AI が高等教育に浸透するにつれ、真に人間中心の学習を確保するために、教室から AI ツールを禁止し、古典的な「ブルーブック」試験に戻るという一線を画す教授が増えています。ジョージア工科大学のデビッド・ジョイナー氏はフォーチュン誌に対し、青本の売り上げが全米で約50％増加したと語った。実際、ウォール・ストリート・ジャーナルは5月、カリフォルニア大学バークレー校など一部の大学ではさらに高い売上を記録していると報じた。同大学の書店は、過去 2 年間で 80% の急増を報告しました。
しかし、ジョージア工科大学のオンライン教育担当エグゼクティブ ディレクターであり、7,000 ドルという超手頃な価格でコンピュータ サイエンスの修士号を取得することでオンライン教育の長年のリーダーであるジョイナー氏は、異なる見解を持っています。彼とMITの受賞歴のある教授アナント・アガルワルは、サイバースペースでジョイナーのクローンを作成し、人工知能（AI）教授を作成した。
ジョイナー氏のオンライン教育プラットフォーム edX の最新プロジェクト、「Foundations of Generative AI」と題された実験パイロットでは、フォーチュンが独占的に明らかにできる新機能が明らかになっています。ジョイナーは、自分の外見と声をモデルにした DAI-vid と呼ばれる仮想アバターを使用します。アバターはバイナリコードが刻まれた署名ブレスレットを着けて講義を行う。ジョイナー氏は、画面上でブレスレットを着けているのが見えれば、実際にDAIビデオの中で話しているのだと説明した。
「スーパーティーチャー」の登場
アガルワルは、まさにこの成果を達成するために 2012 年に edX の CEO に就任しました。このとき、ハーバード大学と MIT はアガルワルの MITx イニシアチブに基づく非営利組織を共同設立しました。それ以来、彼はこのプラットフォームを数年間使用して、幅広い「オープン コース」(MOOC または大規模オープン オンライン コースとも呼ばれます) を教えてきました。 edX によると、最初の edX コースは回路とエレクトロニクスに関する MIT コースで、1 年以内に 162 か国から 155,000 人の学生が集まり、現在では 100 万人を超えています。それ以来、edX が提供する公開コースは 2,000 以上のオンライン コースに成長し、1,700 万人以上が利用しています。
この組織は、ハーバード大学とMITがそれぞれ3,000万ドルで共同設立した非営利団体から、2021年にアガルワル氏が2Uの最高学術責任者に就任した2Uによる8億ドルの買収を経て、営利団体に成長した。現在、edX は公共コースの営利分野に確固たる地位を確立し、Coursera のようなプレーヤーと競合しているため、利益は考慮事項であるが、edX はフォーチュンに対し、この AI パイロットは収益化の取り組みの一部ではないと繰り返し述べた。
アガルワル氏はフォーチュンに対し、それ以来数年でedXはその使命に沿って何百万もの人々に届くまでに成長したと語った。たとえば、ハーバード大学のデビッド・マラン氏が 700 万人以上のユーザーに到達した edX に関するオンライン コースを教えたことや、アガルワル氏の回路コースは世界中で少なくとも 100 万人の学生が受講したことを指摘しました。アガルワル氏は、AIテクノロジーにより、より多くの教授が何百万人もの同様の人々にアプローチできるようになると強く信じていると述べ、それがAI生成のオープンコースのアイデアについてジョイナー氏に相談した理由であると述べた。
アガルワル氏は、ジョイナー氏は「これを行う男」だと述べ、手頃な価格のアクセシビリティでファスト・カンパニーに認められたコンピュータサイエンスの学位を取得するなど、ジョイナー氏がオンライン学習の民主化にどれほど貢献したかを指摘した。彼らは、フィードバックと学習を収集したいと述べ、このコースが実験的なパイロットとして開発されたことを強調しました。
