AI はもはや、いつ導入されるかという問題ではありません。それはすでにここにあります。これは、ほぼすべての大手企業のパイロット、デモ、概念実証に含まれています。しかし、ここに問題があります。ほとんどの AI プロジェクトは行き当たりません。
実際、S&P グローバル マーケット インテリジェンスによると、AI 計画のほとんどを廃止する企業の割合は今年 17% から 42% に急増しました。テクノロジーは本物ですが、運用モデルは本物ではありません。
ServiceNow では、トップダウンではなく共有リーダーシップを通じて AI を主導してきました。テクノロジーとビジネス機能のコラボレーションにはさまざまな形がありますが、目標は同じです。これは、AI によって目に見えるビジネス成果をもたらし、サイロ化したイノベーションを何としても回避することを意味します。特に、AI をビジネス システムおよびエクスペリエンス層として捉え、結果を共有し、測定可能な結果を提供するという CIO と COO の間の合意を構築しました。すべての部門で AI へのアプローチを共有することで、ビジネス全体のイノベーションに注力しながら、生産性と時間の節約を通じてすでに 3 億 5,000 万ドルの価値を実現しています。
この戦略は私たちにとって効果があり、どの組織でも採用できる青写真です。パイロットの煉獄から抜け出し、AI を本番環境に移行したいと考えている場合は、AI を大規模に運用し、最初の 90 日間で実際のビジネス価値を確認するための 5 つの実践的な方法を次に示します。
モデルではなくタスクから始める
実際のビジネス上の問題をどこで解決できるかを理解する前に、最新の大規模言語モデルの実験に追われている企業が多すぎます。まずは、損益に直接関係する 3 つのエンタープライズ ユース ケースから始めます。次に、サイクル タイム、たわみ率、サービスコストなど、CFO によって承認された開示指標を確立します。
ServiceNow では、ヘルプ デスクから始めて、従業員と顧客に最大の価値を提供する主要なユースケースを特定しました。 ServiceNow には、受信チケットの 90% を AI で処理する完全自律型の IT サービス デスクがあります。カスタマー サポートについては、最も基本的な問い合わせについては、受信チケットの 89% をカスタマー セルフサービスで処理し、より複雑な問題の解決時間を 50% 短縮します。これにより、人事、財務、販売などにわたるスケーラブルなモデルが作成されました。パイロットではありません。これはデモではありません。実際の結果。
まずはデータの混乱を解決する
AIは推測するので失敗します。データが断片化され構造化されていない場合、AI には情報に基づいた意思決定を行うためのコンテキストが不足します。
新しいモデルを階層化する前に、関係グラフ、系統、信頼できるラベルなどのデータ ファブリックに投資します。 AI が人間と同じように推論できるように、データを人間が読める形式にします。
AIをビジネスシステムのように管理する
ガバナンスは、導入された AI モデルとツールを委員会が 1 回限りレビューするだけでは不十分です。それが動作原理となるはずです。プロビジョニングや権限から可観測性やロールバックに至るまで、すべてのエージェントとモデルを監視する中央制御塔を確立することが重要です。
サイバーセキュリティや金融のようなものだと考えてください。これらの機能は、監視なしに拡張することはできません。 AIについても同様だろう。
人間チームとエージェント チームの作業を再設計する
目標は人間に取って代わることではありません。それは、速度を低下させるデジタル上の摩擦を取り除くことです。
Microsoft の 2025 Work Trends Index によると、従業員は 2 分ごとに会議、メッセージ、またはアラートによって中断されています。労働者のほぼ半数は、一日が断片的で混乱していると述べています。これは生産性のギャップではなく、構造的な欠陥です。
私たちは紙上のワークフローだけではなく、実際の行程をマッピングすることから始めます。また、ハンドオフポイントにエージェントを組み込むことで、人々がコピーアンドペーストに費やす時間を減らし、意味のある問題の解決により多くの時間を費やすことができます。
CIO-COO協定を現実のものにする
パートナーシップを形成する方法は次のとおりです。
1 つのバックログ、2 人の所有者: 部門ではなくファンドのバリュー ストリーム。デュアルスピード ガバナンス: サンドボックスは迅速に動きます。制作には厳格さが求められます。月次 AI ダッシュボード: 時間の節約、リスクの軽減、満足度の向上などの結果を追跡します。政策としてのスキルアップ: 人材の導入量ではなく、人材の関与の質を管理者に奨励します。
これはコラボレーションを超えて、すべてのリーダーに大規模なビジネス変革に対する共有の所有権を与えます。
90 日間の AI ハンドブック
戦略を行動に移すのに、完全なデジタルの見直しは必要ありません。それには構造、スピード、そして明確な責任が必要です。この 90 日間のプレイブックは、AI イノベーションの困難なタスクを 4 つの焦点を当てたスプリントに分割しています。各段階は、勢いを高め、早期に価値を実証し、自信を持って拡大するために必要な明確さをビジネス リーダーに提供するように設計されています。
これらの手順により、AI が自律型企業の構成要素として運用環境に導入され、AI エージェント、データ、ワークフローが同期して動作し、回復力、速度、成長を促進します。
パイロットから AI 値に移行するには、次のシーケンスを実行します。
0 ～ 14 日目: CFO が承認した指標を使用して 3 つのユースケースを選択します。明確なガードレール (プライバシー、監査可能性、バイアス) を定義します。
15 ～ 45 日目: 既存のデータを接続します。主要なエンティティにラベルを付けます。管制塔を建てます。
46 ～ 75 日目: 最小限の実行可能な AI ワークフローをデプロイします。バイアス、滞在時間、ユーザーの満足度を測定します。今こそ、テストし、反復し、改善するときです。
76 ～ 90 日目: 効果のあるものをさらに強化します。結果を投稿してください。勝者に資金を提供します。残りは退職します。
成功とはどのようなものでしょうか?
次の場合に機能するかどうかがわかります。
取締役会は「AI に他に何を渡せるだろうか?」と尋ねています。
従業員はツール間の切り替えに費やす時間を減らし、価値を提供する時間を増やすことができます。
システムが問題なく機能するため、ガバナンスのレビューは退屈なほど予測可能です。
なぜ今それが重要なのか
IDC は、生成 AI が 2030 年までに世界経済に毎年最大 22 兆ドルをもたらす可能性があると推定しています。しかし、その価値は、最も印象的なデモを提供した企業に与えられるわけではありません。それは、規模を拡大するための規律、信頼できるガバナンス、そして主導するパートナーシップを備えた企業にかかっています。
CIO と COO が AI 運用モデルを共同所有できれば、AI は見出しではなくなり、習慣になり始めるでしょう。 AI が進化し続ける中、このパートナーシップは、CFO、CHRO、CMO などが、スピード、透明性、信頼性を備えたインテリジェント システムを通じて連携する、新しい種類の企業コラボレーションの基盤となるでしょう。
AI の「ハネムーン」段階は終わり、実験ではなく実行を主導する組織が、企業イノベーションの次の時代を定義することになります。残る唯一の問題は、誰がリーダーになる準備ができているかということだ。
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