科学者たちは、認知症リスクに関連する脳波パターンを特定したいと考えている。
AI は、脳スキャン、EEG 検査、さらには運動パターンからのデータを分析して、脳の健康状態を監視し、認知症の初期兆候を検出できます。これらのテクノロジーは、症状が現れるずっと前に脳活動や認知機能の微妙な変化を特定できるため、早期の診断と介入が可能になります。 Broadcast Retirement Network の Jeffrey H. Snyder 氏が、ニューヨーク大学ランゴン大学の Arthur Caplan 博士とこのテクノロジーの適用方法について話し合います。
Jeffrey H. Snyder、ブロードキャスト退職ネットワーク
今朝の BRN では、AI がどのように脳の健康状態を監視し、認知症をより早く検出できるかを説明します。この件について話し合うために、ニューヨーク大学ランゴンヘルス校の生命倫理教授、アーサー・カプラン博士が参加します。カプラン博士、初めまして。今朝はプログラムにご参加いただきありがとうございます。私を迎えてくれて本当にありがとう。これは、待合室、バーチャル待合室のところでも触れましたが、非常に興味深いテーマです。なぜなら、一方では誰もが人工知能について話していると思うからです。
一方で、認知症、アルツハイマー病、および一部の精神認知障害は、ここ数週間、数か月、そして昨年、多くのニュースやメディアで取り上げられてきました。そこで私が皆さんにお聞きしたい最初の質問は、現在の形の人工知能をどのように活用して脳の健康状態を監視できるかということです。
アーサー・キャプラン博士、ニューヨーク大学ランゴン校
アルツハイマー病や下肢症候群などのパーキンソン病などの脳疾患の理解に人工知能が貢献できる方法は数多くあります。パーキンソニズムは、脳の限られた領域の損傷であり、可動性や歩行の点で身体的に大きな影響を与える可能性があります。まず、人工知能は患者の観察可能な行動を研究するようにプログラムできます。多くの人から集めた大量のテープを要約して、ここにアルツハイマー病の発症を示すパターンがあると言うことができます。なぜなら、認知症の前段階にある人々に関する大規模なビッグデータセット、ライブラリを、時には人間の観察者が気づく前に持つことができるからです。
そして医師は多くの患者を診ていますが、AIが認識できる範囲を理解していません。したがって、私たちが持っていない行動診断を通じて貢献するだけで、さまざまな理由から、そして部分的には安心のために、より早期に診断を行うことができるのは素晴らしいことです。そうすれば、人々はそれに関して何が起こっているのか、何が起こっていないのかを知ることができます。第二に、AI は脳スキャンを調べることができます。
現在では脳スキャンも行われていますが、アルツハイマー病を示す脳の微妙な変化を捉えるのは苦手です。簡単に言うと、脳内の細胞の周りに汚れが蓄積したものです。そして、そのゴミが見えた時には、通常は何もすることができなくなります。
アルツハイマー病の治療が難しいのはこのためです。これは、損傷が完全になるか解剖が行われるまで、現在利用可能な最良のスキャンを使用して診断を行うことができないためです。解剖は明らかに遅すぎた。しかし、AI をより高感度のスキャナーで動作させることができれば、脳内で起こっている微妙な変化を確認できるようになるかもしれません。これにより、いくつかのことができるようになります。
その後、新薬を使用している人々を研究して、アルツハイマー病の進行を遅らせることができるかどうかを確認することができます。繰り返しになりますが、あなたがアルツハイマー病であることが判明する頃には、あなたは私たちが治療できる人ではないと思います。全身がガンになっていると言っているようなものです。
薬を試して治せるか試してみましょう。被害が出てしまったのでそんなことはしません。
Jeffrey H. Snyder、ブロードキャスト退職ネットワーク
自信を持って。繰り返しますが、これはテクノロジーの別の応用のように聞こえますが、データが必要です。データをキャプチャできる必要があります。
データセットはありますか?私たちは未来の話をしていると思いますが、人工知能がそれらの決定を下すために精査し、ふるいにかけることのできるデータはあるのでしょうか?それは現在存在しますか、それとも構築する必要がありますか?
私たちは遺伝学の分野で膨大なデータセットを持っています。
アーサー・キャプラン博士、ニューヨーク大学ランゴン校
たとえ望んでも人類全体の脳スキャンを行う方法はありません。人々は脳スキャンを受けます。彼らはそれを理解していますが、それは世界的かつ国際的な画像とデータのセットに統合されるのではなく、個々の病院に保管される傾向があります。
それが私たちがしなければならないことです。良いニュースの 1 つは、私たちが脳の地図を作成しているということです。私たちがヒトゲノムの地図を作成したということは、皆さんも聞いたことがあるでしょうし、多くのリスナーも聞いたことがあるでしょうし、コメンテーターも聞いたことがあるでしょう。
部分的には、私たちが最も正確な詳細まで地図を描いていないのは事実ですが、かなり良い地図ができています。まるで街路地図があるようなものです。遺伝子地図が家から家へと流通しているかどうかはわかりません。
脳領域では、私たちは都市の地図を作成し始めたばかりで、脳の主要な機能領域がどこにあるのかを学び始めています。平均的な脳の様子と正常な脳の様子をマッピングすることで、どのような進歩が可能であるかを知ることができます。病気を患っている人や症状を示している人の現在のスキャン結果と比較対照するには、そのような人々のデータセットが必要です。
それが理にかなっているとすれば、正常性のベースラインがなければ、脳でビッグデータセットを実際に使用することはできないということになります。
Jeffrey H. Snyder、ブロードキャスト退職ネットワーク
AI が微妙な変化を識別して医療従事者に警告できるほど早期に検出できれば、病気を予防できる段階に到達したのでしょうか?例えば、脳内に存在する閉塞を軽減するために投薬または他の種類の治療法を使用するなど、適切な措置が講じられる場合があります。リスクを逆転または排除するには早期発見が最も重要ですか?