当時、ジョイナーは、前述のオンライン コンピューター サイエンス プログラム、特に理学修士号のための新しい生成 AI モジュールを開発していました。彼には悪い選択肢が 2 つありました。これは簡単に更新できる動画プロセスでしたが、テキストベースの形式で退屈で、技術の進歩によっては数か月以内に時代遅れになってしまいます。彼は、AI ツールを使えばその両方ができることに気づきました。その結果が、生成 AI の基礎です。 edX に関するこの 3 週間のコースは、タイムリーなビデオ コースのように感じられますが、AI ツールの助けを借りて、ジョイナーがいつでも編集および更新できます。
このコースではジョイナーのアバター (DAI-vid) がプレビューされるため、生徒は AI によって生成されたレッスンを見ていることがわかります。アバターは目に見えるインジケーターによって明確に識別されます。ジョイナーさんの娘は、プレゼンターがいつ AI であるかを生徒が常に知ることができるように、ブレスレット (AI をバイナリで説明する) を作りました。ジョイナー氏は、生成 AI ビデオ プラットフォームである HeyGen を使用してアバターを作成し、彼の外見と声のパターンをキャプチャした 5 分間のスタジオ録音を通じてアバターをトレーニングしました。
アガルワル氏は、その結果に非常に満足していると述べ、「AI は教師に力を与え、彼らをスーパー教師に変えています。」と述べました。教師を排除するどころか、教師の影響力と影響力は増大している、と同氏は語った。 「教育の民主化」。これらのAIツールを使えば誰でも優れた教師になれるが、問題があると同氏は主張した。これらの AI ツールは依然として人間のスキルやノウハウを置き換えることはできません。
「あなたが悪い教師であれば、これでは良い教師にはなれません」とアガルワル氏は言う。 「しかし、あなたが優れた教師であれば、より多くの人、より多くの科目、より多くの状況を教えることができるでしょう。しかし、それでもその専門知識が必要です。」
ジョイナー氏もこれに同意し、AI は人間版による知的重労働がすべて完了した後に関係に追加されることを明らかにした。 「これはインストラクターを支援する AI ですが、最終的にはインストラクターが作成者であり、すべての責任者です。」同氏は、ロボットにコースを設計するように指示するのではなく、自分でコースを設計し、ロボットと協力してコースの提供をスケールアップするようなものだと述べた。
アガルワル氏は、「文章はとても上手だが、カメラの前では無言」で、講師として成功するためのしぐさや情熱、さらには声の抑揚すら欠けている多くの教授を知っていると語った。同氏はAIを教育の自然な進化の一部とみなし、コース教育が過去10～20年で大幅に進歩したと説明した。最も裕福な大学では、「一人の教授が、グラフィックデザイナー、ビデオ編集者、テキストライター、優秀なティーチングアシスタント、あらゆる種類の人々からなる巨大なチームを構築することができる」とアガルワル氏は語った。同氏は、AIがこれらの機能の多くを実行できるようになったと付け加えた。 「そして、どの大学のどの教師も、貧しいか裕福かにかかわらず、素晴らしいチームと脇役を擁することができます。」同氏は、AIは教育に害を及ぼすのではなく、教育を「民主化」するだろうと述べた。
ジョイナー氏にとって、AI と連携することで、コース作成プロセスがよりパーソナライズされたものになりました。 「私が例えるなら、従来のコース制作を行うと、マーベルの巨額予算を投じた映画制作のように感じるということです。これ（AI プロセス）は、作家のインディーズ映画のように感じられます。」デビッドではなくDAIのビデオチャットだったにもかかわらず、このコースの方が自分をもっと「捉えている」ように思えたと彼は語った。
AIサポートレベル
フォーチュン誌は以前、AI時代の教育という厄介な問題について報じた。スタンフォード大学のコンピューターサイエンス教授でスタートアップの創設者であるジュレ・レスコベック氏は、2年前に完全に手書きで採点するエッセイに切り替えたとフォーチュン誌に語った。彼がこれを要求したのは、生徒、特にティーチングアシスタントがこのトピックについて実際に学習していることを確認したかったためであり、AI の機能を考慮すると手動のプロセスが必要でした。同氏は、AIによって時間を節約する代わりに、テストの採点に「はるかに長い時間」かかるようになり、印刷する紙ごとに「余分な作業」が発生し、「世界中の木が少なくなる」だろうと述べた。
