AI ツールに習熟することは急速に最重要スキルとなり、企業は従業員に AI ツールの使い方のトレーニングに取り組んでいます。同時に、AI はそれ自体が有用なトレーニング ツールとして登場しつつあります。
AI はさまざまな業界で、企業がトレーニング資料をより迅速かつ効率的に作成し、従業員をトレーニングするためのよりインタラクティブな新しい方法を設計するのに役立っています。人工知能テクノロジーにより、従業員をリアルタイムで指導できる現場トレーニングへの移行も可能になっています。企業の大幅なコスト削減から、重大なエラーコストを引き起こす可能性のある操作をシミュレートするためのより安全な場所の提供まで、そのメリットは広範囲に及ぶ可能性があります。
教育コンテンツの作成が簡単になりました。
多国籍テクノロジー企業ボッシュ グループの一部である BSH ホーム アプライアンスは、Synthesia と呼ばれる AI 生成ビデオ プラットフォームを使用して、コンプライアンス トレーニングから技術トレーニングに至るまで、さまざまな資料を作成しています。このプラットフォームを使用すると、ユーザーはプロンプトやドキュメントからビデオをすばやく作成し、ビデオに通常のアバターや独自の AI アバターを含めることができます。動画の長さは 2 ～ 45 分の範囲であり、同社は外部の動画制作コストを 70% 削減したことで、プラットフォームの利用を大幅に拡大しました。
以前は、同社の学習開発チームはベンダーからトレーニング ビデオ コンテンツを購入するか、トレーニング セッションを繰り返し主催して録画する必要がありました。 BSH の学習開発パートナーであるリンジー・ブラッドリー氏は、このプラットフォームによりファシリテーターのトレーニング時間が短縮され、社内のさまざまな関係者がトレーニング ビデオを作成し、必要に応じてシームレスに更新できるようになったと述べています。もう 1 つの重要な利点は、トレーニング コンテンツを即座に翻訳してローカライズできることです。これは通常、コストがかかりますが、複数の国に従業員を抱える多国籍企業にとって必要な作業です。
「エネルギー、環境、健康に関するコンプライアンスをカバーする当社のトレーニング セッションの 1 つは、このプラットフォームを通じて作成されました。従業員向けの学習ハブでは、トレーニング セッションは 10 以上の言語で利用でき、トレーナーが行う必要があるのは、システム内で言語を切り替えるだけです」とブラッドリー氏は言います。 「コンテンツとスクリプトは同じままで構いません。プラットフォームは学習チームや開発チームがビデオ用に選択できるさまざまな言語をすでに提供しているため、言語の専門家や俳優などは必要ありません。」
Synthesia の共同創設者兼 CEO である Victor Riparbelli 氏は、顧客はさまざまな目的でビデオを作成するためにこのプラットフォームを利用することが増えているが、最も一般的な使用例は従業員のトレーニング、学習、能力開発であると述べました。同社は引き続き AI の進歩を活用してビデオをより魅力的なものにし、放送を超えて、個人のニーズに合わせた教育経路を提供するインタラクティブで自分で冒険を選ぶスタイルのビデオに移行しています。
「Synthesia の会話型 AI ビデオは、誰にとっても同じように始まりますが、たとえば、上級視聴者向けのより詳細な説明に分岐します」と Riparbelli 氏は言います。
シミュレーションへようこそ
ビデオを見るだけでは不十分な場合もあります。ここでシミュレーション形式のトレーニングが役に立ちます。
たとえば、ニュージャージー工科大学、ロバート・ウッド・ジョンソン医科大学、ソフトウェア会社ロバストAIの研究者らは、腹腔鏡手術の基本原理を教え、シミュレーションすることに取り組んでいる。私たちは、手術で使用される実際のツールを使用して、医学生が短時間の制約内でペグ間でリングを移動する練習を完了し、外科医が迅速かつ正確に完了する必要がある繊細な動きを模倣するための AI ベースのプログラムを開発しました。
チームは畳み込みニューラル ネットワークを使用して、さまざまなコンポーネントを認識するようにモデルをトレーニングしました。ユーザーが従うべき正しい一連の動作に基づいてトレーニングされた別のニューラル ネットワークは、ユーザーがその順序から逸脱したことを検出し、プログラムがユーザーの動作を修正するためのフィードバックを提供できるようにします。
