人工知能に関して言えば、人々は間違った映画を見ています。彼らは「ターミネーター」に夢中ですが、本当の危険はディズニーの「ファンタジア」で明らかになります。
『ターミネーター』では、全能で完璧な AI が知性を持ち、人間が敵であると判断し、核災害を引き起こします。ファンタジアの「魔法使いの弟子」では、ミッキーマウスがほうきの柄に魔法をかけて仕事をさせます。ホウキはバケツの水を溢れ出る井戸に注ぎ続けます。ミッキーがほうきを破壊すると、それぞれのほうきが水を汲む新たな暴走ロボットになります。魔法使いが災難を止める前に、彼は溺れそうになる。
だからといって、やめるべきだというわけではありません。私は AI を強く信じており、1 年以上にわたり、私の会社はエージェント システムのパフォーマンス向上に早期かつ重要な貢献をしてきました。しかし、私たちは、適切な種類のソフトウェア ロボットと、ソフトウェア ロボットが何をすべきか、何をすべきでないかの両方を考慮して、AI の魔法を効果的に使用する方法を考える必要があると考えています。
よく訓練された魔法使い
おそらく、Agent AI を職場の標準にする最初のウィザードは、最高情報責任者 (CIO)、最高技術責任者 (CTO)、およびテクノロジーを深く理解している起業家になるでしょう。これは、ますます高度な計算を使用するビジネス プロセスの数十年にわたる傾向と一致していますが、重要な違いがあります。
ビジネスは大規模な自動化の時代を経ており、社内のコンピューターが販売キャンペーンなどの活動をマッピングして記録し、企業リソースを効果的に使用しています。 CIO はハードウェアとソフトウェアを最新の状態に保ちました。その後、マーケティング、コマース、人事などのオンプレミスのタスクを、リモート クラウド コンピューティングを介してレンタルされるデジタル サービスに変換するデジタル変革が起こりました。 Salesforce、Marketo、Workday などの企業は成長し、CIO は自社で使用できるサービスのポートフォリオを構築しました。
現在、エージェント システムが直接実行するタスクが増えているため、CIO はビジネス リーダーが組織の複数の部門にわたるスキルを開発できるよう支援しながら、組織全体のビジネス プロセスを理解することに熟達する必要があります。
ビジネスに精通したテクノロジストやテクノロジーに精通した起業家の新たな仕事は、CEO と協力して、エージェントがあらゆる業種にわたって業務を遂行するための最適な方法を見つけることです。彼らは、ワークフローと、その組織の文化の中で人々がどのように仕事を遂行するかを調査します。どのエージェントが安全かつ効果的に自動化できるか、また人々がそれらのエージェントとどのように連携するかを決定します。
ハイタッチオートメーションの時代
汎用チャットボットは優れていますが、価値の低いエンタープライズ ツールです。エージェント AI の真の価値は、独自の企業データを適用し、社内外のサプライヤー、パートナー、顧客のエージェントに企業文化とプロセスの理解を浸透させることによって生まれます。他の新入社員と同様に、エージェントは内部データと、発注書にマネージャーの承認を必要とするしきい値などのローカル ルールを理解する必要があります。
セキュリティとガバナンスを管理するルールは、致命的なエラーのリスクを軽減するのに役立つため、特に重要です。エージェントには、自分の行動を記録し、説明する能力が必要です。これにより、エージェントが行っていることの認識とビジネス ルールの遵守を示す監査証跡を人々に提供できます。
Rubrik は、これを実現する数社のうちの 1 つです。エンタープライズ セキュリティと継続的な稼働時間という当社の中核的な強みを活用して、大量の高価値のセキュリティ データを機敏なシステムに迅速に統合する方法を開発しました。私たちは、より高速な AI ワークフロー、セキュリティ、ガバナンス システムの開発に取り組んできました。やるべきことはまだたくさんありますが、Rubrik や他の場所で見られる進歩に満足しています。
未来はまだ人間のものだ
課題の 1 つは、新入社員から上級幹部に至るまで、人々がエージェントと最適に連携できる方法を最適化することです。ウィザードの仕事は、監視されたミッキーマウスのように何かを実行することではなく、AI にはできないことを人々が追加できるようにする直感的なシステムを作成することです。直観、味覚、想像力、人間的共感、つながり、これらすべては顧客ロイヤルティを構築し、会社を前進させるために必要な作業です。
AI は既存のデータ (別名履歴) に基づいてトレーニングされます。これにより、ある程度の予測は可能になりますが、製品、サービス、または働き方に実際の革新が生じることなく、過去を模倣した未来のみが可能になります。これは人的要因であり、従業員全体に新しいスキルを有効にして促進する新しい魔法使いによって強化されます。
これらのリーダーは、自分たちの活動に人間的価値を加える独自の新しい方法を見つけなければなりません。これには、業務を通じて企業文化やデータに関する価値の高い知識を獲得した新入社員を採用する新しい方法を見つけることが含まれますが、今後はエージェントがこれを行うことになります。これらの若者は、特に AI に最も熟練した従業員となる可能性が高いため、今後も不可欠な人材です。


