ビジネスが新しいAIツールをボードにもたらすというプレッシャーに直面しているため、テクノロジーを運用に効果的に統合し、マンパワーがテクノロジーを最大限に活用できるようにする二重の問題があります。
Utahju Park Cityで開催されたFortune Brainstorm Tech Conferenceで講演するビジネスリーダーによると、従業員のスキルと成果を評価し、従業員のスキルと成果を評価する長い方法が繰り返され、再構築されています。
あなたが考えることができることとは反対に、技術的なスキルはAI時代で最も重要ではありません。実際、多くの雇用主にとってテクノロジーテクノロジーはそれほど重要ではありません。
フリーランスのオンライン雇用市場であるUpwonのCEOであるHayden Brownは、「この夏、私たちは初めてプラットフォームでシフトを見ました。」この夏、それはソフトテクノロジーです。それは人間の技術です。それは問題解決、判断、創造性、味のようなものです。 「
ブレーンストーミングの議論を後援したコンサルティング会社AIのディレクターであるジム・ローワンは、従業員の「流ency」は最終目標ではないと述べた。さらに重要なことは、それは新しいツールとテクノロジーについての知的好奇心です。
そして、それは上から始めなければなりません。
「私たちは、組織の最高レベルと取締役会が実際にAIに精通しているように、管理チームと多くの仕事をしました。」これは、チームとよりよくコミュニケーションを取り、彼らが何をしているのかを見ることができるので、これは役立ちます。 「
Adobeのデジタル従業員エクスペリエンスの副社長であるToni Vanwinkleの場合、すべてのスタッフがAIテクノロジーで「AHAの瞬間」を持つことが重要です。そして、それをもたらす最良の方法は、各従業員が「最初の10時間」を取得することです。
VanWinkleは、次のステップは、同じ部門または機能の同僚間のコラボレーション、ディスカッション、および実験であると言います。
ヴァンウィンクルは、「私たちはこれらの実験の精神全体を迅速に学んでいます。人々が公然と話すと、それはねじれ筋肉に変えることができます。
実験を受け入れて組織で育てることの重要性は、最高情報責任者のアンソニー・モイサントによって実際に逆転しました。
Moisant氏は次のように述べています。より速く動くことができますか? 」
AIを介してより低いステーキ実験を奨励することにより、会社は従業員が計算するときに迅速に利用できる貴重な洞察と経験を得ることができます。 Moisant氏は次のように述べています。
AI Kathy PhamのWorkday AIなどの新しいツールの使用は、従業員全体の価値とパフォーマンスを得るために使用する人よりも少し時間がかかることを強調しています。 「測定値の一部は、利益とそれがどれくらいの時間がかかったかをよりよく理解することです」と彼女は言いました。
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