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Friday, March 20, 2026
ホーム仕事AIは生産性を無駄にしています。次に成功するリーダーは、機械が触れることができないものを持つでしょう。幸運

AIは生産性を無駄にしています。次に成功するリーダーは、機械が触れることができないものを持つでしょう。幸運

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暗号通貨ニュース:ペペト、バイナンスレベル交換電話アプリアップデートDogecoin成功とビットコイン価格予測目標$ 200K

Pepetoは、世界中のすべての携帯電話で、Ethereum、BNBチェーン、およびSolana全体で手数料なしで取引できる完全なモバイルアプリで、Binanceレベルの取引所を更新しました。アナリストCryptoAmsterdamがこのサイクルの放物線段階がまだ先行していることを示した後、ビットコイン価格予測は200,000ドル以上を指しており、ビットコインがその段階に入ると資本はまだ増殖する余地がある初期イーサリアムプロジェクトに急速に移動します。 現在$ 10,000、$ 50,000、および6桁のポジションでPepetoのプレセールに参加する財布はすでにこれを理解しています。彼らは以前にこのパターンを見て、すべての前のサイクルで最初に動いた人々にすべてを変える収益で報酬を与えたので、このサイクルの次に人気のあるElon Musk暗号通貨Dogecoinで群衆よりも先に位置しています。 Pepeto Phoneアプリを使用したBitcoin価格の予測により、最大の変化が予想されるため、バイナンスレベルの取引所にアクセスできるようになりました。 PepetoはElon Muskが好きな暗号通貨Dogecoinの成功に従いますが、その下には実際のユーティリティがあります。 Pepetoのモバイルアプリは、手数料のない交換、クロスチェーン転送、AI契約の審査を携帯電話の1つのインターフェースに収めました。ビットコイン価格予測が行われ、取引量が急増すると、資本フローを最も簡単にするプロジェクトが最も多い需要を捉えます。これがまさにこのアプリが提供するものです。 複数のアナリストのビットコイン価格予測は200,000ドル以上を目指しており、CoinDeskによるとArthur Hayesは別途250,000ドルを予測しています。現在ビットコイン価格が73,000ドルであることは、動きがほとんど始まっていないことを意味します。以前のサイクルを経験したすべての投資家は、次に何が来るのかを知っています。資本はビットコインからイーサリアムベースのプロジェクトに回転し、実際のインフラストラクチャを備えた事前販売は、大きな資本が決して比類のない倍数を提供します。 Pepetoクジラの活動は、Elon...

ランボルギーニCEOは、「残念な」EV充電インフラストラクチャは、高級自動車メーカーの純粋な電気ラインの需要の削減に貢献したと述べた。幸運

スーパーカーの場合、ランボルギーニCEOのステファン・ウィンケルマン(Stephan Winkelmann)は、顧客が完全な電気自動車よりもガソリンを多く消費する自動車を好むと認めており、部分的には興味がないため、信頼できる充電ステーションが不足していると非難しました。 ラグジュアリー自動車メーカーは、2月2023年に初めて発表された1,341馬力の「ウルトラGT」完全電気式ランザドール(Lanzador)の計画を保留したと発表しました。当初、2029年に発売される予定だったこの自動車の予想価格は30万ドルでした。これは、電力に関係なくランボルギーニの平均価格帯に対応します。代わりにランボルギーニはプラグインハイブリッドモデルの開発に注力する予定だ。 ランボルギーニは木曜日2025年に歴代最高記録である10,747台を導くなど記録的な収益を報告しました。同社は前年比3.3%増の37億ドル(32億ユーロ)の売上を達成したが、営業利益は2024年9億6,200万ドル(8億3,500万ユーロ)の最高記録から8億8,500万ドル(7億6,800万ユーロ)に減少した。同社は、ランボルギーニがEVモデルから転換したのと関税の不確実性、不利な米国の為替レートのためだと考えた。 会社の収益を発表する前に、Fortuneとのインタビューで、Winkelmannは、EVの需要不振の一部は、道路上の完全電気自動車をサポートするための開発されたインフラストラクチャが不足しているためだと述べた。 Winkelmann氏は、「電気自動車を購入した顧客の多くは、インフラ側、充電時間側、範囲側では非常に残念だと述べた。 MotointegratorとDataPulse Researchの分析によると、欧州連合は、地域の脱炭素化努力を支援するために350万個、すなわち26%が必要であるにもかかわらず、公的にアクセス可能な充電ステーションが約910,000個あります。 Lamborghiniの最大の市場である米国では、EV充電ステーションは信頼性の問題を抱えており、Harvard Business Schoolの報告書によれば、ドライバーは非住宅EV機器を使用して車両を完全に充電するのに78%しかありません。 しかし、顧客が先進的なEV購入を消極的にするのは、物流問題以上のものです。 「それに感情的な部分も非常に重要です」とWinkelmannは言いました。 EVにはランボルギーニブランドだけでなく、より広範にスポーツカーと緊密に連携した伝統的な内燃機関の轟音が不足しています。...

