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Tuesday, April 14, 2026
ホーム仕事従業員がAIの人員削減を懸念する中、Open AIの共同創設者は、AIエージェントが稼働するまでには10年かかるだろうと述べている。 「彼らには十分な知性がありません」 |運

従業員がAIの人員削減を懸念する中、Open AIの共同創設者は、AIエージェントが稼働するまでには10年かかるだろうと述べている。 「彼らには十分な知性がありません」 |運

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Bitcoin $ 50Kボトムコールは、価格が$ 75Kに近づくにつれて反発に直面する

以前の弱世場は無視しにくい傷を残しました。 2017年の暴落により、ビットコイン価値の80%以上が消えました。 2021年の崩壊はほぼ77%を占めた。それで、新しいアナリストが50,000ドルの引き下げを要求し始めたとき、少なくとも書類上ではその警告が重みを付けました。 関連読書 異なる種類のサイクル LVRGリサーチのNick Ruck理事は、実際の回復が行われる前の最後の主要買収機会で5万ドルのレベルが注目されていると述べた。彼は、より広い経済勢力の圧力と暗号通貨への資本移動が弱いという点を考慮すると、その価格の下落は「健全なサイクルリセット」を示すと述べた。 しかし、ラックはまた、今回の下落税を過去の下落税と区別する要点を提示した。ビットコインはすでに史上最高値より約40%下落しており、今回は大規模機関が以前とは異なる方法で参加しています。 BTCUSDは現在$74,749で取引されています。チャート: TradingView それは数学を変えます。以前の崩壊は、主に小売商、すなわち一般の人々が購入し、パニック状態で販売することによって主導された。機関の資金は異なって行動し、市場側の継続的な買収圧力のため、前のサイクルには存在しなかった価格で床が形成される可能性があります。 Ruckは、「このサイクルが理想的な60%下落に達しない可能性があります」と述べ、独特のマクロ構造市場環境を指摘しました。 ビットコイン:大きなフラッシュ… まだやったことはないと思います60,000ドルが床ではないようです。 トレンドはまだ下落しています。縮小すると、数%のリターンは非常に小さいです。強気が戻ってくる場合に備えて、この立場を再考してみましょう。ただ… トレーダーであり作家であるIvan Liljeqvistは、ビットコインがまだ「ビッグフラッシュ」と呼ぶことを経験していないとXに投稿しました。彼は60,000ドルが底を記録したと信じておらず、全体的な傾向は引き続き下向きを維持していると述べた。 彼は、途中で見える小さなリターンは、より大きな価格の絵に比べて些細なようだと主張した。アナリストMerlijn Enkelaarはこの見解に同意し、ビットコインはより広い利益配分が行われる前に価格を50,000ドルまで上げることができる第2の弱い段階に入っていると提案しました。 ステップ3。 BITCOINが2番目に入ろうとしています。 蓄積:完了。操作:ロード。配布:$ 150K。保留中。 70万ウォンが決定しました。 保留:操作が短い。損失:まず$50K。 彼らはすでにこのプレイブックを一度実行していました。...

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AIエージェントに仕事を奪われるのではないかと心配する労働者に対し、この技術はまだ完璧ではないと、この分野をリードする創設者の一人は言う。 OpenAIの共同創設者であるアンドレイ・カルパシー氏は、今年は「エージェントの年」ではなく、ClaudeやCodexなどのAIエージェントツールが使用されているものの、依然として人間の仕事には遠く及ばないと述べた。

「彼らは認知機能に欠陥があり、機能していない。これらすべての問題を解決するには約10年かかるだろう」とカルパシーさんはドワルケシュ・ポッドキャストのエピソードで語った。

「彼らは機能しません。彼らは十分に知的ではなく、マルチモーダルではなく、コンピューターを使用したり、これらすべてのことを行うことはできません」と彼は付け加えた。 「彼らは継続的な学習をしません。ただ何かを教えなければなりませんが、彼らはそれを覚えていません。」

AI エージェントには個別の定義はありませんが、推論を通じて職場のタスクを自律的に実行する仮想アシスタントとして一般的に使用されます。現在、エージェントは顧客サービスや IT サポートのリクエストなどのタスクに使用されています。

AI の破壊により、多くの労働者が自分たちの雇用の安全について不安を募らせている一方で、カーパシー氏は、これらのツールはまだ人の指導なしで実行できるほど成熟していないと述べています。

「彼らは、一緒に働くために雇う従業員やインターンのようなものだと考えるべきです」と彼は言いました。

Xに対する自身の主張をさらに詳しく述べた同技術専門家は、従業員はAIから疎外されるべきではなく、AIから学ぶべきだと述べた。

「思い込みを減らし、何かわからないことがあれば自問自答し、共同作業をしたいと思っています。機能するというコードの山をただ与えられるのではなく、途中で学び、プログラマーとしてより良くなりたいと思っています。」

AI エージェントはまだ完成に向かって進んでおり、管理タスクは革命の最前線にあります。

現在、顧客サービス、IT、管理タスクに AI エージェントが導入されていますが、多くのテクノロジー企業は実際に自動化計画を縮小しています。

実際、Gartner, Inc. によると、2027 年までにカスタマー サービスの人員を大幅に削減すると予想していた組織の 50% が、現在その計画を放棄しています。そして、AI パイロットを導入した企業の 95% は失敗します。

一方、インドでは「LimeChat」と呼ばれる企業が依然として顧客サービスの人員削減を主張しており、生成型AIエージェントを活用して顧客が月1万件のクエリを処理するのに必要な従業員数を80%削減できるよう支援すると述べている。

AI エージェントが従業員に与える長期的な影響はまだ明らかになっていませんが、専門家は、AI エージェントが管理タスクを大幅に混乱させる可能性があると予測しています。

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