私は先週、サンフランシスコで取材の任務に就いていました。滞在中に、Salesforce の大規模な Dreamforce カンファレンスに立ち寄りました。 Salesforce の創設者兼 CEO のマーク・ベニオフ氏は多くの見出しを飾りましたが、おそらく彼が望むような理由ではなかったでしょう。
ベニオフ氏は会議出席中、ニューヨーク・タイムズ紙とのインタビューでトランプ大統領を称賛し、サンフランシスコへの州兵派遣を歓迎すると述べた。週末の終わりに、ベニオフ氏は会見に出席する人々の安全について多くの懸念を表明したと述べ、その姿勢を謝罪した。シリコンバレーの著名な投資家兼アドバイザーであるロン・コンウェイ氏は抗議してベニオフ慈善財団の理事を辞任し、スティーブ・ジョブズの未亡人でエマーソン・コレクティブ会長のローレン・パウエル・ジョブズ氏も辞任した。ジョブズ氏はこれを批判した。ウォール・ストリート・ジャーナルの論説でのベニオフ氏の立場。
これらはすべて、Dreamforce で実際に起こっていることから目をそらしたもので、Salesforce は顧客が AI エージェントを構築してデプロイすることを容易にする多数の新しいツールを発表しました。テクノロジー企業の CEO の中で、ベニオフほど「エージェント AI」の可能性に興奮している人はほとんどいません。その賭けはどうなった？さて、Dreamforce の推定では、今日 AI で起こっていることの多くと同様に、その答えはさまざまです。
一方、Salesforceは、同社の「Agentforce」機能は、同社がこれまでにリリースした製品の中で最も早く導入されたと述べている。しかしその一方で、Slack のエージェント (これについては後ほど詳しく説明します) を除くと、昨年 Agentforce を採用した顧客はわずか約 12,500 人 (顧客ベースの 8% 強) であり、そのうち有料契約を結んでいたのは 6,000 人だけでした。 （Salesforce では、顧客は一定の使用量しきい値まで Agentforce を無料で試すことができます。）この比較的低い数字は、最近の Salesforce の収益の伸びがやや貧弱であることを説明するのに役立ちますが、Salesforce の株価の重しになっています。
しかし、Salesforceはカンファレンスで将来の収益に関するガイダンスの改善も発表し、Agentforceのおかげで本業収益の伸びは2026年には前年比10％以上に加速し、今後もその水準が維持されるだろうと述べた。同社は現在、年間売上高が2030年までに600億ドルに達すると予想しているが、これはアナリストのコンセンサス予想を上回っている。この予測を受けてその日、セールスフォースの株価は５％上昇し、先週も株価は上昇を続けた。では、ここで実際に何が起こっているのでしょうか？
導入がイノベーションを上回る
Dreamforce Benioff 氏の基調講演では、現在、OpenAI の ChatGPT などの AI チャットボットの消費者による急速な導入と、比較的ゆっくりとした企業による AI の導入の間には「分岐点」があることを認めました。そしてその後の記者会見で同氏はさらにさらにこう述べた、「今はこの技術革新が顧客の採用を上回っている瞬間だ。私たちの仕事は、それらの顧客を導入モードに誘導することだ。私たちがそうする方法は、顧客に誰がこの分野のリーダーであるかを示すことである。したがって、これらの顧客を見ると、彼らはそれを実現させているのだ。」 Salesforce はまた、顧客と直接協力して AI エージェントを構築するための「フォワード デプロイメント エンジニア」をさらにトレーニングすることでこれを実現しています。同社は昨年、企業は従来のSaaS製品以上にSalesforceの取り組みを必要としていることに気づいたようだ。
私はコンベンション ホールの「Agentforce City」というブランドのセクションを訪れ、アーリー アダプターとその AI エージェントを観察しました。ウィリアムズ・アンド・ソノマの AI エージェントのように、顧客にレシピのアドバイスを提供したり、ローストやパイを作るのに必要な調理器具を提案したりするものは、少し目立たないように思えました。こうしたレシピ代理店は同社に顧客とのタッチポイントを増やす可能性があるが、それが直接売上増加につながるかどうかは不明だ。さらに興味深いのは、ペプシ製品を在庫しているが、ペプシの営業担当者からの注意やアドバイスをあまり必要としない、多くの小さな家族経営の店舗オーナーやボデガのオーナーに対して、より優れた顧客サービスを提供できるペプシコの AI エージェントでした。さらに有望なのは、デルが Salesforce の AI エージェントを使用して、新しいサプライヤーのオンボーディングを含むサプライ チェーンの一部を自動化し、平均オンボーディング時間を数か月から数日に短縮していることです。
しかし、Salesforce の幹部らは、より多くの企業が Dell や PepsiCo の後に続くには時間がかかることを広く認めていました。 Salesforce の上級副社長兼 Salesforce AI ゼネラルマネージャーのアダム・エバンス氏は、同社は過去 1 年の大半を、AI エージェントの実験を超えた方法を顧客に示すことに費やしてきたと語った。 「課題は、スケーラブルでタスクを一貫して実行し、企業プロセスに参加して価値を生み出すことができるエージェントを作成することです」と彼は言いました。
Slack、Salesforce のすべてのソフトウェアへのインターフェース
顧客を支援するために、Salesforce は Dreamforce でいくつかの新しい Agentforce 機能を発表しました。ユーザーがエージェントの動作を簡単に説明できる Agent Builder があります。その後、システムは自動的にセットアップし、以前は必要だった手動の変更を大幅に減らします。 AI エージェント用の新しい音声インターフェイスがあり、OpenAI の音声モデルの一部を利用して、エージェントとの対話が改善されています。エージェント スクリプト ツールを使用すると、企業は特定のプロセスの一部にルールベースのプロセスを設定し、プロセスの他の部分には予測可能性は低いものの潜在的に強力な大規模言語モデル (LLM) 推論を使用できます。また、Agentforce Vibes と呼ばれる新しい Vibes コーディング ツールも導入します。これは、Salesforce アプリケーションの構築にすでに熟練している開発者を対象としており、自然言語を使用したより洗練されたエージェント ワークフローでこれらのアプリケーションを作成できるようにします。
