教室の構造から教授法、標準化された教育に至るまで、私たちが学生を教える方法は人類の歴史に大きく変わりませんでした。社会の結束と経済発展のために、学校、大学、公衆教育がこれまで以上に重要になっているにもかかわらず、コンピュータやスマートフォンによって他の部門や機関が変化している間も、教育は驚くほど一貫しています。
しかし、今は人工知能の急速な発展によって教室が革新を引き起こす。この変化は、インターネットが業界全体を変えたかのように教育を根本的に変える可能性を持っています。
AIベースのトレーニングツールを適切に展開すると、世界中で高品質でカスタマイズされた学習を提供できます。しかし、この可能性を実現するには、教育者、機関、政策立案者、技術プロバイダーの共同作業が必要です。
世界中の教育システムは非常に脆弱です。裕福な国と低所得国の両方で、教師はより少ない資源でより多くの仕事をしなければなりません。アメリカでは、数学、科学、特殊教育の教師の継続的な欠如のために、学校は教職員を採用し維持するのに苦労しています。新興経済では、学生の人口が訓練された教育者の供給よりもはるかに急速に増加しています。
同時に、経済がめまぐるしい速度で発展し続けるにつれて、教師と学校が追いつきにくい可能性があるという懸念もあります。現在、カリキュラムは、学生がAI中心の雇用市場に必要なスキルを完璧に準備することができず、潜在的に若者や中堅労働者が適切に準備されていない可能性があります。また、教師はますます多様な文化的背景と学習ニーズを持った学生たちと十分な教育を受けていないまま、ますます多様な教室を探索しながら準備ができていない感じを受けることもあります。
AIはそれを変えることができます。これは学生の仕事に対する即時のフィードバックを提供し、既存の教室では大規模に提供することができなかった一対一の個人指導の応答性を提供することができます。
採点や行政業務などの日常業務を自動化することで、教育者は、指導、動機付け、好奇心、共感、批判的思考などの教育の人間の部分に集中することができます。したがって、AIは教師を置き換えるのではなく、教師の影響力を強化し増幅することができます。
生徒の学習は、もはや出生地、通学学校、利用可能なリソースなどの偶然の状況によって決定されるのではなく、高品質のカスタマイズされた学習へのアプローチによって決まります。実際、AIは、最高の教師と学校にアクセスできる人とそうでない人との間のギャップを減らすのに役立つ可能性があります。以前の教育技術の開発では、このギャップを完全に解消することはできませんでしたが、AIは意味のある新しい可能性を提供する可能性があります。
しかし、AIが実際に公平な競争の場を設けることができる程度は、即時的または円滑であると考えてはいけません。技術へのアクセシビリティがAIの導入に大きな役割を果たしているからです。信頼性の高いインターネット接続へのコストやアクセスなどの要因には、教育のギャップを減らし、質の高い教育をすべての人に安価で広く提供するように注意する必要があります。
初期の兆候は、AIベースのアプローチが既存のモデルよりも低い限界コストで規模に合わせて学習結果を向上させることを示唆しています。
ケニアでは、Eneza Educationのモバイルベースのプラットフォームは、2022年のリリース以来1,000万人を超える学習者を持っています。 Eneza Educationは、ケニアとコートジボワールの孤立した田舎地域での読み書き能力と修理力をサポートし、9ヶ月間プラットフォームを使用して学習した後、学業成績が23％向上しました。
ラテンアメリカでは、Efekta EducationのAI Teaching Assistantが400万人の学生の英語学習を支援しています。ブラジルパラナ州で最初にテストされたこのプラットフォームは、週の標準化された評価で平均英語テストスコアが32.5％向上したことを示しました。 Efektaは現在フィリピンとインドネシアでプラットフォームをテストしています。
そして米国では、EdWeek Research Centerの最近の研究によると、教師のAIツールの使用が2023年から2025年までほぼ2倍増加し、教育統合が増加したことがわかりました。また、研究によると、教師のためのAI教育の量は、2024年に少なくとも1回の教育セッションを報告した教師の29％から2025年の50％に着実に増加していることがわかりました。
保護者と教師は、教室でより多くの画面を導入することについて懸念を示すことがよくあります。しかし、問題は、画面があるということではなく、スキルが学習者を隔離しないようにすることです。慎重に実装されると、AIツールは会話、フィードバック、インタラクションを強化し、パーソナライズされた関心に代わるものではなく、補完する可能性があります。
AIが教育で成功するためには、信頼とガバナンスが不可欠です。教師は使用を求められたツールに自信を持っている必要があります。学生データは保護されなければならず、政府はカリキュラムと基準の管理を維持しなければなりません。
個人情報の保護、透明性、文化的受け入れが重要ですが、これが進展を遅らせる理由にはなりません。代わりに、政府と教育指導者がAIを教育プロセスに統合するよう努めているので、これらの問題は政策によって解決されるべきです。
リスクが高い。ユネスコは、何百万人もの経験豊富な労働者が労働市場に参入し、質の高い教育への普遍的なアプローチが世界経済に数兆ドルを追加できると推定しています。
同時に、先進国経済は、単純な情報伝送においてますます良く行われている作業機械において、創造性、適応性、生涯学習の育成に焦点を切り替えることで利益を得ることができるという認識が高まっている。 AIツールはこれらの移行をサポートすることができますが、伝統的な人間中心の学習アプローチを含むより広範な教育戦略の一部として見なければなりません。
これは遠い眺めではありません。 AI支援教育技術はすでに展開されており、急速に発展しています。これを早期に受け入れ、賢く統治することを選んだ国家と社会は、今後数十年をリードする最高の位置になるでしょう。
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