(Unsplash の Radowan Nakif Rehan による写真)
(編集者注: このゲスト投稿は、シアトルで長年テクノロジおよびスタートアップ コミュニティのリーダーを務めてきたマルセロ カルブッチによって書かれました。)
今月、私はシアトルに本拠を置く財団の初期段階の創設者に、AI ツールとエージェントの使用状況について調査しました。データには私たちが予想していた方向ではなかった驚きがいくつかあり、話す価値のある傾向もありました。
サンプルサイズは 22 のスタートアップ企業を表し、各スタートアップ企業は 1 ～ 5 人のソフトウェア エンジニア、つまり合計 42 人で構成されています。このグループを理解することが貴重なのは、彼らが AI をコーディングできる時代にスタートした AI ベースのスタートアップであるということです。これはテクノロジー企業の未来を垣間見ることができます。
調査で私が最初に尋ねた質問は、本番コードの何パーセントが AI によって書かれているかということでした。私がこの質問を書いたのは、ビジネスの中核となる価値提案に関係のない単体テスト、スクリプト、ドキュメント、その他の成果物を除外するためです。 AI コーディングについて知っていることが 1 つあるとすれば、AI コーディングでは大量の単体テスト、Readme ファイル、およびスクリプトが作成されるということです。そのどれも、顧客に価値を提供するコードとは何の関係もありません。
ここに驚くべき事実があります。スタートアップ 22 社のうち 4 社 (18%) は、コードの 100% が AI によって書かれていると述べています。本当にすごいですね！それは、これらの人々が AI をレビューせず、コードを改善するよう再度要求しないという意味ではありません。ただし、これは IDE にコードを入力していないことを意味します。コードの 80 ～ 99% を AI が記述しているスタートアップ企業が 11 社 (50%) あります。 AI がすべてを記述する 4 つのことを加えると、スタートアップの 68% は本番コードの 80% 以上を AI で記述しています。対照的に、新興企業 3 社 (13.6%) は、AI がコードの 50% 未満を記述していると回答しました。
武器を選択してください
メディアでの Cursor の報道から判断すると、このグループによる使用率は 100% に近いと思われます。私たちのサンプルでは、22 社のスタートアップ企業の 42 人のプログラマーのうち「のみ」 23 人 (54.7%) が Cursor を使用しています。平均すると、プログラマーは 9 月に 1 人あたり 113.63 ドルを費やしました。しかし、最も人気のあるツールは Claude Code で、9 月にはプログラマーの 64.3% が使用し、1 人当たり 167.41 ドルを費やしました。 Claude はスタートアップ企業にとって推奨されるツールであり、22 社中 16 社 (72.7%) がそれを使用しています。
クロードとカーソルの隣には大きな崖がある。 OpenAI Codex は大きく離れた 3 位で、7 つのスタートアップ企業がこれを使用しており、プログラマー 42 人中 12 社が OpenAI Codex を使用しています。平均すると、9 月に OpenAI Codex を使用すると 1 人あたり 48.49 ドルの費用がかかります。 4 位と 5 位は Google の GitHub Copilot と Gemini CLI でした。これらを使用しているプログラマーはそれぞれ 9.52% と 4.76% でした。
各ソフトウェア エンジニアは平均して、上記の上位 5 つの AI ツールに 182.55 ドルを費やし、一部のスタートアップでは 1 人当たり 400 ドル以上を費やしています。
創設者らはまた、Lovable、Devplan、Mentat、Factory.ai、Jetbrains Junie、Warp、Figma などのさまざまなツールを使用して製品コードを生成しているとも述べました。
障害
コーディングにおける AI のさらなる活用を妨げているものについて尋ねたところ、最大の不満はコードの品質でした。より迅速な導入を妨げるもう 1 つの障害は、エージェントに必要なタスクを実行させるための学習曲線です。
フラストレーションの観点から、このグループは 3 つの主な問題を提起しています。 まず、出力の品質に大幅なやり直しが必要です。第二に、誰もが聞いたことに基づく期待と現実の間には不一致があります。最後に、最も一般的なフラストレーション (私もこれに間違いなく関係します) は、コンテキストの管理と大規模なコード ベースの処理です。
次は何でしょうか？
調査では、製品開発をサポートするために AI ツールとエージェントを今後も使用するつもりかどうかを尋ねました。この調査では、創設者に対し、各ツールの使用量を追加、削除、増加、または削減する意思があるかどうかを尋ねました。これまでのところ最大の勝者はCodexで、9社（40.9％）のスタートアップがまだ利用していないが、第4四半期には利用する予定だと答えている。第 4 四半期の予想を考慮してデータを正規化すると、Claude がリードを維持することになりますが、スタートアップの数では Codex が匹敵することになります。 Cursor と GitHub Copilot はわずかに低下する傾向にあり、それぞれ 1 社のスタートアップが使用を停止すると発表しています。最後に、Gemini CLI は、第 4 四半期に 3 つのスタートアップが試行すると主張しており、採用が若干増加する可能性があります。
クラウド プロバイダー、言語、データベースの選択など、ソフトウェア エンジニアリングの他の多くの側面とは異なり、AI ツールとエージェントはゼロサム市場ではありません。この調査では、スタートアップの 68.2% が製品コード開発をサポートするために 2 つ以上の AI ツールを使用しています。表明された意図によれば、この数字は第 4 四半期には 86.4% に増加します。
