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Saturday, November 1, 2025
ホーム起動するOpenaiによって歪められないようにする方法および会社の戦略担当官によるその他の開始洞察

Openaiによって歪められないようにする方法および会社の戦略担当官によるその他の開始洞察

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ビットコイン10月の低迷:フォーチュン分析によると、2013年以来4番目に最悪

10月が終わりに近づくにつれ、ビットコイン(BTC)は歴史的に好成績を収めたため「アップトーバー」とも呼ばれるこの仮想通貨の強気期を期待していた多くの人々を失望させた。その代わり、ビットコインは過去最高値から約13%下落して月を終えた。 過去の傾向はビットコインが反発する可能性を示唆している LMAXグループの市場ストラテジスト、ジョエル・クルーガー氏は、10月は過去の傾向と比べると期待外れだったが、価格動向を状況に応じて考慮することが重要であると指摘した。同氏は「価格は全般的に好調を維持しており、特に全体的な低迷を本格的に克服した9月以降は顕著だ」と述べた。 関連書籍 特に今月6日、市場をリードする仮想通貨は12万6000ドル強という史上最高値を記録した。さらに、現在の下降傾向は年初からの上昇相場を消すには至っておらず、ビットコインはこの期間中も依然として55%の上昇傾向を記録している。 しかし、最近のフォーチュン分析によると、今年10月のビットコインのパフォーマンスは2013年以来4番目に悪く、過去7年間で最悪のパフォーマンスとなった。ビットコインのパフォーマンスは、同期間に約2.3%上昇したS&P500種指数に及ばなかった。 10月のビットコインの歴史的なパフォーマンス。出典: フォーチュン このアンダーパフォームにも関わらず、クルーガー氏は今後数カ月でビットコインが回復する可能性について楽観的な見方をしている。 「歴史的に、第4四半期は仮想通貨のパフォーマンスにとって最高の時期の1つだった」と同氏は述べ、今年が近づくにつれてビットコインとイーサリアム(ETH)の両方が過去最高値を更新することへの期待を表明した。 10月のチャレンジ 今月は価格の面だけでなく、重大な市場イベントのせいでもあります。デジタル市場データプロバイダーであるカイコ社のシニアリサーチアナリストであるアダム・マッカーシー氏は、仮想通貨が10月に金や株式に追随し、過去最高値近くに達したと観察した。しかし、市場に不確実性が忍び込むと、予想されたように投資家はビットコインに戻りませんでした。 さらに、10月には、ドナルド・トランプ大統領が中国からの輸入品に100%関税を課すと発表し、重要なソフトウェアに対する輸出規制の脅威を引き起こし、仮想通貨史上最大の清算イベントが発生した。 関連書籍 「10日間の大失敗は、この資産クラスが非常に狭いということを人々に思い出させた」とマッカーシー氏は清算の影響について語った。同氏は、わずか15~20分で10%の下落が起きた例を挙げ、ビットコインやイーサリアムなどの有力な仮想通貨でも急激な下落を経験する可能性があることを強調した。 こうした状況の中で、株式市場のバリュエーションの高さに対する懸念を引き起こすいくつかの数字が浮上している。 JPモルガン・チェースのジェイミー・ダイモン最高経営責任者(CEO)は最近、米国株式市場が今後6カ月から2年で大幅な調整に陥るリスクが高まっていると警告した。 ウィンターミュートのOTCデスクのトレーディング責任者、ジェイク・オストロフスキス氏は、市場参加者が史上最大規模の清算イベントの影響に対処する中、依然として躊躇していると指摘した。同氏は、金融システム内に依然として存在する可能性のある脆弱性についての憶測が続く中、この警戒は続いていると付け加えた。 日次チャートは、BTCの価格変動性と現在の下降傾向を示しています。出典: TradingView.com...
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Openaiのチーフ戦略ディレクターであるJason Kwonは、水曜日にシアトルのMadrona IAサミットで講演します。 (Geekwire Photo / Todd Bishop)

AppleのSherlockは、Macの3番目のパーティワトソン検索ユーティリティを殺しました。 Netscape Navigatorは、MicrosoftのインターネットエクスプローラーをWindowsに結び付けます。そして、Openaiが次に何をしても、今日のスタートアップのアイデアをすばやく改善することができます。