今年の最近の研究では、このプログラムは教員の人間の評価者と同等に優れており、外科技術の評価に関してはわずかに優れていることが判明した。現在、学生はこのプログラムを非公式に利用していますが、徐々にカリキュラムの正式な一部となる予定です。外科訓練には通常、既に責任が重荷になっている上級外科医からの多大な監督と意見が必要であり、ミスをすると多大なコストが発生するため、学生が低圧環境でより現実的な訓練を行えるようにする改善には、大きな可能性が秘められています。
「私たちのようなアプリは医療ミスの削減に役立ちます。学生は手術室に入る前にアプリで好きなだけ練習できます」と、このプログラムの共著者であるニュージャージー工科大学のコンピューターサイエンス准教授ウスマン・ロシャンは言う。
しかし、AI を活用したシミュレーション形式のトレーニングの改善によるメリットは、手術室だけにとどまりません。 Strivr は、AI と仮想現実を組み合わせて没入型の教育体験を作成する企業で、物流、運輸、小売、およびウォルマート、ベライゾン、アマゾンなどのその他の業界の顧客にサービスを提供しています。 Strivr は AI を使用して、顧客向けにパーソナライズされたコンテンツ (3D 環境用のアバターの作成など) を作成し、AI を活用した動的な会話機能など、トレーニング エクスペリエンスを形成するユーザー向けの機能を強化します。以前のトレーニングにはスクリプト化された会話のみが含まれていましたが、最近の AI の進歩により、ユーザーはトレーニング シミュレーションでアバターとより自然で非線形な会話を行うことができるようになりました。
「AI により、より現実的で応用可能なトレーニング エクスペリエンスを作成できるようになります」と Strivr の創設者兼 CEO であるデレク ベルチは述べています。
リアルタイムトレーニングの追求
AI のおかげで、Strivr は、作業者をリアルタイムでガイドし、タスクの実行中に必要な情報に接続する拡張現実ベースのエクスペリエンスの次の分野でも進歩しています。同社は 10 社の設計パートナーと協力して、WorkWise と呼ばれるリアルタイム ガイダンス プラットフォームの初期バージョンを構築しています。
「これらすべての最終結果は、倉庫作業員がトラックに荷物を積み込むことになるでしょう。彼らはスマートグラスを着用し、そのメガネが何をすべきかをリアルタイムで教えてくれます。過去10年間私たちがやってきたことを考えると、これは少々皮肉なことですが、おそらく従業員を訓練する必要がなくなるか、必要な訓練時間が大幅に短縮されるでしょう」とベルチ氏は述べた。言います：
スマート グラスはまだ初期段階にあり、このビジョンはまだ開発中の段階ですが、AI はすでにスマートフォンやその他のウェアラブル デバイスを介したリアルタイムのガイダンス エクスペリエンスを強化しており、最終的には事前トレーニングの必要性を減らしています。たとえば、ブルーカラー産業向けの AI ソリューションを開発する会社 BrightAI の CEO、アレックス ホーキンソン氏は、カスタム プール カバー メーカーと協力してこれを実現しました。従来は、2 人の作業員が午後全体をかけて手動でプールを測定し、カバーを設計するための CAD モデルを作成していました。同社は、プロセスを推進し、現場でモデルを構築して作業のコスト見積もりを生成するためのリアルタイムのガイダンスを提供する自律スキャン システムを備えたコパイロット (アシスタント ツール) を開発しました。
リアルタイムのガイダンスにより、製造プロセスが劇的にスピードアップし、測定エラーが減少しますが、訓練を受けていない作業者にとってもこれらの作業が容易になるとホーキンソン氏は言います。同氏は、HVAC やエネルギー インフラストラクチャなど、BrightAI が事業を展開しているさまざまな分野にわたって、リアルタイム ガイダンスによってトレーニングの要件が軽減され、新入社員が生産的に配置できるようになると述べています。
「高度な訓練を受けた人が出向いて測定する必要はありません。製造システムと直接通信することができます」と彼は言います。 「そのため、人は自宅で顧客と一緒に座っている間に、見積もりと表紙がどのようなものになるかを確認します。その従業員のために私たちが作成した副操縦士は、顧客がそれを視覚化するのに役立ちます。顧客が『はい』と言えば、3日以内に見積書を入手することができます。」