AIモデルは2026年にBitcoin、XRP、ETHを順位付けしました:予想収益率と価格目標

木曜日の暗号通貨市場の弱さにもかかわらず、Sam Daoduが年中無休のウォールストリートのために構築した新しいAIベースの市場モデルは、Bitcoin(BTC)、XRP、およびEthereum(ETH)の年末価格がさらに高くなると予想しています。 AIモデルは2026年にビットコインが42%上昇すると予想しています。 ChatGPTをモデリングエンジンとして使用したDaoduの分析によると、Bitcoinは現在のレベルで約42%の利益を得、年末目標は$ 105,000に近く、トリオの最上位に位置しています。 関連読書 AIモデルは、機関需要と上場指数ファンド(ETF)をビットコイン予測の主な触媒として識別しました。このモデルはまた、BTCの供給不足を潜在的な触媒として識別しました。 最近の半減期は、毎日の発行量を900 BTCから450 BTCに減らし、年間インフレ率を0.83%に減らしました。今週はETF買収や大規模保有者と組み合わせて、機関買収が採掘者発行を上回り、モデルがビットコイン順位を1位に選定した主な原因と言及した需要-供給不均衡をもたらしました。 XRP、年末までに2ドル達成 XRPはAI予測で2位を占め、予想収益率は約32%、年末価格は2.00ドルに近い。 ChatGPTは、アルトコインを商品に分類した米国証券取引委員会(SEC)と商品先物取引委員会(CFTC)によって提供された規制の明確性に注目しました。この分類は、機関の関与に対する主な障壁を減らすことが予想される。 AIモデルはまた、XRPの最も最近の価格が主要な$ 1.5レベルを超えたことを強く解釈し、持続的な利益が保有者を損益分岐点の位置に移動させ、販売圧力を減らすことができると指摘しました。 しかし、このモデルは重要な制限を強調しました。先週、ETFの流れで2,800万ドルの純流出が発生したため、規制の明確性はまだXRPの意味のある制度的需要に変換されていません。簡単に言えば、XRPが年末までに予想価格帯に達するには、かなりの機関購入が必要です。 ChatGPTは適切なETHラリーを予測します。 イーサリアムは3位を占め、年末までに約20%上昇し、約2,800ドルに達すると予想されます。 ChatGPTは、Ethereumの開発者エコシステムと広範なインフラストラクチャにもかかわらず、トークンは3つの主要資産の中で最も弱い短期需要状況に直面していると主張しました。...

Amazonのガラススプレーボトル2ピースセットはわずか9ドルで販売されています。 DIY春掃除に最適です。

TheStreetは最高の製品とサービスのみを提供することを目指しています。あなたが私たちのリンクの1つを通して何かを購入した場合、私たちは手数料を受け取ることができます。私たちがこの取引が好きな理由長い冬が過ぎて春を迎える準備ができた人は誰ですか?パティオセットを壊すことに加えて、私たちは窓を開けて新鮮な空気が入るようにし、春の大掃除列車に乗りました。多くの人にとって、これはジャンク引き出しを整理し、最後にワードローブを整理することを含みます。しかし、本当に家をきれいに掃除したい場合は、清掃用品を取り出す必要があります。そのうちの1つがガラススプレーボトルである可能性が高いです。新しいセットが必要な場合、またはクリーニングコレクションにさらに追加したい場合は、Fanstinowガラススプレーボトル2パックが良い選択です。 DIYクリーナーやより多くの家事作業に適しています。このセットは、価格の14ドルから​​32%割引価格でわずか9ドルで販売されています。一本に4ドルが少し以上の価格だ。店舗の掃除機の1台の価格がこれら2つのパックと同じくらい高価になる可能性があることを考えると、それは盗難です。Fanstinowガラススプレーボトル2パック、Amazonで9ドル(従来14ドル) ...
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ほとんどの現代の歴史では、人間の価値は、生産量、移動速度、パフォーマンス効率などの生産量で測定されています。現代経済はこれらの前提の上に建てられました。工場にはより多くの製品を生産できる労働者が必要でした。企業はシステムを最適化したリーダーに報酬を与えました。知識作業により、より迅速に分析し、より処理できる人が増えました。知能と情報が不足している世界では、生産性は利点を生み出しました。

しかし、根本的なものが変わりました。史上初めて、私たちはかつて生産性が人間の価値を定義していたまさにその領域で、私たちよりも多くの生産を行うことができる機械を作っています。 AIは人間の心より速く分析し、より多くのアイデアを生成し、はるかに多くの情報を処理できます。世界経済フォーラム(World Economic Forum)によると、2025年までにAIベースの自動化により8,500万の雇用が置き換えられ、最も需要の高い技術は判断力、創造性、リーダーシップに向かっています。

