AIレポーターSharon Goldmanと一緒にEye on AIへようこそ。今回のエディションの内容：宇宙のデータセンターは実現可能ですが、リリース準備はまだされていません。 AccentureはプロモーションをAIログインに関連付けます。 AIパイオニアであるFei-Fei LiのスタートアップであるWorld Labsは、10億ドルを集めています。 NvidiaとMetaの取引は、コンピューティングパフォーマンスの新しい時代を知らせる信号です。
AI産業は文字通り電力旅行をしており、ますます切迫しています。データセンターはすでに米国の電気使用量の約4％を占めており、AIモデルの実行と訓練にますます多くのギガワットの電力が必要になるにつれて、この割合は2030年までに2倍以上増加すると予想されています。アナリストは、新しい発電と送電インフラストラクチャが需要より数年遅れているにもかかわらず、グローバルデータセンターの電力需要は10年末までに165％まで増加する可能性があると予想しています。これに対応して、ハイパースケールメーカーは独自のガスプラント建設契約を断ち、小型原子炉を探索し、電力がある場所ならどこでも電力を探すなど安心力を使っています。
このような背景の中で、業界最大の企業の一部がソリューションを見つけるために宇宙から目を離し始めたのは驚くべきことではありません。
今朝発表された特集記事では、技術企業が2010年末までに地球ベースのAIデータセンターに世界的に5兆ドル以上を費やす予定であるにもかかわらず、Elon MuskがどのようにAIコンピューティング性能の未来が太陽エネルギーで駆動される宇宙にあると主張するかを学びます。マスクはわずか数年で経済とエンジニアリングが一致することを提案し、5年以内に地球よりも多くのAIコンピューティング能力が軌道に入ることができると予測しました。
軌道宇宙センター自体のアイデアは新しいものではありません。 2015年以来、Fortuneはすでに次のような質問をしています。サーバーを宇宙に配置したらどうでしょうか？
変わったのは緊急さだ。今日の権力危機により、Starcloudなどのスタートアップ企業が注目を集め、元Google CEO Eric Schmidt、Alphabet CEO Sundar Pichai、AmazonのJeff Bezosなどの巨大テクノロジーリーダーがすべてデータセンターを軌道に入る可能性に注目し、概念が再び真剣な会話に追い込まれました.
しかし、ムスクと他の支持者は、宇宙ベースのAIコンピューティングは比較的迅速かつ費用対効果が高いと主張していますが、多くの専門家は意味のある規模に近づくには数十年かかります。発電、熱放出、発射物流、コストの制約により、依然として実用的ではなく、現在、AI投資の圧倒的な比重が地上インフラに引き続き継続しています。彼らは、軌道コンピューティングの小規模パイロットが今後数年で可能になると主張していますが、近い将来、宇宙は地球ベースのデータセンターに取って代わることに欠けています。
しかし、その魅力を理解することは難しくありません。この物語の起源と物語を共有すると、宇宙のデータセンターに関するアイデアはもはや空想科学小説ではないことが明らかになりました。主に物理学が確認されます。 SpaceXのRaptorエンジンの開発を主導したSpaceXベテランのJeff Thornburgは、「私たちはロケットを発射する方法を知り、宇宙船を軌道に入る方法を知っており、太陽熱アレイを構築して電力を生成する方法を知っています」と語った. 「SpaceXなどの企業は、低コストで宇宙車両を大量生産できることを示しています」
問題は、大規模なソーラーアレイの構築から発売コストの削減まで、他のすべてが今日のAI過大広告サイクルよりもはるかに遅く動いていることです。それにもかかわらず、Thornburgは、長期的に軌道データセンターへの関心を集めるエネルギー圧力は消えないと述べた。 「エンジニアはこれを行う方法を見つけるでしょう」と彼は言いました。 「長期的には、どれくらいの時間がかかるのかという問題です」
AIの運
Google CEO Sundar Pichaiは、泡の恐れにもかかわらず、AI支出は依然として合理的であると言います – Beatrice Nolan
ビル・ゲイツは、組織の混乱によって引き起こされた事件の最近の打撃で、最後の瞬間にインドのAIサミットから撤退した。 – Beatrice Nolan
