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Tuesday, April 7, 2026
ホーム仕事サム・アルトマンは、AI超知能が大きすぎて「ニューディール」が必要だと言います。批評家は、OpenAIの政策アイデアが「規制虚無主義」を隠すことだと言います。幸運

サム・アルトマンは、AI超知能が大きすぎて「ニューディール」が必要だと言います。批評家は、OpenAIの政策アイデアが「規制虚無主義」を隠すことだと言います。幸運

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暗号通貨ニュース:Pepeto CoinMarketCap上場アップデート、BNB価格予測はBull Runを控えて1,100ドルを目指しています。

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REIは「飛行機の個人用品にぴったり」20リットルのOsprey当日の旅行パックを165ドルで90ドルで販売します。

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Goldmanは、技術革新の「創傷」効果に関する40年間のデータを調べて、Z世代が最も危険にさらされていないことを発見しました。幸運

ウォールストリートの最も注目されている経済チームは、AIのために雇用を失った労働者に次の警告を出しました。ダメージは何年も続く可能性があります。しかし、驚くべきことに、今後の混乱に最も耐えられると予想される人々、つまり最近大学を卒業した人々が実際にそれを克服するための最高の能力を備えているかもしれません。 月曜日に発表された研究ノートでは、ゴールドマンサックスの経済学者ピエール・フランチェスコ・メイ(Pierfrancesco Mei)とジェシカ・リンデルス(Jessica Rindels)は、40年間の個人レベルのデータに基づいて、技術的な代替が米国の労働者に及ぼす「傷」の効果を評価しました。彼らの判決は冷静です。技術のために雇用が消えた労働者は、短期的にのみ困難を経験するのではなく、回復のための闘争に10年のほとんどを費やすことができます。 報告書は、「失業後10年間の技術により、解雇された労働者の実質所得は、解雇されていない労働者に比べてほぼ10%ポイント少なく増加し、他の解雇された労働者に比べて5%ポイント少なく増加します」と明らかにしました。 研究チームは、労働統計局が後援する国立終端調査を使用して、2つの集団(1950年代と60年代の出生者、1980年代の出生者)にわたって20,000人以上の個人を追跡しました。 1980年以来、10年間にわたって技術が最も急激な雇用減少を経験した職業が何であるかを把握することで、自動化経路の労働者の全キャリアを指導することができました。 即時の痛みは本当です 短期的な景色は良くありません。技術が崩壊した職業で解雇された労働者は、新しい雇用を見つけるのに約1ヶ月かかり、より安定した分野で解雇された労働者と比較して、再就職時の実質所得損失は3%以上大きくなります。ゴールドマンが発見した主な原因は職業的格下です。解雇された労働者は、より日常的で分析的で対人的なスキルを必要としない役割に陥る傾向があります。以前の雇用を取り除いたのと同じ技術力が、既存の技術の市場価値も侵食するからです。 傷は給料で終わりません。 Goldmanは、キャリアの初期(25歳から35歳の間)に失業した労働者が時間の経過とともに住宅購入を延期するため、富を少なく蓄積することを発見しました。彼らはまた、移住したことのない仲間と比較して特定の年齢に結婚する可能性が低く、経済的衝撃が彼らの個人的な生活にも波及することを示唆しています。 不況はすべてを悪化させる Goldmanの最も緊急の警告はタイミングに関するものかもしれません。企業は、効率の圧迫が最高潮に達する景気後退期の日常的な雇用を不均衡に減らしました。労働者の場合、不況時代の技術代替は、失業状態が約3週間増え、失業状態に戻り、労働力から完全に外れるリスクがそれぞれ5%ポイントずつ増加し、他の失業労働者に比べてすでに痛みを伴う格差を拡大します。マクロ経済的に不確実性が高い時期にAIの採用が加速するにつれて、この複雑なリスクは無視するのが困難です。 Z世代ツイスト レポートが一般的な物語を無視する部分はここにあります。 AIによる雇用喪失に対する一般の懸念は、ほとんどの若い労働者、特にますます自動化によって形成される市場に参入する新規卒業生に集中しています。 Goldmanのデータは別の話を教えてくれます。若い大学教育を受けた都市労働者は、失業後10年間、他の技術代替労働者に比べて累積所得損失がほぼ半分に達しています。彼らの利点は柔軟性に由来します。彼らは、仕事をより簡単に切り替え、技術のはしごを新しい技術と競合するのではなく、補完するより高い分析コンテンツを持つ役割に移動します。 報告書は、「AIのコストが特に新しく卒業する人々に大きな負担になるという現在の懸念とは異なり、過去には若い労働者が職業のモビリティと技術のアップグレードを通じて実際により柔軟に適応できた」と明らかにした。 再教育は打撃を緩和するのにも役立ちます。移住後3年以内に職業または技術プログラムに参加した労働者は、その後10年間で累積賃金上昇率が約2%ポイント高く、失業状態に戻る確率は10%ポイント低くなりました。 Goldmanは、AIが今後10年間、米国の労働者の6〜7%を置き換えることができると長年にわたって推定してきました。 40年間のデータを見ると、最も心配しなければならない労働者は最も若い労働者ではなく、職業別技術が豊富で景気後退に備えられる年齢が多く、移動が少ない労働者です。 この記事のために、Fortuneジャーナリストは生成AIを研究ツールとして使用しました。編集者は出版前に情報の正確性を確認した。