Slack は、特定の Slack チャネルで情報を表示し、特定のアクションを実行できる「ナレッジ エージェント」も作成しました。つまり、Slack から直接新規採用を開始したり、新しいラップトップにソフトウェアをインストールしたりするのに役立ちます。ドレッサー氏はまた、Slack は個人とチームが AI エージェントと対話できる同じチャネル上で個人間の対話とチームの対話の両方を統合できるため、理想的なインターフェイスであると信じていると述べました。一方で、一部の AI 企業は、人間と AI のコラボレーションのためだけに製品を最適化しています。
確かに、ソフトウェアへの新しいインターフェイスとしてのチャットについては、ドレッサー氏の指摘も一理あるでしょう。これは、OpenAI や Anthropic などの AI 企業も追求しているビジョンです。そして、これらの AI 企業の中には、この考えをさらに推し進め、AI エージェントがコーディング能力を利用してオンザフライでカスタム ソフトウェアを実行し、現在 Salesforce などのエンタープライズ ソフトウェアを必要としているタスクの多くを処理する未来を構想しているところもあります。しかし、そのビジョンが実現するかどうか、あるいは従来の SaaS 製品が AI フロントエンドとともに存在し続けるかどうかはまだわかりません。 Salesforce が昨年 AI エージェントの展開を開始して以来、私たちの経験から明らかになったことの 1 つは、企業での導入はおそらく市場の期待に遅れる可能性があり、それが過度に誇張されているということです。
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AIの運
マーケティングリーダーらは、AIがブランドがZ世代やミレニアル世代にリーチする方法を書き換えつつあると述べている。 「知っていることは忘れてください。これを学んでください」—ジェシカ・コアッチ独占: 初期の AI の最愛の人、LangChain は現在、1 億 2,500 万ドルの資金を集めたユニコーンです。投稿者: シャロン ゴールドマンサム アルトマンは「大人を大人のように扱いたい」と考えています。しかし、OpenAI がエロティカへの扉を開いた後でも、ChatGPT は安全であり続けることができますか?—ベアトリス ノーラン 共感は、AI イノベーションの時代において最も過小評価されている要素である、とアメリカン エキスプレス幹部は述べています—執筆: シドニー レイク
EYE ON AI NEWSEY ON AI 研究
Google の研究者は AI を利用してがんの遺伝的要因を解明しています。テクノロジー大手の研究者らは、科学者ががんゲノムをより迅速かつ正確に分析できるようにする新しいオープンソース AI モデルである DeepSomatic を作成しました。このツールは、特に視覚データの分析に優れた古い形式の AI アーキテクチャである畳み込みニューラル ネットワークに基づいており、人々が生まれつき持っている遺伝子変異とがん細胞で発生する遺伝子変異を区別できます。この手法は、早期検査でがんに関連する遺伝子変化を検出する既存の方法よりも優れており、小児白血病や脳腫瘍など、分析が困難ながんの研究に特に役立ちます。 Google は、AI モデルとその作成に使用されるトレーニング データセットの両方をオープンソース化しています。この研究に関する Google のブログ投稿はここで読むことができます。
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10 月 21 ～ 22 日: TedAI サンフランシスコ
11 月 10 ～ 13 日: Web サミット、リスボン
11月26日～27日: World AI Conference (ロンドン)
12 月 2 ～ 7 日: NeurIPS、サンディエゴ
12 月 8 ～ 9 日: フォーチュン ブレインストーミング AI サンフランシスコ。ここから参加登録してください。
脳の食べ物
AIベースのデータセンターブームに対する反発が世界的に高まっている。ニューヨーク・タイムズは、チリからアイルランドに至る地域社会が、コンピューター・チップが詰め込まれた倉庫によってもたらされる環境への悪影響とエネルギー需要を理由に、裏庭にデータセンターを建設することにどのように反対を強めているかを調査した。包括的にレポートされたストーリーは間違いなく読む価値があります。同紙によると、世界最大のデータセンターのほぼ60％は現在米国外に設置されており、その多くはすでに電気や水道システムが脆弱な地域にある。被災地域の住民らは停電と水不足の悪化を報告している一方、投資やAIインフラに熱心な政府は規制や透明性がほとんどないまま減税や安価な土地を提供している。ハイテク企業は、このプロジェクトが雇用と投資をもたらし、環境への影響を最小限に抑えると主張しているが、批評家らは、重要な資源を枯渇させ、子会社との秘密保持契約によって本当の足跡を隠していると主張している。データセンターの建設は、環境活動家を中心とした反発の高まりを引き起こしている。この反発がデータセンターブームを鈍化させるのか、AI企業やその製品のユーザーからの評判を傷つけるのか、それとも世界中でAI規制の導入を加速させるのかはまだ分からない。しかし、これは間違いなく注目すべきトレンドです。この反発がAI研究者らに環境コストの少ない代替AI手法の発見を促すのか、それともAI自体が核融合発電などのクリーンエネルギーの革新につながり、現在の技術が引き起こしている環境破壊を補ったり打ち消したりできるのかは不明だ。しかし、私たちは期待することができます。
