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若い専門家は、会話が始まる前にChatGPTを使用して給与交渉を練習し、難しいフィードバックを提供し、職場での紛争を解決しています。新入社員から中堅管理者まで、従業員は管理者オフィスに入る前に準備するためにAIツールを使用しています。 この世代に練習場が必要な理由 遠隔勤務、経済的不確実性、急速な技術変化の中で、成年になった世代にとって、準備はオプションではなく必須と感じられます。 23,000人以上の労働者を対象としたデロイトのグローバルアンケート調査によると、Z世代とミレニアル世代は職場での期待が進化するにつれて成長と技術開発に集中していることがわかりました。別の研究では、Z世代の労働者の56％が上司や同僚とコミュニケーションする方法を理解するためにAIを使用していることがわかりました。 多くの初期のキャリアの専門家にとって最も難しいのは、会話の内容ではなく、会話を共有する経験です。それは性格上の欠陥ではありません。これは、リアルタイムの紛争解決、感情制御、または対面説得を必要とする相互作用の少ない世界の産物です。長年にわたって画面と非同期チャンネルを介してコミュニケーションを取った場合は、初めて難しいフィードバックを提供したり、現場で交渉する必要があるときに、1人の練習担当者なしでチャンピオンシップゲームに参加したように感じることができます。 今すぐ試してみる方法 このような練習場は初めて可能になりました。大規模な言語モデルの発展により、従業員が必要に応じて困難な会話を練習できる、カスタマイズされた高品質の会話を作成するコストが大幅に削減されました。 起動方法は次のとおりです。 ChatGPTを開き、音声モードに切り替えます。あなたが心配している今後の状況に関連して、会話をシミュレートするように依頼してください。あなたの家に挑戦し、ストレスを受けた管理者のようにあなたを妨げるか、またはあなたの推論を強く押し付けるように指示しなさい。 最初はぎこちなく感じるでしょう。長い休暇を終えてジムに戻ってきた初日のように。大丈夫です。流暢さは繰り返しから来ます。 まず聞いて反省してください。 ChatGPTに干渉せずに聞くように依頼し、次の3つの要点にまとめてください。この練習だけでは、しばしば予期しない明確さを得ることができます。他人の役割劇をしてみてください。プロンプト：「あなたが（同僚X）であると仮定し、それらとするべき会話を練習するのを手伝ってください。」自然になるまで繰り返します。最初のセッションは奇妙に感じるでしょう。 3回目にはそうではありません。一貫性が唯一の要件です。次世代フロンティア：チームレベルのトレーニング しかし、個人の実践は始まりに過ぎません。次世代AIサポート企業トレーナーは、チーム全体にこの種の準備を提供できるようになりました。 このトレーナーは、従業員が既に知っているものではなく、従業員が知っておくべき内容に合わせて調整可能なクラスを開発します。従業員が必要とするかどうかわからない会話を表明し、さまざまな役割と年功序列のレベルに合わせて教育をカスタマイズします。 これは理論的なものではありません。私が率いるSkillwellのような組織は、すでにEQリーダーシップ技術が生まれた特性ではないことを証明しています。今後10年間、AI支援シミュレーションを通じて専門技術を練習する人の数が数倍になると予想されます。ツールが存在します。採用曲線は始まったばかりです。 ジムが開いています 実際の経験はまだ最高の教師です。しかし、組織はもはや重要な瞬間が来るのを待つ必要はなく、従業員が準備することを望む必要はありません。 AIベースのシミュレーションは、すべての労働者に訓練し、流暢さを築き、最も重要な瞬間に準備された姿で現れるスペースを提供します。 練習室がオープンしました。唯一の質問は、組織が参加するかどうかです。 Fortune.comのコメントに記載されている意見は、単にその著者の意見にすぎず、必ずしもFortuneの意見や信念を反映しているわけではありません。

