Francois Ajenstat、Golden Analyticsの創設者兼CEO。
Francois Ajenstatは、Cognosの初期からTableauのセルフサービス革新に至るまで、2世代の変化を見るのに十分な長さのビジネスインテリジェンス分野に従事し、最終的にシアトルに本社を置くデータビジュアライゼーション会社で最高の製品責任者を務めました。
今、彼は3番目の変化が進行中であり、既存の企業が追いつくことができないという前提に設立されたシアトルベースのスタートアップであるGolden Analyticsを始めています。
同社はNEAとMadronaが共同主導し、Breakersの参加で700万ドルのシード資金を確保し、火曜日に密かに登場しました。同社は、Tableauの分析の深さ、Canvaのデザイン感性、CursorのAIベースのワークフローを組み合わせたWebベースのビジネスインテリジェンスとデータ可視化プラットフォームを構築しています。
会社の創設者でありCEOのAjenstat氏は、インタビューで「現在、この分野のリーダーはTableau、Power BI、Lookerであり、素晴らしい仕事をしています。彼らは素晴らしい製品ですが、AIをコアとして構築するのではなくAIを追加しています」と述べた。 「そしてそれは正しいとは思わない」
コア機能：通話中のGolden Analyticsデモでは、Agenstatは生のeコマースデータセットをアップロードし、2回クリックするだけでダッシュボードを完成しました。プラットフォームは自動的にデータを解釈し、洞察を提示し、質問を提案し、視覚化を生成しました。
より深く入りたいと思ったとき、彼はAIに販売チャートにローカルフィールドを追加するよう依頼し、すぐにそれに従いました。彼はまた、地域的な収益性のギャップなどのパターンを識別し、書面による物語分析を生成するストーリーテリングエージェントを示しました。
生のeコマースデータセットからGolden Analyticsによって生成されたダッシュボード。 （Golden Analyticsの画像をクリックすると拡大します。）
プラットフォームの鍵は、Ajenstatが「自律スライダー」と呼ぶことです。ユーザーは、AIにすべてのタスクを実行させ、すべてのタスクを自分で実行したり、その間にどこかに着陸したりできます。
これは、人間アナリストに代わる傾向があるChatGPTの後に登場したChatbotスタイルのAI分析ツールとは意図的な対照を成しています。 Ajenstatはそのフレームを購入しません。 「人々に権限を与えることです。彼らが望むものは何でも可能です」と彼は言いました。
技術の詳細：システムは、ビジュアルデザインのためのGemini、データ分析のためのAnthropicのClaudeなど、最も適切なモデルにタスクをルーティングするオーケストレーション層を介して、約120のさまざまなLLM（ラージ言語モデル）呼び出しを実行します。
Ajenstatはこれを単一のエージェントではなく「AI専門家」のプラットフォームと呼びます。
Golden自体は、小規模のエンジニアチームと共にAIコーディングツールを使用して完全に構築されました。製品リーダー出身のAjenstatは、CursorとClaude Codeを使用して開発に貢献していると述べた。 「この時代にどれだけ早く構築できるかを確認することは力を与えます。」
可用性：会社は、CursorやSlackなどのツールが実行するルートと同様に、プラットフォームが組織内に広がる前に個々のユーザーがプラットフォームを採用できるようにする製品中心の成長モデルに従うことを計画しています。約12人の初期ユーザーがすでにフィードバックを提供しており、Ajenstatは、一般リリースが数週間残っていると述べた。価格は公開されていません。
背景：スタートアップの唯一の創設者であるAjenstatは、データ分析の分野で30年の経験を積んだ後、最初のCEOになりました。彼は最初のビジネスインテリジェンス会社の1つであるCognosで始めた後、MicrosoftがSQL ServerとOffice全体の製品として10年を過ごしました。
彼はTableauで13年を過ごし、製品管理上級取締役の最高製品責任者として昇進しました。彼は7年以上にわたってその役職を務め、同社が2019年にIPOとSalesforceの157億ドル規模の買収を通じて会社を率いるのを助けました。
Goldenには5人の正規スタッフと少数の最高技術責任者（CTO）がいます。チームには、Tableau、Snowflake、Apple、Microsoft、およびその他の企業のエンジニアが含まれており、停滞したと感じたカテゴリを再び考える機会につながったとAjenstatは説明しました。
投資家：資金調達におけるNEAの役割は注目に値します。同社はTableauの初期のスポンサーでした。 Ajenstatが会社を去った後、彼はNEAベンチャーアドバイザーとしてほぼ2年を過ごしました。
投資のマドロナ側にもTableauと深い絆があります。 MadronaのベンチャーパートナーであるMark Nelsonは、2021年から2022年までTableauの社長兼CEOを務め、Tim Porterの専務理事はMicrosoft SQL Serverの頃からAjenstatを知っていました。
LinkedInの投稿では、Porterは現在、大規模なBIプラットフォームがSalesforce、Microsoft、Googleによって管理され、親会社の優先順位に向かって進化したと述べています。
Porterは、「これは大規模な組織がどのように機能するかです」と書いています。 「しかし、これは実際の作業を行っているアナリストがしばらく後に検討されたということです」
今週登場した深いTableauベースの第2回分析スタートアップです。
月曜日に、私たちは元Tableau製品リーダーEllie FieldsとUW教授Jeffrey Heerが率いるRidge AIについて報告し、MadronaのPorterとNelsonもサポートしました。 Ridgeは、Goldenの広範なBIプレイとは異なる市場であるSaaS企業のための組み込み分析に焦点を当てています。