新しい企業が現実を避ける方法は、水曜日にシアトルで開催されたマドローナIAサミットの質問の1つでした。 Openaiのチーフ戦略ディレクターであるJason Kwonは、人工情報に向けて競っている会社の影で革新しようとする創業者にアドバイスを共有しました。

Kwonのアドバイス:Openaiによって深く進歩していない特別なアプリケーション、垂直ドメイン、製品体験を見つけてください。

たとえば、彼はまだ、Openaiの探査、AGI、製造プロセスなどのさまざまなタスク(非常に具体的、技術的、人工知能など、人間レベルの問題を抱えるAIシステムを作成するという理論的な目標とはほど遠いものでした。

彼は、マイクロ調整モデルに警告したり、現在のAIモデルの欠点にパッチを当てたりするために、データ収集について警告しました。よりスマートな賭けは、モデルがより良いと仮定して、より専門的なニッチ市場で真の価値を提供する製品を構築することです。

AGIの「重要な道」

また、Openaiがより大きな計画で何をしているのかを理解するのにも役立ちます。

マドロナのパートナーであるVivek Ramaswamiとの舞台での聴衆の質問に答えたKwonは、AGIの追求がすべての決定をすべての決定からパートナーの決定まで、すべての決定を形成したことを明らかにしました。

オープンライのジェイソン・クォンは、シアトルのマドローナIAサミットでマドローナのヴィベック・ラマスワミを去りました。 (Geekwire Photo / Todd Bishop)

「それが一般情報の重要な道にあるなら、それは興味を持っているでしょう」と彼は説明した。 「定義に応じて、関心を減らします。」

視点はまた、表面上の謎のように見えるかもしれない動きを説明しています。

例:OpenaiのSORAビデオ作成モデル。クォンは、ソラは製品以上のものだと言いました。これはAGIへの一歩であり、AIシステムはテキストではなくビデオを通じて物理的な世界について学ぶのに役立ちます。世界を移動シミュレーションとして表現することは、AIに人間に似たAIを推測するように教えるために重要です。

ChatGptは、1つの測定で利益を上げます

戦略と研究に加えて、KwonはOpenaiの金融およびビジネスモデルを扱い、コストとマージンについて考える方法についての新興企業についての考えを提供しました。

たとえば、ChatGptは、計算マンで測定すると、ほとんどの市場ですでに利益を上げていると指摘しました。チャットボットの利益とモデルの操作コストの違い。

OpenAIは、ニュースサイト全体から得られた内部財務データに基づいて、今週のレポートの最新の詳細が得られるため、有益ではありません。 Kwonは、これはOpenaiが多くのコンピューティング能力と研究を消費しているためだと言いました。

スタートアップの場合、彼はコアレベルでマージンを理解することが重要であると引用しました。

「コンピューティングコストの量と配達ユニットごとに稼いでいる金額に基づいてうまくやっている場合、実際に支払うよりもコア入力の価値が得られます」と彼は言いました。

彼は、コンピューティングのコストが時間とともに減少することを望んでいました。

e -commerceにおけるChatGptの役割

新しい企業に加えて、Amazonの仕事についてどれほど心配するのは、Openaiが何をしているのか?質問は直接尋ねられませんでしたが、Kwonは今週のOpenaiの発売に関する洞察を提供し、E -Commerceを可能にしました。

彼は、この運動は既存のプレーヤーの前で競争していないが、取引を促進し、Openaiのモデルに基づいて他の企業を作ることを提案した。ユーザーが製品について尋ねると、ChatGPTに結果が表示され、場合によってはチャットから直接購入できます。支払いと配送は売り手によって処理されます。

Kwonは、推論関数はユーザーに代わってAIシステムの提案ではなく、購入と同じ測定値をとるエージェントに切り替える方法の初期の例であると説明しました。

Openai独自のスタートアップ文化

Kwonはまた、ChatGptのリリース後の同社の急速な成長を反映しています。

Openaiには、2022年11月のChatbotデビューの前に約200人の従業員がいました。それ以来、同社は毎年3倍になりました。彼は、この種の拡大を管理するためには、最も重要なことに集中し続けなければならないと述べた。

Kwonは、All Hands MeetingでCEOのSam Altmanのアプローチを指摘し、そこで研究と計算の2つの優先順位を優先し続けています。 Kwonは、組織が急速に成長し、新たなプレッシャーに直面している場合でも、明確さを提供するのに役立ちます。

彼は、焦点は「会社に集中している」と述べた。

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