このビットコインの取引者は2週間で数百万ドルを失いました。方法は次のとおりです。

悪名高いレバレッジトレーダーJames Wynnは、ビットコインの価格が急騰して再び清算され、わずか2週間で6回目の清算を記録しました。 Wynnがビットコインのほこりを聞いた…再び 驚くべきことに、極端なレバレッジを劇的な勝利と劇的な崩壊に変えたことで有名なトレーダー、ジェームズ・ウィン(James Wynn)が再び墜落しました。今日のソーシャルネットワークXの投稿では、Lookonchainはトレーダーの最近の強制ポジションの閉鎖を約68,000ドルと確認する、全身のHyperliquidウォレットデータを強調しました。 過去2週間、彼は6回清算されました!https://t.co/Gk9K9GXeel pic.twitter.com/qICzgl6T3w LookonchainとHypurrscanが連結したオンチェーンデータによると、今回が約2週間にわたって6番目に強制閉鎖されたことがわかりました。動きを高めるためのすべての単一の試みは、制御された停止ではなく完全な清算で終わりました。彼のHyperliquid財布を追跡した研究によると、この連続清算の前に少なくとも194回の清算が行われました。 清算を確認するオンチェーン財布データです。ソース:Hypurrscan。雄大な崩壊の歴史 2025年の最高潮に達したとき、Wynnの公開Hyperliquidアカウントは、ビットコインとミームコインに対する一連の大規模な犯人ベットの後、8千万ドル以上の収益を上げたことが分かりました。 Wynnは、価値が数十億ドルに達する$PEPEの初期の支持者の一人でした。転換点は現在、悪名高い40倍ビットコインの買収のために約1.2ドルから1.25ドルの名目規模に膨らみ、清算水準は現物よりわずか数千ドル下にありました。 関連読書 去る代わりに、Wynnは同じプレイブックを2倍にしました。 5月末と6月初めに、彼は単一の財布で少なくとも9回の清算を記録し、累積損失が2,200万ドルに達する連続記録を立てました。 2025年の終わりに、Wynnはあまりにも頻繁に清算され、記事全体と研究ノートで彼をハイパーレバレッジの大きな口座に与える影響のケーススタディとして扱いました。 強い $BTC? 2026年3月中旬から、Wynnは新しい高借入ビットコインの売り上げに頼り続け、一般的に約44,000から190,000の名目規模で露出を最大約40倍まで高めました。トレーダーは3月25日に自分の口座に別の完全な全滅が発生することを目撃しました。この種のレバレッジにより、ビットコインは各ポジションが清算水準にすぐに落ちるために数パーセントだけ増やすことができました。 彼の戦略が落ち続ける理由 Wynnは現在暗号通貨市場環境の象徴となりました。つまり、ボラティリティが激しく、レバレッジが過度になり、FOMO公売度や複数取引を容認しないのです。リアルタイム危険信号警告信号。 このクジラに気をつけなければなりません! 過去2日間、彼は8,200を預けました。 $BTC(5億5900万ドル)...
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OpenAIは、AIシステムが最もスマートな人間を凌駕できる時点である超知能技術の大きな変化に備えるために、世界は税制から勤務時間まですべてを考え直す必要があると述べています。

月曜日、OpenAIは、知能時代のための産業政策というタイトルの13ページ分量の論文で、「人優先政策アイデア」として会話を「開始」したいと明らかにしました。しかし、OpenAIの言葉と動機をどれほど信頼しているかというこの論文を読む多くの人々の重要な質問の1つであるようです。この論文は、New YorkerがAI安全を含むさまざまな問題についてCEO Sam Altmanの信頼性について疑問を投げかけたOpenAIに関する1年半の長い調査を発表した日に発表されました。

OpenAIグローバルワークチームによって作成されたこの論文は、超知能が予想する多くの経済的影響を説明し、それを解決するためのさまざまなアプローチを提示します。 「私たちは、これを包括的または最終的な推奨事項として提供するのではなく、他の人が民主的な手続きを通じて構築、改善、挑戦、および選択できるように招待する議論の出発点として提供します。」

