気は、Dogecoinが長い抵抗を超えたときに発生したより大きな技術的変化をまだ消去していません。 マークスはまた、MACDで定期的な強制ダイバージェンスが発生していることを指摘し、これが短期的な楽観論の出発点です。下のグラフの下部に示すように、勢い指標は2026年の価格が下落したにもかかわらず上昇構造を形成してきました。この種の違いは、一般的に価格措置がそれを完全に反映していないが、低下の勢いが弱まっていることを意味します。 Dogecoinはここでどれだけ高くなりますか? Marksによると、現在の設定は反転と581%突破実行の継続を指しています。この581%の予測は、現在の価格約$ 0.09と比較して予想される動きがどれほど重要かを明確に示しています。 DOGEUSDは現在$0.09で取引されています。チャート: TradingView この記事を書いている時点で、Dogecoinは0.0952ドルで取引されていますが、最初の突破目標は0.6533ドルです。 $ 0.6533への移動は、現在の価格で585%以上の利益を意味し、Dogecoinは新しい最高価格で取引される可能性があります。 その目標も物語の終わりとして提示されません。 Marksは、0.6533ドル以上のブレーキが1.25111ドルをもたらすと言いました。チャートは、2...

コンシューマー・レポート(Consumer Report)は、走行距離が最も短い人気EV5を選定しました。

すべてのオンライン買い物客はAmazonという難題に直面しています。 10分間スクロールした後、すべての要件を満たし、見栄えの良い完璧なアイテムを見つけます。レビューを確認して、コミュニティが購入に満足していることを確認することもできます。しかし、商品を受け取ったとき、オンラインで見たように見えず、期待どおりに動作しません(偽のレビューはくそー)。ブランドではなく、ビデオゲームコントローラや45ドルのステンレススチール料理ファンの状況が残念なだけに、一度充電で走行距離が宣伝されたものより50マイル以上低い電気自動車に数万ドルを消費することがどれほど残念か想像できます。関連項目:コンシューマーレポートは、隠された手数料が最も低い車両5台を追加選定しました。連邦政府は自動車燃費基準を厳しく規制している。電気自動車の場合、環境保護局の範囲はEVの1回充電走行距離の公式推定値です。 EPAは、ガソリン1ガロンが33.7kWhの電気に対応するエネルギーを持っていると推定しています。 つまり、33.7kWhを使用して100マイルを走行するプラグインは、ガソリン1ガロンに相当するエネルギーを使用します。あるいは、少なくともそれが標準でなければなりません。 しかし、新しい消費者レポートの研究によれば、多くのEVは、広告されたEPA範囲が提案するよりも高速道路ではるかに悪いパフォーマンスを発揮します。 EPAは、エネルギー変換と熱によって少量のエネルギーが失われるため、テストでは充電損失を考慮すると述べた。しかし、コンシューマーレポートの実際の結果は、流出だけでは説明できません。しかし、消費者レポートの自動車テスト開発ディレクターであるAlex Knizekは、EPAが実験室でテストを実行し、グレードが高速道路と市内運転を混在させることを示しているため、この不一致は予期しないことではないと述べています。 それにもかかわらず、彼はこれが自動車の買い手に不公平な問題を抱えていることを認識しました。 Knizekは、「自動車を比較するとき、買い手は自分のお金に比べてどのくらいの走行距離を得ることができるかを知る必要があります」と言います。...
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人工知能は、多くの人が考えるよりもはるかに速く動いています。 3年間、世界はOpenAIのChatGPTを使用した退屈な実験で、AnthropicのClaude Codeをワークフローに統合する会社全体に変わりました。技術的にも文化的にも、AIの発展速度は多くの人々を驚かせました。 Anthropic CEO Dario Amodeiは、1月20,000文字分のエッセイで、社会が1〜2年以内に致命的な影響を受ける可能性があると警告しました。

しかし、専門家はこれらの急速な革新のために1つの重要なグループ、すなわち女性が遅れていると警告します。

女性が担当する職業はAIで自動化される可能性が3倍高いです。これらの事実にもかかわらず、女性は男性より平均25%低い割合でAIを使用しています。これらのパラドックスは、最も進化したAI導入企業の一部が女性によって主導されているにもかかわらず、AIリーダーシップと開発において女性が過小代表されるという事実によってさらに複雑になります。

女性はAIの使用をより消極的にします

職場内のAI採用戦略家Mara Bolisは、主要な技術転換から女性を排除することは長期的な経済的結果をもたらす可能性があると述べています。彼は、この問題は女性の技術使用能力ではなく、女性の意志にかかっていると警告しました。