完全に認知的パフォーマンスと実行速度で定義される専門家である「人間行動」の時代が終わっています。

この変化は、最もスマートなアナリスト、最速の戦略家、最も生産的な経営者など、認知的パフォーマンスに基づいてアイデンティティを構築したリーダーにとって不安です。機械が人間を凌駕できるようになると、より深い質問が浮かび上がります。人間に固有のものは何ですか?答えは知能や知識、スピードではありません。知恵です。

私の本『人間が書いた最後の本』では、知恵を知能と根本的に違うものとして描いています。知能は情報を処理します。知恵は経験を統合します。知能は質問に答えます。知恵は、どの質問が実際に重要であるかを知っています。そして知恵は自動化することはできません。これは、どんなデータセットも完全に複製できない、洞察、関係、責任、および遅い視点の蓄積による鮮やかな経験に現れます。

AIは世界の知識を要約することができますが、困難な決断の重さを感じることができず、他の人間に責任を負うことはできません。それらはシステムのバグではありません。それがまさに知恵が形成される条件だ。

知恵:新しい競争優位性

ビジネスリーダーにとって、これらの変化は途方もない意味を持ちます。何十年もの間、リーダーシップ文化はスピードと最適化を補償してきました。経営陣は膨大な情報を処理し、迅速な決定を下す必要がありました。しかし、知能が自動化され豊富になると、競争優位の源泉が変わります。アルゴリズムによって生成された無限の「実行」の時代に、貸借対照表で最も価値のある資産は測定できない資産かもしれません。まさに人間の分別力です。知能は商品になっています。知恵はまだ不足しています。

AI時代に成功したリーダーは、単に技術を最もよく理解する人ではないでしょう。彼らは圧倒的な情報の中でも明確に見ることができる人、つまりいつ速く動かすべきか、いつ停止するのか、いつ最適化すべきか、いつより人間的なものを保護すべきかを知る人になります。

賢明なリーダー

知恵が利点であれば、3つの資質がますます効果的なリーダーシップを定義します。

識別:データ、予測、自動化された推奨事項が爆発的に増加する中で、本当に重要なことが何であるかを認識する能力です。

反省:反応する前にしばらく停止して短期的な最適化を追求するのではなく、長期的な結果を考慮する規律です。

人間中心の判断:効率だけでなく、そのような決定が人間の繁栄にどのように影響するかによって決定を下す勇気。

これは抽象的な哲学ではありません。組織の運営方法に直接影響を与えます。今日、多くの企業は絶え間ない緊急性、絶え間ない最適化、毎瞬間より速く動かなければならないという圧迫など、継続的な対応文化の中で運営されています。しかし、知能があふれている世界では、速度だけではもはや差別化要因にはなりません。真の利点は、リーダーが迅速な実行だけでなく、思いやりのある判断にも報酬を与えられる省察文化を構築することにあります。時にはリーダーが行うことができる最も価値のある決定は、長期的な健康を損なう短期的な最適化に抵抗することです。

触媒としてのAI

これがAIが敵であるという意味ではありません。実際、AIはこの進化を強制する触媒であるかもしれません。

人工知能は、多くの点で私たちの現在の意識状態を反映する鏡です。どんな対価を払っても速度、効率性、利益へのこだわりを植えてくれれば、そのような本能が増幅されます。しかし、このような技術的な混乱をリーダーシップを再考する機会、すなわち分別力、共感、省察を再発見する機会として活用すれば、AIは人間が私たちが最も良いことに集中できる自由を与えることができます。

皮肉なことは、この未来が奇妙にも馴染みがあるかもしれないということです。産業時代以前は、多くの文化圏で知識と知恵の違いを理解していました。高齢者はより多くを生産できるので価値があるのではなく、より明確に見ることができるほど長く住んでいたので価値がありました。現代経済は高齢者を専門家に置き換えた。 AIは専門家に代わっており、ついに知恵が戻ってくる空間を作ることができます。

人間の帰還

AIは組織の能力を継続的に拡大し、企業には依然として効率性、革新性、実行が必要です。しかし今、リーダーが直面しなければならないより深い質問はこれです。機械がますます多くのことを処理する場合、人間の役割は何ですか?答えは、機械が複製できない特性、つまり意味形成、倫理的判断、共感、存在感、急いで複雑さを維持する能力にあります。つまり、完全な人間になる能力です。

何世紀にもわたって、人間は生産性を最適化し、非効率性を最小限に抑え、生産量を最大化する機械のように振る舞うように訓練されました。今、これらの仕事の中で機械が私たちを上回っているので、私たちは実際に何を覚えているかという深い招待に直面しています。人間の行為ではありません。人類。 AI時代には、その区別が最も価値のあるリーダーシップ能力になることができる。

Fortune.comのコメントに記載されている意見は、単にその著者の意見にすぎず、必ずしもFortuneの意見や信念を反映しているわけではありません。

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