文書内の自称「アイデアリスト」(公共資金から勤務時間の短縮まで)は、AIが主導する変化のスピードと結果にますます不安になり、幻滅を感じる大衆を安心させるのにあまり役に立たない場合があります。もちろん、OpenAIは、現在進行中の議論の中で最も中立的でない当事者の1つであり、これはDCの米米開発銀行の上級経済学者であり、AI政策リーダーであり、元UNデジタルおよび新興技術事務局のAI政策責任者であるLucia Velascoは述べた。

「OpenAIは、この会話がどのように進行するかについて最も関心のある当事者であり、OpenAIが進行する提案は、OpenAIが定義するのに大いに役立つ制約の下でかなりの自由に運営される環境を形成します」と彼女は言います。これが文書を棄却した理由ではありませんが、「開始しようとする会話がそれを開始した同じ会社で終わらないようにする理由です」と付け加えました。

それにもかかわらず、彼女は政府が政策ソリューションの発展に遅れているというOpenAIの主張が正しいと強調した。 「実際には、適切な産業政策が必要な構造的経済的変化であるにもかかわらず、ほとんどの人はまだAIを技術的な問題と見なしています」と彼女は言いました。 「それは役に立つ貢献であり、それが出発点であっても、この文書は議題設定活動として真剣に受け入れられる価値があります。」

以前、米国上院で上級AIおよび技術政策顧問を務めた独立AI政策アドバイザーであるSoribel Felizは、OpenAIが「これを紙に記録した」功績を認められることに同意した。彼女は、米国機関と安全網の両方がAIの開発と展開に遅れていることを認めることが正しいとし、「今この瞬間、このレベルで対話が行われるべきだ」と述べた。

しかし、彼女は提案された内容のほとんどが新しいものではないと強調しました。 「広範な繁栄の共有、リスク軽減、アクセスの民主化」という柱の一部は、2022年11月にChatGPTがリリースされて以来、すべての主要なAIガバナンス会話のフレームワークになりました。

「私は2023/2024年に米国上院で働いており、これは9つのAIポリシーフォーラムセッションを持っていました。手書きのメモにはその内容があります!これはすでに言及されています。すべてです」と彼女はFortuneに直接メッセージで書いた。 「民間パートナーシップ、AI活用能力、労働者の声に関する表現は、ユネスコやOECD AIポリシーフレームワークレポートからのものです。アイデアは間違っているわけではありません。

明らかに、ターゲット視聴者は数億人の毎週の ChatGPT ユーザーではありません。その代わり、2022年11月にChatGPTが発売されて以来、さまざまな形でAI規制を推進してきたのはベルトウェイ政策立案者たちです。その意味で、一部は以前の努力に比べて改善された結果を意味すると述べています。

Encode AIの国務省副社長であり、法務顧問委員であるNathan Calvinは、「この文書は、はるかに流動的で高レベルであった以前の文書に比べて本当に改善された文書だと思います」と述べました。 「監査や事故報告、AIの特定の使用に対する政府の制限など、具体的な提案の一部は良いアイデアだと思います。」

しかし彼はまた、AI産業に優しい政策のためにロビーする未来をリードするPAC(Leading the Future PAC)を通じて、OpenAI経営陣が主導するロビー活動を指摘しました。グローバル問題の責任者であるクリス・リーハンは、この努力の原動力とみなされ、グレッグ・ブロックマン会長は最大の貢献者でした。

Calvinは、「この文書は、OpenAIが現在支持しているまさにその政策を推進する政治家を攻撃するのではなく、より建設的な参加に向けた動きの兆候になることを願っています」ロビー活動を指摘しました。

カルバンはまた、OpenAIがカリフォルニアのSB 53(カリフォルニア開拓人工知能透明性法案)を毀損するために脅迫戦術を使用していると非難した。彼はまた、OpenAIがEncodeを含む批評家を標的とし、脅かすための口実として、Elon Muskとの現在進行中の法的戦いを利用したと主張した。

しかし、OpenAIのCEOであるSam Altmanは、Axiosとのインタビューで、月曜日の政策アイデアを「ニューディール」に例えましたが、一部では、これがFDR時代の法案ではなく、魔法のように実行されていないシリコンバレーの事故実験に近いと言います。

例えば、Carnegie Endowmentの技術と国際問題チームの訪問者であるAnton Leichtは、Xについて実際にアイデアは根本的な社会的変化と大きな政治的上昇であると書いています。 「彼らは単なる有機的な選択肢として現れません」と彼は書いた。 「読んでみると、これは規制虚無主義を隠すための通信作業です」

彼は、より良いバージョンは、この種の政策アジェンダを推進するために、AI産業の政治的資金とロビー技術を方向転換することだと述べた。しかし、彼は文書の「あいまいな性格と時期」が「私を楽観的にしすぎない」と述べた。

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