Googleの急速なAI改善により、かつて窮地に追い込まれたクラウドセクターが解放され、スタートアップや企業は新たに競争力のあるGeminiをベースに構築するために努力しています。そして今週、同社はラスベガスで急速に成長しているGoogle Cloud Nextイベントにステークホルダーを集める次の重要な瞬間を迎えます。
Google Cloud Platformは市場シェアの面で依然として競合他社に遅れていますが、ビジネスは急速に成長しており、第4四半期のクラウド売上高は48％増の177億ドルとなりました。一方、Googleのクラウド売上残高は2025年に2倍以上増加し、昨年末までに2,400億ドルに増加しました。 Googleはまた、AIの顧客は、非AIの顧客よりも平均1.8倍のGoogle製品を使用していると述べました。
長い間、サンフランシスコのモスコンセンターを凌駕しているCloud Nextは、同社がかつて廃止された競争であるクラウド戦争で進展を示す瞬間になります。
しかし、AI競争のスピードを考慮すれば、Googleが呼吸するのは安全ではないだろう。 Claude CodeとOpenAIのCodexが登場し、同社は現在、独自のエージェントコーディングプレイを強化する必要があるという圧力を受けています。 GoogleはAIコーディングモデルを改善するために「ストライクチーム」を創設したことが分かった。その間、顧客が独自のエージェントを構築できるように支援することに集中する予定です。これはVegasイベントの中核です。
Google の競合他社から聞くことになる、よりメシア的なスタイルのメッセージとは異なり、Google は今年より基本的なアプローチを取っています。たとえば、ボトルネックはCloud Nextの重要なトピックになり、12以上のセッションでこのトピックを引用します。 World Labsの共同創設者であるFei-Fei Liは、「人間のボトルネック：優れたスキルが失敗する理由とAIで価値を生み出す方法」というセッションの1つに進みます。
多くのAI研究室で話す「能力超過」を考慮すると、ボトルネックのテーマは適切です。これは、本質的にAIの能力が人間の実装能力を上回ったことを意味します。 Google がお客様がこれらの問題を解決するのを支援することでさらなる成長を遂げると確信している場合、その対価は Amazon Web Services および Microsoft の Azure に比べてさらに利益になる可能性があります。
以下は今年のCloud Next講演のサンプルです。
情報レポート国家安全保障局は、政府のブラックリストにもかかわらず、アントロピックの新しいMythosモデルを使用していることが知られています。 Googleは、Geminiが提供する新しい検索ツールや「技術」など、Chromeに新しいAI機能を追加しました。メタは来月、従業員の約10％を解雇すると予想される。一方、会議に出席し、従業員と会話するためにMark ZuckerbergのAIレプリカも構築していることが分かりました。 OpenAIは、Kevin Weil（全製品責任者）、Srinivas Narayanan（B2BアプリケーションCTO）、Bill Peebles（Sora責任者）など、いくつかの重要な出発を行いました。 AIスクレイピングをブロックしようとするサイト運営者の努力は、Wayback Machineを運営するInternet Archiveに深刻な懸念をもたらしています。 AmazonはAWSを通じて新薬を発見するための新しいエージェントAIツールを発表しました。 Microsoftは、OpenClawに似たCopilot用の新しいAlways-Onエージェントをテストしていることがわかりました。ヒューマノイドロボットが北京で開かれたハーフマラソンレースで優勝し、人類記録を数分早めました。 （日曜日のレースに参加した300台のロボットの1つでした。）国防総省の研究およびエンジニアリング戦争次官であるEmil Michaelは、Big Technology Podcastに参加してAIが現代戦争をどのように形成しているのか、人類をサプライチェーンのリスクに分類することにした決定、国防総省のピザ指数について考えました。 Super Appsのビジョンが注目される
先週、OpenAIは、コーディングツールとコンピュータ制御およびアプリ内ブラウザ用のその他の機能を備えた新しいデスクトップ用のCodexスーパーアプリを発表しました。 Codexアップデートには、テクノロジ、アプリ統合、MCPサーバーを組み合わせた90以上の追加プラグインも含まれています。 OpenAIはまた、生物学、新薬発見、仲介医学を含む生命科学研究を支援するために、GPT-Rosalindという新しい推論モデルをリリースしました。
発表されたその他のAIモデルのアップデート：
Anthropicは、ユーザーがテキストプロンプトでプロトタイプを作成できるようにするClaude Designという新しいAIツールをリリースしました。先週リリースされたClaude Opus 4.7に基づいています。 Perplexityは、ファイル、アプリ、Webサイト、その他のコネクタを操作するための新しいコンピュータエージェントを介したマルチモデル調整機能を備えたMacユーザー向けの新しい「パーソナルコンピュータ」AIヘルパーをリリースしました。 Googleは、すべての共有ウィンドウでコンテンツを分析する方法を備えた新しいmacOS用Geminiデスクトップアプリを公開しました。 Googleはまた、Windowsデスクトップ用の新しいGeminiデスクトップアプリをリリースしました。 2026年スタンフォードAI指数の7つの統計
スタンフォードの2026年AI指数は、AIの技術的進歩、経済的影響、社会的影響に関する別の年次詳細な分析を提供します。 400ページを超えるスタンフォード人間中心AI研究所の年次報告書には、このセクションに含まれるものよりもはるかに多くの内容が含まれています。しかし、ここにはいくつかの顕著な簡単な統計と他の洞察力があります。
AIは、税金評価、住宅ローン処理、企業金融、法的推論などの専門分野でパフォーマンスが向上しています。 （上位15モデルの精度は60％から90％の間でした。）米国と中国のAIモデルの間の性能のギャップはこれまで以上に近づいており、現在米国の上位モデルは2.7％しか上回っていません。 DeepMind Veo 3のようなビデオモデルは、教育を受けることなく現実的なオブジェクトの動きでコンテンツを作成することにますます熟練しています。 2つの例：浮力シミュレーションと迷路解決。米国に移住するAI研究者の数は急激に鈍化し、昨年のみ80％減少しました。 AI安全事故件数は2024年233件から2025年362件に急増しました。オープンソースのAIプロジェクトは絶えず拡大しており、GitHubとHugging Faceに560万のプロジェクトがアップロードされ、3年で3倍になりました。