アーサー・キャプラン博士、ニューヨーク大学ランゴン校
私たちはまだガンクバスターを持っていませんが、それは、早期または早期発症の問題を抱えている人々を実際に研究することができていないからです。それらの人々を特定したら、私たちは彼らを治験に参加させ、薬の開発を開始し、アルツハイマー病を回復させる試みを中止します。それは無駄であることが証明されているからです。基本的には機能しませんでした。
私は、世の中にあるすべての薬の宣伝文句が誰にとっても実際の価値があるとは思えません。重度の影響を受けている人の場合、これにより数か月間進行がわずかに遅くなる可能性がありますが、結果はあまり良くありません。プロセスの開始を特定します。
そこで臨床研究ができるのです。私は楽観的になります。高度なスキャンと AI を使用して、正常な人と病気の人に関する膨大な量のデータを分析し、それらのグループを特定できることに疑いの余地はありません。
このプロセスを遅らせる薬を入手します。おそらく人々はいつも来年は2年だと言うでしょう。まあ、これはおそらく 7 ～ 8 年かかるプロジェクトです。
来年ではありません。私は、病気を初期段階で発見し、誰が感染しているのかを突き止めることができれば、そこで研究が行われると強く信じています。
Jeffrey H. Snyder、ブロードキャスト退職ネットワーク
はぁ。がんや心臓病などの他の病気と同様です。早期に発見できれば、未然に防ぎ、被害を軽減することができます。
アーサー・キャプラン博士、ニューヨーク大学ランゴン校
AI が貢献している分野の 1 つは乳がんです。早期発見が重要であることはわかっています。女性に自己検査をしてしこりがないか探してもらいます。
明らかに、彼らはマンモグラフィーのために来ます。より高感度の乳がんスキャナーとより大規模なデータプールがあれば、がんを示す乳房の初期の変化を再び確認できるでしょう。あなたが介入すれば、生存率ははるかに向上します。
その通りです、ジェフ。それがアルツハイマー病に対してあなたがやりたいことなのです。
Jeffrey H. Snyder、ブロードキャスト退職ネットワーク
ちょっと聞いてみましょう。私はこれを何らかの方法で提案しているわけではありません。しかし、何か欠点や倫理的な懸念はあるのでしょうか?誰もが人工知能を持ち出すからです。一般的に、私たちはちょうどストライキを見ました。同氏は、港湾労働者のストライキで私たちの雇用が失われるだろうと述べた。
人が組織で働くように、AI は私たちの仕事を奪います。このすべてのデータを保持することには倫理的な懸念があります。私たちが話していることに倫理が関係しているとどう思いますか?
メリットも多い一方で、不安な点もあるかもしれません。
アーサー・キャプラン博士、ニューヨーク大学ランゴン校
最初の問題は、若年性アルツハイマー病に罹患しているかどうかを調べる研究に人々を募集することです。なぜそうなるのでしょうか？なぜだめですか？
まあ、まだ治療法がない世界のことは知りたくないのかもしれない。 「自分がアルツハイマー病への道を進んでいることを知られたくない」と言う人に出会います。それは素晴らしい。
科学が答えを見つけてくれることを願っていますが、私はそのように生きたくありません。私はそれには登録しません。そんなことはしたくない。
それは私を驚かせるでしょう。おそらくギリシャ時代からこれを持っていたと思います。一種のダモクレスのようなものが常に私の頭の上にぶら下がっています。明日は仕事ができないと思いますか？
そうです。次に、データの所有者は誰ですか?誰もがデータを投稿できる、公的にアクセスできる巨大なデータベースがあれば素晴らしいでしょう。
プライベートエクイティファンドはたくさんあります。多くの営利医療機関がこれに注目し、非常に儲かるだろうと主張しています。そのデータは当社が所有します。
治療法を見つけるために使用してみませんか?お金を払ってください。そうですね、スキャンを受けた人の多くは、どこが悪いのかを調べようとして、お金を払ってスキャンを受けました。
そして、彼らに2倍の支払いを求めるのは少しやりすぎのように思えます。 3つ目は価格です。ああ、AI によるスキャンは安くはありません。
多くの技術的専門知識が必要であり、多くの機械が必要です。ちなみにかなり力が要ります。ある意味、原子力を復活させようとする動きがあるのは、クラウド上の AI とその背後にあるコンピューターが大量の電力を吸い上げ、必要な電力を供給できないためです。
したがって、これはコストであり、共有する必要があります。しかし、米国の医療制度では、通常、貧しい人々よりもはるかに早く恩恵を受けるのは富裕層です。ただし、アルツハイマー病には差別がないため、公平性の問題があります。
富裕層が最初の確定治療を10年間受け、貧困層はただ待つだけというシステムを本当に導入するつもりなのでしょうか？
Jeffrey H. Snyder、ブロードキャスト退職ネットワーク
これは、AI とデータの他の多くの側面と同様です。おそらく、プライバシーの観点からすべてがどのように分析されるかについて、さらに明らかになるでしょう。カプラン博士、それは置いておかなければなりません。初めまして、初めまして。ご参加いただき誠にありがとうございます。近いうちにプログラムに戻っていただけることを楽しみにしています。
どういたしまして。ありがとうございます。すべてのニュースを 1 か所で確認できる毎日のニュースレター、The Morning Pulse の購読も忘れないでください。
もちろん、より詳しい情報は当社のウェブサイトでご覧いただけます。そして明日は、BRN の別のエディションに戻ります。それまでは、私はジェフ・スナイダーです。
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