確かに、スタンフォード大学のこのような 1 学期の集中コースは、ジョイナーの 3 週間のオープンコースとは大きく異なります。それにもかかわらず、ジョイナー氏はほぼ逆の方向をとっており、AI を活用したグレーディング業務を通じて規模と効率性を優先し、プロセスに安全装置を組み込んでいます。エッセイは「GradyAI」と呼ばれるツールを通じて採点され、アガルワル氏によると、重要なのは「生徒は素早いフィードバックサイクルを通じてよりよく学ぶ」ことだという。従来、学生はエッセイを提出し、フィードバックを受け取るまで 1 週間待ちますが、GradyAI はほぼ即時にフィードバックを提供すると彼は説明しました。 「そして、TA がスケールアップする必要があるものはすべて、依然として人間によって引き継がれる可能性があります。私たちはこれを、AI と人間のトレーニングの両方の長所を実験できるるつぼと見ています。」
AI テクノロジーを通じて論文を採点する際の潜在的な間違いや幻覚について尋ねられたとき、アガルワル氏は、採点ツールは非常に詳細なフィードバックを提供し、学生が同意しない場合は再採点をリクエストできると説明しました。 「1 分以内に、GradyAI はフィードバックに基づいて学生を再評価し、学生は希望に応じて教員にライブ出演を依頼できます。」
不正行為と学生がAIを使用してエッセイを書くことができるかどうかというテーマに関して、edXはフォーチュンに対し、GradyAIにはアプリケーションに応じてオンまたはオフにできる不正行為検出機能がアルゴリズムに組み込まれていると語った。これは、提出された作品から学生のスキルを抽出し、後で示されるスキルとの不一致にフラグを付けることで機能します。同じスキル抽出アルゴリズムを使用して、コース全体を通じて学生のスキル開発を報告し、学習の進捗状況を示します。
アガルワル氏は、このシステムはヨーロッパなどの地域のプライバシー法や新たな規制に対応するように設計されているが、まだ初期段階にあるため多少の困難があると述べた。 「法律は急速に変わります。」
最も革新的な側面の 1 つはアクセシビリティです。このツールを使用すると、障害のある学習者や複数言語でのサポートが必要な学習者など、さまざまな学習スタイルやニーズに合わせてコースを即座に翻訳および変更できます。 「1 つのコースで、これを 100 万倍に指数関数的に増やし、各生徒に合わせて学習をカスタマイズできます」とアガルワル氏は言います。同氏は、すべての学習者が自分の好みのレベル、言語、またはペースに合わせてコースを「ジャンプ」して、教育の規模を根本的に個人化できる未来を思い描いていると述べた。
来る津波
別のインタビューでアガルワル氏は、AIの熱心な信者であり、2000年代初頭のエネルギー効率の高い「オーガニック・コンピューティング」モデルの構築から、現在世界中で約1億人の学習者が利用しているedXでのオンライン学習の先駆者に至るまで、数十年をかけてAIの可能性を探求してきたことを明らかにした。彼は AI について信じられないほど楽観的で、今年はテクノロジーの進歩という点で「これまでの 10 年を超える 10 年」になるだろうとフォーチュン誌に語った。
アガルワル氏はまた、就職市場や学生の間で混乱を引き起こしていることを認め、具体例としてコーディングを挙げた。 「ブートキャンプのビジネスは完全に崩壊しました…もう存在しません。コーディングがより高いレベルに移行したため、初心者レベルのコーディングの仕事はすべてなくなったため、かろうじて存在しています。」
アガルワル氏は、「AIのスキルアップに熱心な人々の津波が来る」と予測し、「私たちは、社内で何万人もの従業員のスキルアップを目指している大手企業顧客と協力している。既存従業員のスキルアップは、解雇して別の人を雇うよりもはるかに簡単だ。したがって、スキルアップの津波が来ると思う」と付け加えた。 （アガルワル氏は機密保持を理由に顧客の名前を明かすことを拒否した。）
つまり、何百万人もの人々が新しいスキルを必要とし、DAI-vid のような名前のブレスレットを身に着けている教授のアバターからそのスキルを得ることができるかもしれません。