世界最大の小売業者の1つであるWalmartは、顧客ができるだけ簡単にショッピングできるようにすることに焦点を当てています。 リアルタイムで更新されるデジタル価格ラベルから1時間のピックアップと配送窓口、サードパーティフレンドリーなWalmartマーケットプレイスに至るまで、当社はお客様が必要なものをできるだけ簡単に入手できるように努力してきました。これが、WalmartがOpenAIと提携しているというニュースが、一般の店舗訪問者にとって驚くべきことではない理由です。 2025年10月の発表では、「WalmartはOpenAIとパートナーシップを結び、AI優先ショッピング体験を創出し、これから顧客と会員がChatGPTを通じてすぐにWalmartですぐにショッピングできるようにしました」と明らかにしました。 「これにより、お客様とSam's Club会員はチャットだけで食事を計画し、必需品を補充し、新製品を発見することができます。残りはWalmartが知って処理します」WalmartのCEOであるDoug McMillonとOpenAIのCEOであるSam Altmanは、このパートナーシップがeコマースの将来に及ぼす大きな影響に触れながら、このパートナーシップに熱狂しました。 しかし、わずか5ヶ月が過ぎた今、その情熱がある程度冷えたようです。ウォルマートはOpenAIの即時チェックアウトを中止しています。ウォルマートは10月から静かにOpenAIの即時チェックアウト機能をテストしてきました。しかし、3月中旬に、小売業者はこの機能を中断し、独自のチャットボットであるSparkyをChatGPTやGoogle Geminiなどのプラットフォームに組み込むことを明らかにしました。パートナーシップに精通した情報源は、TechBuzzは、WalmartがOpenAIのInstant...

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米軍と事業をしている技術放散スタートアップは、いつか自分たちの関係が深刻な局面に入った達人である2026年3月を振り返ることができるだろう。米国国防総省は、新興企業と一緒に限られたパイロットプロジェクトに触れるのではなく、それらのいくつかの企業に大きな投資を始めており、既存の防衛産業の間で長い間標準であった一種の固定価格取引を通じて、コアミッションにこれを記録しています。 先週、米陸軍は最大200億ドル規模の5～10年の企業契約であるAndurilとの膨大な契約を発表しました。この契約は、すでに保有している約120〜130個の既存の注文を1つの傘の下に統合し、将来の取引をはるかに迅速に実現できるワンストップ手段を作成することです。陸軍はすでに今週初め、アンドリルとその契約に基づく最初のミッション命令で新しい8,700万ドル規模の契約を締結しました。 AIベースのドローンから高度な脅威検出システムまで、あらゆるものを作成するベンチャーファンドの防衛技術のスタートアップの場合、Andurilの長期契約は、過去数年間にわたって若い産業がどのように発展したかを反映する新しい基準を確立し、新しい機会とリスクの扉を開きます.米国防総省が厳選されたいくつかの会社を受け入れたのは、軍隊が汎用AIモデルを開発し、軍隊が技術を使用できる方法に限界を設定しようとするアントロピックと衝突する時点に出たのです。 バーチャルリアリティテクノロジーのパイオニアであるPalmer Luckeyが2017年に設立したAndurilは、最初からアンチドローン防衛や国境保護などのセキュリティアプリケーションに焦点を当ててきました。同社は最近、資金調達ラウンドで600億ドルの価値評価を目指していることが知られていますが、収益や注文残高を見るとロッキード・マーティンやボーイングなどの既存企業に次ぐ規模に過ぎない若い会社です。 PitchBookのシニアアナリストであるAli Javaheriは、「企業契約は、政府がますますAndurilのスタックをカスタムR&Dよりも反復可能で拡張可能であると見ていることを示唆しています」と述べています。 陸軍が技術会社とこのような取引をしたのは今回が初めてではありません。