Elon Muskは宇宙にデータセンターを構築しようとしています。しかし、AIの電力問題はすぐに解決されないでしょう – Sharon Goldman
OpenClawの創設者であるPeter Steinbergerは誰ですか？ミレニアル開発者はSam AltmanとMark Zuckerbergの注目を集めました – 著者：Eva Roytburg
独占：BainとGreylockは、AIエージェントがついにサイバーセキュリティの最も要求の厳しいボトルネックを解決できるように4,200万ドルをかけました。
ニュースの中のAI
Accenture はプロモーションを AI ログインにリンクします。 Accenture は、上級職員の内部 AI ツールの使用を追跡し、そのデータをリーダーシップの推進決定に反映し始めました。これにより、AI中心のコンサルティング会社もトップスタッフの業務方法を変えることが困難になっていることがわかります。 Financial Timesが確認した内部コミュニケーションによると、リーダーシップの役割に昇進するにはAIツールの「定期的な採用」が必要であり、Accentureは今年の夏の人材評価の一環として、一部の上級管理者の個々のログインを監視しています。これらの動きは、コンサルティングおよび会計会社全体のより広範な課題を反映しています。経営陣は、上級パートナーは、下級従業員よりもAI採用にはるかに抵抗し、「ニンジンと鞭」アプローチを引き起こすと述べています。アクセンチュアは、55万人以上の従業員を生成AIに対して教育し、AI中心の「再創造サービス」単位を中心に再編していると述べたが、このポリシーは、一部のツールが信頼できないという主張を含む内部批判を呼び起こし、AIの野望と日常的な企業使用の間の格差が大きくなっていることを強調している。
NvidiaとMetaの取引は、コンピューティングパフォーマンスの新しい時代を知らせる信号です。新しいWiredの記事では、NvidiaとMetaの最近の契約は、AIコンピューティングのパフォーマンスがどのように構築されるかに変化をもたらしたと主張しています。もはやAIモデルを訓練するために、より強力なGPUを購入することはありません。企業は今大規模で実行するためにフルチップスタックが必要です。数十億ドル相当のNvidia GPUとともに、MetaはNvidiaのGrace CPUも購入し、そのチップを大規模で公的に約束した最初の主要技術会社となりました。アナリストは、これらの動きが最新のAIシステム、特に継続的にタスクを実行しているいわゆる「エージェント」AIが、データ調整、ワークフロー管理、および推論をサポートするために既存のCPUに大きく依存する方法を反映していると述べています。最近のSemianalyticレポートは、一部のAIデータセンターがGPUによって生成されたデータを処理するために数万のCPUが必要であることを指摘しながら、この点を強調しています。これは、AIブーム以前にはほとんど存在しなかったインフラ負担です。
AI数値に注目1％
JLLの新しい北米データセンター報告書によると、AIブームを支援するための前例のない建設にもかかわらず、データセンター空室率は2年連続で最低値の1％を維持しています。これは「泡の懸念に挑戦する強力な統計」です。報告書は、すでに開発中の容量の92％が事前リースされているか、所有者が占有している状況で、今日の増設は「周期的不均衡ではなく、継続的な構造的需要を反映する」と明らかにしました。
報告書はまた、北米で建設中のデータセンターの容量が35ギガワット以上であると指摘しています。現在建設中の容量の64％は、西テキサス州、テネシー州、ウィスコンシン州、オハイオ州などの市場に位置しています。実際、テキサスを単一の市場として見ると、2030年にはバージニア北部を抜いて世界最大のデータセンター市場になることができるとレポートは明らかにした。
あなたはカレンダーを持っています
2月16～21日：AI Action Summit、インドニューデリー。
2月24〜26日：国際安全および倫理的AI協会（IASEAI）、ユネスコ、フランス、パリ。
3月2～5日：スペインバルセロナモバイルワールドコングレス（Mobile World Congress）
3月16～19日：Nvidia GTC、カリフォルニア州サンノゼ
4月6～9日：HumanX、サンフランシスコ。
