米国の関税が絶えず変化し、通商政策が変化し、地政学的緊張が高まる世界において、企業は迅速な意思決定を行う必要があります。 AI は生産性を合理化し、企業やリーダーがより迅速に情報を収集して要約できるようにします。
世界的なテクノロジー製造会社ロジクールのハネケ・ファーバー最高経営責任者（CEO）が、AIベースの取締役会メンバーを迎えることに前向きだと述べたのはそのためだ。
「私たちはすでにほぼすべての会議で（AIエージェントを）使用しています」とフェイバー氏は月曜日、ワシントンD.C.で開催されたフォーチュン・モスト・パワフル・ウィメン・サミットで語った。
同氏は、現在では AI エージェント (Microsoft Copilot や社内ボットなど) が主に要約とアイデア生成を担当しているが、テクノロジーの発展につれて状況は変化する可能性が高いと述べた。
「私たちが構築する最高のエージェントやアシスタントが進化するにつれて、彼らは実際に独自の作業を行うようになり、それには多くのガバナンスタスクが伴います」とフェイバー氏は述べています。 「ボットに実際にアクションを起こしてもらいたいかどうかに注意して確認する必要がありますが、すべての会議に AI エージェントがいない場合は、生産性をいくらか逃すことになります。」
「ボットはあらゆるものにリアルタイムでアクセスできます」と彼女は言いました。
世界的製薬会社ノバルティスの執行副社長兼最高商業責任者であるレシェマ・ケンプス・ポランコ氏も、同社は「非常に厳しい商業発売」をナビゲートできるようAIボットを訓練していると述べた。彼女は、ボットがチームの立ち上げ計画を評価するように訓練されており、戦略的な質問をするのがより賢くなっていると述べた。
ケンプス・ポランコ氏はノバルティスが提供した「世界経済分析」と題したセッションで、「われわれは計画のギャップを探すよう訓練されている」と述べた。 「場合によっては…見落としていたかもしれないことを 2 つまたは 3 つ発見しましたが、それでも付加価値はありました。」
データは重要です
他のパネリストは、AI の良さはトレーニングに基づいたデータによって決まると指摘しました。
世界的コンサルティング会社テネオの米国戦略・コミュニケーション担当プレジデント、アンドレア・カリセ氏は「ゴミが入ってきて、ゴミが出てくる」と語った。 「私たちは基本的に AI を使用してデータを取得して理解し、ステークホルダーを理解するための合成ステークホルダーを構築します。」
消費者情報会社NIQの最高執行責任者であるトレイシー・マッシー氏は、不正確なデータの入手と使用は非常にコストがかかる可能性があると述べた。
「本当に優れたデータを取得することが最も重要です」と彼女は言いました。 「そして、その上に分析を構築します。」
しかし、リソースが少なく、依然としてレガシー テクノロジー プラットフォームを使用してデータを収集している中小企業の場合、これは困難な場合があります。しかしマッシー氏は、AIが黎明期にあることを考えると、これらの企業にも追いつく時間があると述べた。
それでも、経営陣の「大多数」はAI導入が遅れていると感じているとテネオのカリセ氏は述べた。
「誰もが自分が一歩遅れていると感じています」と彼女は言いました。 「同僚の動きがあまりに速いため、誰もが同僚を追いかけているように感じます。」
しかし、カリス氏は野球の例えを使って、AIの開発と導入はまだ最初の段階にあることを聴衆に思い出させました。
「我々はまだ1イニング目だけではない。」彼女は「1回に第1打席が出ました」と語った。
