2025 年 9 月のニューヨーク市気候週間イベントで講演する Aarden AI CEO の Danan Margason 氏 (Aarden Photo)
シアトルの新興企業アーデン AI は、投資家からの 400 万ドルと、地主がデータセンター、クリーン エネルギー施設、住宅、その他の用途の建設を検討している開発者との取引を調査し、ナビゲートするのに役立つ AI プラットフォームを手に入れ、こっそり撤退した。
アーデンのダナン・マーガソン最高経営責任者（CEO）は、開発者を支援するツールは以前からあったものの、信頼できない組織を利用したり、最終的に提携することを避けるために、土地所有者は主に自分たちで取引を評価し、最適化するしかなかったと述べた。
「そのため、地主はたとえ機会があったとしても、開発業者と協力することにますます懐疑的になっている」と彼は言う。
大手ハイテク企業は拡大する AI ニーズに対応するためにデータセンターの建設を急いでおり、適切なサイトに対する緊急の需要が生じています。同時に、データセンターに電力を供給し、化石燃料から移行する広範な取り組みをサポートするためのクリーン エネルギーの推進により、開発業者は地主を積極的に探しています。
同社の現在の顧客は、大量の木材を所有および管理する企業や企業です。彼らは自分たちの分野についてはよく知っているが、こうした代替土地利用の可能性を正確に計算する方法は知らない、とマーガソン氏は言う。
アーデンの技術は、標高、土壌の種類、エネルギー伝送インフラ、環境および野生動物の生息地の特徴、日射強度、その他の要素を含む情報を含む詳細な地図を作成します。さまざまな土地利用に対する経済的利益を見積もり、デューデリジェンスプロセスを迅速化します。また、取引の法的側面を管理するのにも役立ちます。
プラットフォームの AI 基盤により、ユーザーはさまざまなオプションを検討しながら質問し、情報を深く掘り下げることができます。
Aarden AI の共同創設者であるダナン・マーガソン氏（左）とベン・ハドソン氏。 （土壌写真）
「産業としての土地は、何十年にもわたって、代替用途がほとんど考慮されていない仮定と Excel モデルに閉じ込められてきました。それでも、土地は、それにアクセスできる人々にとって信じられないほどの資産クラスであり、一貫して公共市場を上回っています」と、気候変動に焦点を当てたファンドであるステップチェンジのゼネラルパートナー、ベン・アイデルソンは述べた。
Stepchangeは、Planeteerが主導し、Founders’ Co-op、KDX、Superorganism、Madronaを含むアーデンの初期ラウンドにも投資した。
アーデンは、プラットフォームを使用する地主にサブスクリプション料金を請求します。将来の収益オプションには、より複雑なシナリオやモデルを実行する顧客向けの使用量ベースの料金の引き上げが含まれます。同社は、関係者の調整を促進することで、開発者との取引を成功させるための収益を生み出すことを目指しています。
Acres.com や Land id などの他の企業も、不動産を評価および検査するためのツールを作成していますが、地主のニーズに焦点を当てているようには見えません。
このスタートアップは今年初めに設立され、5 人のチームで構成されています。
共同創設者のマーガソン氏は、企業パートナーの気候変動目標達成を支援する会社であるカーボン・ダイレクト社の最高製品責任者であり、シアトルのマーケティング新興企業であるチューン社に勤務していました。 Applied Science の共同創設者 Ben Hudson は、オンライン不動産大手 Zillow と Homebound の応用科学者でした。創設エンジニアの Jasper Croome は、以前は Carbon Direct や Amazon などで働いていました。戦略および運営責任者のイザベラ・トドラは、クライメート・ニュートラルの元エグゼクティブ・ディレクターです。エンジニアの Steven Yee は、Carbon Direct およびシアトルの Convoy、Porch、Footprint-Finder の会社でも働いていました。
スタートアップ企業や多くの投資家は環境や気候問題と密接に関係しているが、森林をデータセンターや太陽光発電所に転換することは明らかにそれらの理想と矛盾している。では、チームはこれらの懸念にどのように対処しているのでしょうか?
マーガソン氏は、この問題は社内で大きな注目を集めており、彼らの目標はティンバーランドのオーナーが大切にしている責任ある発展を支援することであると語った。
「データセンターが建設され、住宅が建設されている場合、経済的パフォーマンスだけでなく環境的パフォーマンスも知らせるための適切な情報層を提供するにはどうすればよいでしょうか?」彼は言いました。 「そして、これがより良い決断につながることを願っています。」