BolisはFortuneとのインタビューで、「これは能力の欠如ではありません」と述べた。 「これは私たちの経済と社会がどのように進化したいのかを見分ける力です」。

Bolisは、「女性をより積極的に参加させ、彼らが現場にもたらす独自の技術と専門知識、つまりAIが安全かつ公平に進化するために非常に重要な技術を尊重しないと、2段階のAI経済を創出するリスクがあることを本当に心配しています」と述べました。

Bolisは、躊躇がAIの過大広告に対する賢明な対応だと考えています。ニューヨーク連邦準備銀行で経済アナリストとして働いた後、BolisはOxfamで女性の経済的能力を強化するために11年を過ごしました。 2023年、ハーバード・ケネディ・スクールでフェローシップを終えて、彼女はAI政策への対話で性別がどれだけ欠落しているかを発見しました。彼女は、不平等なAI採用を解決し防止する方法について、世界中の企業に助言する包括的なAI採用研究所であるFirst Promptを設立しました。

スタンフォード大学、ハーバード大学、カリフォルニア大学バークレー校の研究者は、女性がAIツールの使い方に慣れていないこと、およびAIツールを使用するときの技術に対する忍耐が少ないことを発見しました。彼らは、AIの倫理的影響と、AIが自分の職業や生活にどのような影響を与えるかについてさらに興味を持っている可能性が高いです。

ノースイースタン大学とブリティッシュコロンビア大学の政治学助教授であるBeatrice MagistroとSophie Borweinによると、女性はAI採用の利点についてあまり確信していません。二人は、女性のヘッジがAIの経済的利益に対する懐疑論にどのような影響を及ぼすかを調査した。

彼の職業がAIの補完性が高いか、自動化の危険があるかにかかわらず、女性はまだ男性よりも技術をより危険であると認識したとBorweinは言いました。

そしてそのように注意すべき妥当な理由があります。女性は職場でAIを使用すると罰を受けるリスクが高くなります。 Harvard Business Reviewの研究によれば、女性エンジニアは、同じAIサポートタスクを実行すると、同じ男性同僚よりも多くの不利益を受けて能力が低下すると考えられています。

女性の仕事はAI崩壊の直撃弾に当たるだろう

ブルッキングズの分析によると、AIによって仕事が中断される可能性が最も高く、適応性が最も低い610万人の労働者の86%が女性であることがわかりました。行政補助員、案内員、事務所、法律事務員などの役割は、年上の女性が務めることが多いです。 AIに多く暴露された職業に従事する男性は職業を変える可能性が高いのに対し、女性は新しい雇用を探すよりは労働市場を完全に去る可能性が最も高いとブルッキングズは明らかにした。

「本当に良い職業、中産階級の職業です。保守も良く、事務職の職業であり、消えるでしょう」とボリスは言った。 「私たちがこの変化を克服するのに役立つ政策とプログラムを作ることに意図的に焦点を当てていない限り、部門全体が消え、彼らは保守が低く、安全性の低い職業に陥ります。」

AIの使用において性格のギャップが持続していますが、そのギャップは減っているようです。 2018年には、機械学習エンジニアのわずか12%が女性だったとWIREDが報告しました。現在、AI専門家の30.5%が女性であることをスタンフォード大学の研究チームが明らかにした。

150万の会話を分析した2025年9月のOpenAIレポートによると、男性名と女性名を使用するユーザー間のギャップが減少していることがわかりました。 2024年1月に、同社はユーザーの37%が一般的に女性的な名前を持っていると報告しました。 2025年7月まで、その割合は52%に増加しました。

Bolisは、女性がAIシステムを構築していないため、AIとのギャップを見つけることができる場所にいると述べました。彼女は人々が「極端な両面性」を持って技術にアプローチすることを擁護しています。

「人々は(陽価感情が)気にしないという意味だと思いますが、これはまったく意味がありません。これは同時に異なる態度を持つことを意味します。これは人々にとって非常に不便だと思います」と彼女は言いました。 「私たちはAIを使って私たち自身と他の人に権限を与えなければならず、この技術の創始者と政策とガバナンスを確立する人々を可能な限り最高のレベルに保ち、これらの技術が安全で効率的で公平な方法でリリースされるようにしなければなりません。」

MagistroとBorweinの研究は、女性と男性の両方が正味の効果が肯定的であると確信したときにAIの採用を支持することを示しました。

マジストロは、「これらの両面性は固定されていません。女性が正味の利益を持っていると確信すると、これらの両面性を失う可能性があります」とマジストロは言います。

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