米国政府は、数十年にわたる「ムーンショット」で果たせなかったこと、つまりがんの管理を容易にし、生存率をさらに高めることをAIが実現できることに数十億ドルを賭けている。
ロイターの報道によると、エネルギー省（DOE）は、新たに発表されたアドバンスト・マイクロ・デバイセズ社との提携を通じて、世界最先端のAIスーパーコンピューターの2つであるLuxとDiscoveryを構築し、核融合エネルギー、防衛、がん治療の研究を加速する予定だという。
クリス・ライト・エネルギー長官はロイターに対し、この機械は「今後５～８年以内に」「今日死刑宣告を受けている癌のほとんどを管理可能にするのに役立つ可能性がある」と語った。
米国保健福祉省先端研究プロジェクト局で精密腫瘍学プログラムを率いるトレイ・アイデカー氏のような科学者にとって、この議論は興味深いものの、不完全だ。
「今後8年間で、AIとビッグデータによってがんの発生率を大幅に減らすことができるでしょうか？もちろんです」と同氏はフォーチュン誌に語った。 「AI だけでがんを解決できるでしょうか? いいえ。」
本当のボトルネック: コンピューティングではなくデータ
ラックスとディスカバリーは、そのパワーにもかかわらず、燃料なしでは学習できません。アイデカー氏は、この分野の最大の課題は、遺伝子配列から組織スキャン、身体画像に至るまで、患者が治療にどのように反応するかを予測するために必要な多様なデータを統合することだと主張する。
彼は、がんにおけるデータ不足を AI の他の分野と比較しています。 ChatGPT のような大規模言語モデル (LLM) はインターネット上に存在します。 Waymo のような自動運転車は、道路上で何百万時間も費やします。対照的に、がんは病院が共有できる範囲のデータしか保持しません。
「がん分野ではデータがさらに限られています」とイデカー氏は言う。 「コンピューティングに投資するのと同じくらい、データの取得と接続に投資する必要があります。」
同氏は、DOEのハードウェアは、薬剤反応を予測するためのモデルをトレーニングするために患者データを収集するARPA-HのADAPTイニシアチブなど、進行中の連邦プログラムに直接結び付けられるべきだと考えている。
「AI とデータを統合することでこれが実現します」と彼は言いました。
医療における AI の近い将来に関するイデカー氏のお気に入りのたとえは、自律型ロボット外科医ではありません。むしろ、彼は AI を取締役会の新しい場所として見ています。
「患者が第一選択の治療に反応しなくなった場合、彼らの症例はこれらの会議に送られます」と彼は言いました。 「10人から12人のジェダイ（医学博士と博士）が下院医学博士のエピソードのように役員室に座り、次に何を試すべきかを話し合っています。」
時にはそれが恣意的なものになることもある、と彼は言う。誰かが先週の研究を思い出し、その研究からの薬をテストするよう主張しました。彼は、AI をすべての文献を読み、すべての実験結果を知っている「隅っこの静かなアシスタント」であると想像しています。
「私は治療の引き金を引くつもりはない」と彼は言った。 「私はただ意見を述べているだけです。多くの場合、部屋にあるすべてを読み取る唯一の装置がそれであることを医師は尊重する必要があります。」
UCSD のムーアズがんセンターでは、イデカー氏のチームがすでにこのモデルに基づいた臨床試験を実施しています。同氏は、腫瘍専門医が、特に困難な症例の場合には助けを歓迎してくれることを期待している。
「AIは白馬には乗らないだろう」と彼は言う。 「すでにかなりのペースで入ってきています。」
2033年: ありそうな未来
Ideker 氏は、2030 年代初頭までに、ほぼすべての患者が特定の腫瘍に対して既存の最良の治療法を利用できるようになるだろうと信じています。これが彼の専門である精密医療の真の実現です。しかし、耐性がんに対する新薬をリアルタイムで設計するにはさらに時間がかかります。
今のところ政策立案者は、新しいコンピューティング能力を実際の病院データ システムに接続することに重点を置くことを望んでいます。
「利己的なことですが、本当に科学に役立つことが 1 つあるとすれば、これらの AI の取り組みを、必要なデータを生成している場所に結び付けることです」と彼は言いました。
癌の「終わりの始まり」は死刑宣告であるというライトのセリフについて、アイデカーは「感動的だが解明の必要がある」と述べた。
「2030年までに、すべての患者を既存の最良の治療法に結びつけるという最初の部分は解決できると思います」とアイデカー氏は語った。 「しかし、腫瘍に有効な治療法がなかったらどうなるでしょうか？そのときこそ、患者ごとにリアルタイムで薬を設計する方法が必要になります。この問題は2030年までに解決しないと確信していますが、人々はそれについて考える必要があります。」