昨年、同社はデータ分析およびAI会社Palantirと最大100億ドル規模の10年のエンタープライズサービス契約を締結し、既存のソフトウェアおよびデータ契約の約75を単一チャネルに統合しました。 Andurilの契約は、そのモデルをコピーして拡張します。今回は、ソフトウェアを中心にハードウェアとサービスをラップします。また、天井を倍増し、すべてを軍隊全体のドローンに対抗するリアルタイムミッションに接続します。技術プロバイダーとの大規模企業契約はもはや一回限りの偶然ではありません。 VCサポートプラットフォームが既存のガードと直接競争できるプライムクラスの企業取引を実現するパターンがあります。 「自律性、対UAS、およびソフトウェア定義C2は、実験予算からより耐久性のある調達経路に移行しています。これは、投資家が防衛技術からの見方を待っていたのとまったく同じ種類の変化です」 少数で遊ぶ ビッグリーグでプレイすると、いくつかのリスクがあります。アンドリル取引で発生するすべての個別の作業注文は、確定固定価格契約またはFFPになり、要件とコストの両方をよく理解するためにのみ使用される傾向があります。軍の利点は価格の確実性です。支払う金額が確定しており、会社は取引期間中に予期しない費用や急増する費用を負担しなければなりません。予想よりも安く納品できれば追加マージンを維持できるというのが契約業者のメリットです。 何か間違っていない限り、これらすべては大丈夫で素敵です。防衛産業の場合、固定価格構造が最終的に複雑または未成熟な設計に適していないことが判明した多数の事例（今は警告の話）があります。約44億～49億ドルの固定価格インセンティブ契約で始まったボーイングのKC-46タンカーがありました。リモートビジョン機能と燃料システムの問題により技術的な問題が積み重ねられ、ボーイングは最終的に70億ドル以上の損失を吸収するようになりました。 Lockheed Martinのフリードーム級沿岸戦闘艦に対する海軍の経験も同様の話を語っています。結合機器の設計上の欠陥のため、サービスと会社は修理に1船あたり約800万ドルから1000万ドルを費やす必要がありました。 Simoniは、Andurilが提示したような大規模な契約には、「専用の製造能力、一貫したサプライチェーンの規律、技術だけでなく、運用上重要なスケジュールに準拠できる実績のある能力」が必要なため、「はるかに高い基準」を設定したと述べました。 Andurilの社長兼最高経営責任者であるMatthew...

Rivian（RIVN）とUber（UBER）の株式は、過去数ヶ月間に投資家が収益性の懸念と成長の期待の鈍化によって圧迫されています。リビアン株価は12月52週最高価より33%以上下落し、現在まで約24.3%下落した。ウーバー株価は今年約9％下落し、11月4日収益報告以来約22％下落した。どちらの株式も、S&P 500に比べて低いパフォーマンスを示しており、これは現在まで約5％下落しました。これらの背景は、彼らの最近の動きを特に重要にします。ウーバー（Uber）とリビアン（Rivian）のロボタクシー取引が成長の見通しを変えることができる3月19日、RivianとUberは、2社の成長ストーリーを再構築するための主要なロボットタクシーパートナーシップを発表しました。UberはRivianに最大12億5000万ドルを投資し、そのプラットフォームに最大50,000台の完全自律R2車両を配置する予定です。この車両は2028年にサンフランシスコとマイアミで発売される予定で、2031年まで北米とヨーロッパ全域の25都市に拡大する予定だ。UberのCEO Dara Khosrowshahis氏は、プレスリリースで「我々は、車両、コンピューティングプラットフォーム、ソフトウェアスタックを一緒に設計し、米国の大規模な製造と供給に対するエンドツーエンドの制御を維持するリビアンのアプローチを大いに信じています.」今回のパートナーシップを通じて、リビアンは資本豊富なパートナーの支援を受け、自律走行技術への大規模な商業経路を確保するようになりました。そしてUberの場合、ロボットタクシーが主な上昇要因になる可能性を提示します。 ...